AIエンジニアの案件一覧

[概要]
生成AIを活用して自社サービスのソフトウェア開発プロセスを最適化し、生産性を向上させることを目指します。社内の開発チームと連携し、生成AI技術の導入とその効果的な運用を支援します。また、業務プロセスの分析も行い、改善点を特定して最適なソリューションを提案します。

[業務詳細]
・業務プロセスの分析と改善点の特定
・生成AIツールの評価、導入、カスタマイズ
・AIを用いたコード生成、テスト自動化、バグ検出の仕組み作り
・AIを活用した開発プロジェクトの計画、実行、評価
・社内開発チームへのトレーニングとサポート
・継続的なフィードバック収集と改善提案

画像認識AIモデルの生成およびアルゴリズム開発

・AI学習用データセットの収集および、モデル開発
・AIモデルの精度向上および自動化システムの仮説と検証
・その他開発アイテムの整理・開発と検証の計画
・統計データの解析業務

【概要】
不妊治療を行っている医療機関向けに精子選別AIシステムの開発を行っており、
画像における機械学習エンジニアを募集しております。

【フェーズ】
システムの精度上げ

【ロール】
データ分析→実装までを一貫して行って頂きます。
※軽量化の対応も想定

■概要
ネット予約の予測モデル(LightGBM)の精度改善を行って頂きます。
現モデルは季節変動やイベント等、外的要因に対応しきれていない状況です。

■業務スコープ
・要員調査
・精度改善、検証、実装
・レポート作成、報告

AGVの物体検出、AGVの発信・停止の検出、発信と停止の時間の紐づけなど

①既存プロジェクトの整理　　②デモ機作成
※既存プロジェクトの整理の技術者様から優先して募集

・Pythonの開発経験
・数式の学術的な素養がある方
・AI（特に数式実装）の知見
・数式を見てコーディングをできる方
・クラス設計などコーディングをまとめる業務が得意な方
・顧客折衝の経験

・エンタープライズ向けAI SaaSサービスを展開されている企業様になります。
・PoCエンジニアとして、NLPのマッチングや顧客向けにプロトタイプを開発に携わって頂きます。
・具体的にはリサーチ業務や読んだ文献をからコードに落とし込みプロトタイプの設計や開発等に携わって頂きます。

【参画メリット】
・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

【勤務形態】
・出社した際にはエンド様から出社手当の支給がございます。
・スキルによってはフルリモートの参画のご相談も可能ではございます。

-◆主な開発環境・ツール
言語：PythonFW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
DB：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure等
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

【募集背景】
・エンド様の方で直近の上場及びアジア進出を見据えた組織作りに注力しておりますが、エンジニア組織の拡大に対しマネージャーが不足しているため、今回業務委託で募集をされております。

【業務概要】
・エンタープライズ向けAI SaaSサービスを展開されている企業様になります。
・自社AIサービスにおける開発全般及び開発メンバーのマネジメントに携わって頂きます。
・また、技術選定や人材育成、採用等のエンジニア組織のマネジメントにも携わって頂きます。

【参画メリット】
・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

【勤務形態】
・出社した際にはエンド様から出社手当の支給がございます。
・スキルによってはフルリモートの参画のご相談も可能ではございます。

◆主な開発環境・ツール
言語：TypeScript, Python,DartFW：Vue.js, Nuxt.js,Node.js,Flutter
DB： Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure等
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

支援内容に関しては主に以下を想定している。
①プロジェクトの計画作成支援
②プロジェクトのリスク管理
③プロジェクトの進捗状況のまとめ、報告
④プロジェクトに関連する各種ドキュメント作成
⑤社内関係箇所との調整
⑥社内問い合わせ対応
⑦会議の日程調整、ファシリテーション
⑧社内の各種申請手続き

今回クライアントではITサービス開発のプロジェクトフェーズ移行をします。
（研究フェーズ→一部製品開発フェーズ）
そこで、既存コードのテストコーディングやリファクタリングを中心とした、
品質向上をリード、サポートしてくださるような方を探しています。
（カスタマー目線でAPI設計を修正できるような製品志向の技術を優先して検討）
・開発済みの機械学習（特にDNN） モデルやAIサービスの理解
・テストコードの実装、リファクタリング
・API設計・実装・リファクタリング
・daily scrum、sprint planning/review参加、報告（英語）
・設計書等（UMLが望ましい）䛾ドキュメント作成 （英語）
・メンバーとのdailyコミュニケーション（slack meet,f2f 英語）
[環境]
・MS(Excel,Word,PP),G suite,Slack
・AWS
・GitHub,JIRA,Confluence,Linux(CLI)
・Python

大手SIerのチームに入り、大手小売り系企業のコンタクトセンター変革に向けての生成AIを活用したPoC計画を基に、プロトタイプ開発支援を行う。
ITコンサルスキル×エンジニアリングスキルの両軸を持ち、一人称で手を動かしながらシステム構築を行う。
（片方のスキルのみでは厳しい）