【Python】オークション落札価格予測モデル構築エンジニアの求人・案件

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案件概要

職種
案件内容

担当予定業務：
価格予測モデル（特定商品の競売落札価格を予測）を構築する。現状は初期バージョンが完成する見込みであり、次の構想に向けて高度化を図ること。
<求める人物像>

  • モデルの精度だけでなく、予測値が現場でどう活用されるかまで考慮して設計できる方
  • 外れ値や希少な事例など、予測誤差が生じやすいケースの対応まで詰められる方
  • 検証にとどまらず、本番稼働まで見届けて実用化を完遂できる方
必須スキル

– 表形式データの予測モデル（価格予測・需要予測・売上予測など）の開発実務（3年以上）
– 予測モデルを自ら実装し、本番リリースおよび運用まで担当した経験
– Pythonでの機械学習の実装経験（データ処理ライブラリ、機械学習ライブラリ、各種勾配ブースティング等）
– 時系列データを含む評価設計の経験（情報漏洩対策、検証方法の選定、評価指標の定義）
– クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）の知見（学習・推論の構成を理解し、基盤担当者に必要な要件を伝達できるレベル）
– テックリードまたはリーダー経験
尚可スキル

– 二次流通・競売・電子商取引・小売など、価格が変動する商材のデータを扱った経験
– 機械学習基盤（学習・評価・デプロイ・監視の自動化連携）の設計経験
– 大規模言語モデルと機械学習モデルを組み合わせたシステムの開発経験
– 英語でのコミュニケーション能力（海外出身のエンジニアとの連携のため）
言語
環境・ツール
フレームワーク・ライブラリ
分析目的・ジャンル
稼働率 100％
面談回数 2回
稼働日数 週5日
募集人数 2人

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