分析基盤エンジニアの案件一覧

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該当件数:305

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案件内容

【担当業務詳細(お任せする業務)】
・GCP設計構築
・AWSにて構築している既存データレイク基盤との連携業務

【開発環境/使用言語】
・構築:terraform
・ソース管理:Git

【コミュニケーションツール】
・teams, slack

必須スキル
・GCPの設計構築経験
・IaC(terraformがbetter)による構成管理経験
案件内容

・AI活用プラットフォームを中心に様々なプロダクトを展開されているクライアントの案件
・様々な業界/業種様からデータ活用のニーズが発生しており、基盤構築から可視化、活用まで担当いただくポジション
・某メガベンチャー出身のエンジニア組織への参画になるため、ご自身のスキルアップにお役立ていただけます。

必須スキル
・大規模サービスにおけるデータエンジニア経験
・分散システムの設計~運用のご経験
案件内容

デジタルマーケティングツールやデータ分析ツールへのデータ投入のための ETL 準備、実装を行います。

作業内容:
・某社向けデータ分析のためのデータ処理基盤の開発・保守・運用・機能追加

必須スキル
・Linux 環境での開発経験
・AWS, GCP などクラウドを使用した開発やインフラ設計・構築の経験
・SQL が実践レベルで書けること(3年以上の実務経験)
・Python, Java, PHP いずれかの言語での開発経験が3年以上
・スピード感が求められる作業が多いので、報告や相談などのコミュニケーションがスムーズにできること
案件内容

【業務内容】
・データ要素追加、アプリケーション追加によるデータ処理(Go言語)の追加
・既存データ基盤(オンプレ、Kubernetes環境)の改修、検証、テスト
・各種ミドルウェア(CI/CD、監視、DB)の導入、検証、テスト
・データ基盤の量産
・顧客折衝

必須スキル
・Kubernetesを利用したインフラ設計構築(インストール)・運用経験
・アプリケーション開発経験(Go言語/Java/Python等でデータ処理経験がある方歓迎)
案件内容

・新規データマート要件定義、既存集計フロー効率化
・ユーザの要望を聞いて、新しいデータマートを作成したり既存の集計フローを自動化することで効率化を図ります
・データマート作成
・既存帳票(Excel,CSV)からSQL作成、BIでの可視化
・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用改善業務

  • AWSのGlue・Athena等を使用し、SQL・Pythonでコーディングし、S3にデータレイク、データマートを構築
  • 既存の基盤改修・改善
    ・データマート日次運用保守業務

【現場環境】
・プログラミング言語: Python
・ライブラリ: PySpark, pandas
・データベース: AWS RDS (SQLServer), AWS Athena(trino)
・環境・OS: AWS (Amazon Web Services), AWS Lambda, AWS Glue
・BIツール: QuickSight 

必須スキル
①SQL 
(Window関数やUNION,副問い合わせを流暢に扱えること)
②Pythonでの開発経験
③アプリケーション開発経験
案件内容

統合顧客データベースの構想策定フェーズにおいて、構想検討を実施し要件定義まで一貫して実施していく必要があり、これらをサポートするポジション

必須スキル
・DWHおよびその周辺システムを含めた要件定義、設計の経験
・大規模なシステムのアーキテクチャ(データ連携、DB構築、アプリケーション機能)の構想ができる方
・英語ビジネスレベル
案件内容

1.新アーキテクチャ対応移行作業(単体テスト、結合テスト、システムテスト)
2.新アーキテクチャ対応移行作業(移行テスト、パフォーマンステスト、運用テスト)
3.既存ソースコードの修正(新アーキテクチャ対応移行作業)(AWS Lambda、AWS Glue)

必須スキル
・Python3 に関する設計・実装経験
・SQL に関する設計・実装経験
・Gitの使用経験
・Shell に関する設計・実装経験
・課題に関する共有と解決
・AWS Lambda(Python3) 全般の知識、設計・開発経験
・Amazon Redshift、S3 全般の知識
案件内容

内視鏡データ(動画)を管理するデータベースシステムの開発を中心に、次世代の内視鏡AIの開発の基盤となるサーバーシステムの開発をご担当いただきます。
<主な内容>
・動画データでのMLOps環境の開発/整備
・動画データとカルテ情報を紐づけた症例情報の管理システムの開発/運用
・アノテーションツール/サービスの開発・運用
データセンターの環境はCPUサーバー2台(ストレージ500TB)、GPUサーバー2台(DGX)で、LinuxサーバーでオンプレミスでKubernetesの環境を整備しています。
ストレージサービスはRook(Ceph)を検討しています。社内サービスはPythonをメインに開発しております。
内視鏡動画は1検査5分で10GB程度の大容量の動画となります。施設からHDDで受け取ったデータをサーバー上で効率よく管理し、動画によるAIの開発体制を作ることが目標です。

必須スキル
・Pythonを用いた開発経験(3年以上)
・Linuxサーバーの構築・運用経験(2年以上)
案件内容

ETL処理(設計、実装、単体テスト、結合テスト、システムテスト)

必須スキル
・AWS Lambda、Glueの知見
・Amazon Redshift、S3の知見
・Python3での設計開発経験
・SQLでの設計開発経験
案件内容

クライアントへの見える化システムの開発に向けて、設計・開発を頂きます。

【主なサービス/ツール/技術】
AWS(EC2、S3、CodeCommit、RDS)Oracle、Snowflake、IICS(ETLツール)、Linux(Red Hat系)

必須スキル

・SQLの経験

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