AIエンジニアの案件一覧

◆課題 データスペース間の接続方式（セマンティックウェブ、Web3.0）に基づくアーキテクチャ検討が必要。初期受注時はスコープアウトしていたがDADC（IPA）要請を受けて対応が必須な状況。技統本などにも声掛けしたが実用化までが長いという理由で3年前に研究終了・組織解散しており、現状社内に人がいない状況
◆概要 データスペース間接続に関する共通コンポーネント開発の全体アーキテクト設計及び実装ができる技術要員の支援
◆ポジション アーキテクト 　
・基盤となる海外 PF との相互接続機能、トラスト機能などの開発 　　
・（不要）ビジネス要求定義　※ビジネス化検討は他PJチームにて実施するため 　　
・システムアーキテクチャ設計設計 　　
・機能要件の詳細化 　　
・プロトタイプ開発・PoC
◆備考
・組織体制 　
・PMは大手Slerさんが推進 　
・部長2名が全体リード 　
・ODS基盤T、アーキテクチャ、PMO（3名）、開発2チーム(各10名程度）、維持チーム
・他PJとの連携調整はプロパーにて実施するため基本的には不要

・セマンティックに関する全体アーキテクチャ設計が可能
・自身で手を動かしてプロトタイプの設計・実装が可能
・下記技術要素に対する経験がある
1．データ収集・解析
・クローラー
・パーサー
2．意味付け・表現
・アノテーション／メタデータ付与
・RDF化
3．データ管理・検索
・SPARKQL
・推論エンジン
・ETL
・上記技術に関するピンポイントな経験を求む
※例えばGCPやAzureによるデータ分析・活用基盤、BI基盤構築の経験者などは対象外

・大手通販サービスを展開されているエンド様にて、AIエンジニアとして参画していただきます。
・データ収集や前処理、データセットの構築等を担っていただきます。
・クラウドサービスや開発したサービス、ソフトウェアの機能/品質検証を行っていただきます。

◆ 主な開発環境・ツール
・開発言語：Python / Kotlin
・Google Cloud：BigQuery / Vertex AI
・AWS
・コミュニケーションツール：Slack / Confluence / GitHub

・BigQueryのご利用経験
・Vertex AIのご利用経験
・ビジネス課題の解決に向けたアルゴリズムの調査から検討及び実装実験がある方

生成AIを活用した開発支援対応(Reactエンジニア)

①.　データ分析・可視化
②.　Customer Profiling
③.　データ人材育成
④.　datamart

④の業務内容：データマート基盤設計／運用業務
A.　データ分析基盤のデータ整備・分析用テーブルの保守運用
B.　分析用テーブルの問い合わせ対応
C.　tableau運用／設計
D.　Data bricksを使用したモデル開発業務

要員リクエスト：上記④のＡおよびＢ
※データベース：Azure_SQL Database

データベース技術者としてSQLやデータベースの基礎知識

LLMエンジニアとして、ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開するスタートアップ企業で、大手企業を中心としたデータ利活用およびDX支援に携わっていただきます。

【具体的な業務内容】
生成AIを用いたプロダクト
・LLMを活用した業務システムの設計・開発
・生成AIを活用したデータ基盤の構築
・AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援

【技術スタック】
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、GCP、Azure、OpenAI

自動車領域開発を主としている顧客にて、FY25よりAIの具体的取り組みが開始されており、
今回画像データを元に車両を動かす判断をさせるためのE2E AIモデルの構築がテーマの取り組みが始動しています。
自動運転の方式は、E2E方式であり全ての判断をMLモデルに委ねるため、MLモデルの開発とそのデータ作りが主なPJ概要となります。
（マルチカメラ（静止画・動画など）から車の経路を出力するモデルの作成を行う）
上記PJ始動に伴い、モデル検討及び構築、検証、分析へのご支援相談となります。

・顧客の業務プロセスの分析
・課題解決に最適なAIエージェントの設計・開発（営業支援、カスタマーサポート、データ分析など）

◆開発環境
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

◆作業環境
・Mac (Appleシリコン)
・Github Copilotと社内GPT利用可能
・モニター2台まで利用可能

画像生成AI技術の開発・実装をご担当いただきます。

【具体的な業務内容】
・画像生成モデルのファインチューニング（LoRA等の手法を使用）
・AIエージェントベースのデザインソリューションの構築・開発
・カスタム画像検索ロジックの設計・実装
・人物顔検出システムの開発・改善
・画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装
・生成AI技術を活用した新機能の企画・開発
・モデルの性能評価・最適化
・他部署・開発チームとの技術連携

◆開発環境
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

◆作業環境
・Mac (Appleシリコン)
・Github Copilotと社内GPT利用可能
・モニター2台まで利用可能

フルサイクルエンジニアとして、ソフトウェアの設計・開発から運用・保守・改善までシステム全体のライフサイクルに関わります。プロダクトの成長を支える責任と裁量を持ち、迅速なリリースと改善を推進する役割です。
・開発/運用：生成AIと社内ナレッジを利用するアプリの開発・運用
・取り組み：AI駆動開発の導入、セキュリティ系の取り組み

【業務内容】
LLMを駆使した業務効率化ソリューションの設計・開発をしていただきます。
様々な業務領域におけるAI活用推進プロジェクトに携わり、企画から実装、効果検証までを一貫して担当していただきます。
少人数の専門チームによる機動的な開発体制で、業務部門と協働しながら、実際の課題発見と解決に取り組みます。

【開発環境】
・Python
・各種商用LLM API
・LangChainなどのAI開発ライブラリ
・Google Cloud Platform（ (GCP） )
・Docker
・Git/GitHub

【解決したい課題】
・ソフトウェア開発分野においてAIでの自動化により業務効率化を図りたい

【仕事の醍醐味】
・最先端技術を組み合わせて、実際の顧客課題に適用させていくため、生成AIを現代社会に適応させる力を養えます。
・抽象度の高い課題に対して最適な技術と組み合わせを考え、裁量大きく実行できることは、当社ならではの醍醐味です。