AIエンジニアの案件一覧

顧客が展開しているサービスにおいて、効率的なアルゴリズムの設計、開発、最適化に取り組んでいただきます。

具体的な業務は下記の通りです。
・アルゴリズムの設計と開発
・パフォーマンスの最適化
・ データ解析およびモデル開発
・テストと検証、ドキュメント作成

■担当工程：
　要件定義～テスト

■役割
　SE

・AI研究に関わる学習評価、AI活用評価、プロトタイプ開発、実行結果の解析等。
※開発業務等はございません。
※研究者の方の補佐業務がイメージとして近いです。

RAG検索を用いたAIチャットボットを構築するプロジェクトとなります。
AIチャットボットをパッケージとして複数社への外販を目的としており、
顧客要件へ対応した機能追加開発(学習データ収集・加工)を行います。

今回はAzureでのAI基盤構築もしくは、
Pythonでのバックエンド開発経験のあるエンジニアを募集しております。

小規模導入案件を複数並走で行っていくため、各人独立して動いてもらう
イメージとなります。
そのため、コミュニケーションも自発的に取れる人物を希望します

■フェーズ■
【詳細設計からになります】

工場IoT機器の情報をAWS環境に収集して活用できるようにする。

PoCとして2ヶ月、その後に環境構築として4ヶ月程度を予定。

・今回のエンド様が大手メーカー企業となっており、NVIDIA製品（Jetson）に対して画像認識AIの組み込みを行っていただきます。
・具体的には、NVIDIA製品（Jetson）に対して、YOLOv8を使った画像認識Pythonプログラムの組み込みを行い、プログラムの最適化・高速化をしていただきます。
・また、エンドの社員様（3～5名）に対して手順やノウハウのスキルトランスファーもご担当していただきます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語：Python、Java、JavaScript（React）
・インフラ：AWS（QuickSight）

・Pythonを用いて画像認識AIの機会学習に携わったご経験

・エンドユーザー：LLMを駆使したAIソリューション提供を行うスタートアップ企業
・導入支援先のエンタープライズ企業様が自社にて挑戦してきたAI活用が上手く行っていないというご相談を受けながらオーダーメイドで環境構築～RAG迄ご支援をすることでハルシネーションを避け、ユーザー様は難しいLLMのことがそこまで理解できなくても、ChatGPTをベースとしたAI活用に踏み出すことに挑戦していきます
・単なるAIchatbotというよりもCopilot的なユーザービリティを目指している

■案件概要：生成AI適用による業務効率化検証におけるチューニング・効果検証を実施する。
お客様の業務に合わせてチューニング作業を実施する。
またお客様向けに説明する資料作成も行う。

案件概要　：

音声技術を活用したアプリケーションの開発

Windows/Linux向けアプリケーションの開発

作業内容　：

音声技術のAIモデルを取り込んだアプリケーションの開発

Windows版のビルド・動作環境構築

案件概要　：

音声技術を活用したアプリケーションの開発。
Windows/Linux向けアプリケーションの開発。

作業内容：
音声技術のAIモデルを取り込んだアプリケーションの開発。
Windows版のビルド・動作環境構築

・大手グルメ口コミサイト運営企業における生成AIエンジニアとして参画して頂きます。
・生成AIを活用し、ソフトウェア開発プロセスを最適化し、生産性の向上を目的としております。
・業務内容としては下記を想定しております。

• 業務プロセスの分析と改善点の特定
• 生成AIツール（例：GitHub Copilot、PR-Agent、Cursorなど）の評価、導入、カスタマイズ
• AIを用いたコード生成、テスト自動化、バグ検出の仕組み作り
• AIを活用した開発プロジェクトの計画、実行、評価
• 社内開発チームへのトレーニングとサポート、生成AI技術の利用促進
• 継続的なフィードバック収集と改善提案
• 最新の生成AI技術動向の調査および適用

・開発言語：Python
・コンテナ技術：Docker
・AI技術：大規模言語モデル（GPR、claude,Geminiなど）
・ツール：GitHub、Microsoft Teams、Asana、Miro、Confluence

〇背景
本プロジェクトは、大手SIerが元請けとなる生成AI案件に対応するため、弊社が体制構築を行うものです。プリセールスおよびエンジニアリングの専門人材を募集し、クライアントの案件獲得を支援します。特にAzure OpenAI Serviceおよび関連技術（RAGなど）を活用したソリューションの提案・構築に注力します。
目的
1.クライアントの案件獲得を支援し、競争力を高める。
2.提案から構築までのプロセスを一貫して対応可能な体制を提供する。
3.クライアントとの長期的な信頼関係を構築する。

〇要員配置計画
要員① プリセールス（提案業務要員）
役割： 提案活動のリード、お客様対応
主な業務内容：
お客様へのヒアリングと課題整理
生成AIソリューションの提案およびロードマップ策定
提案資料やヒアリングシートなどのドキュメント作成
お客様へのプレゼンテーションおよびフィードバック対応

要員② エンジニア要員
役割： 技術的な検証および構築支援
主な業務内容：
生成AIを活用したソリューションの技術検証
Azure基盤を活用したシステム構築支援
技術課題の特定および解決策の提案
お客様への技術的な説明およびフォローアップ