New【Python】自社製品展開企業におけるAI・機械学習エンジニアの求人・案件

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案件概要

職種
案件内容

【業務概要】
製造事業者の業務効率化を支援する各種サービスを展開する企業にて、AI・機械学習エンジニアとして参画をしていただきます。
【募集背景】
画像・ドキュメント・各種属性情報などの様々な形式のデータを、AI・機械学習・検索技術によって横断的に扱い、ユーザーが必要な情報へより正確かつ素早くアクセスできる仕組みを強化すべく、画像・ドキュメントを中心とした検索・AIパイプラインを設計し、検証から本番環境まで一気通貫で実装できるエンジニアを募集します。
特定の技術や既存方式に縛られず、実データを使った仮説検証を高速に繰り返しながら、サービスとして成立する技術へ落とし込んでいただくポジションとなっております。
【業務内容】
特定業界のデータを活用した検索・AI機能について、技術検証から本番環境実装まで幅広く担当していただきます。

  • 画像・ドキュメントを対象とした検索パイプラインの設計・実装
  • ベクトルモデルを用いた検索手法の検証
  • 画像解析 / 複合データモデルの評価・活用
  • 画像・テキスト・構造化データを組み合わせた検索
  • データ前処理・特徴抽出手法の検証
  • 検索・モデル品質を継続的に評価する評価基盤の構築
  • 検証で有効性を確認したアルゴリズムのAPI化・本番環境実装
  • 推論速度・コスト・拡張性を考慮したシステム最適化
  • 本番運用を通じた継続的な改善
必須スキル

– 機械学習エンジニア、またはAIエンジニアとしての実務経験（3年以上）
– Pythonを用いたシステム開発・実務経験（3年以上）
– Webアプリケーションのバックエンド（API）開発・運用経験
尚可スキル

– ベクトル検索データベース等を利用した検索システムの開発・運用経験
– 画像・テキスト等を組み合わせた複合データ検索やベクトルモデルの追加学習経験
– 文字認識やドキュメントからのデータ前処理・特徴抽出の実務経験
– 推論速度やコストを考慮したモデルの軽量化・API最適化（クラウド環境等）の経験
– 最新の技術論文や公開プログラムを調査し、高速に検証を行なった経験
– 選定理由を言語化し、設計思想に基づいた開発経験
言語
環境・ツール
分析目的・ジャンル
稼働率 100％
面談回数 1回
稼働日数 週5日
募集人数 1人

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