データエンジニアの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:716

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案件内容 ・大手証券会社様で、数値計算、機械学習、AIのサポート業務を行っていただきます。 リサーチ全般のサポートとなるので、データ整備が必要になりますが、 数値計算、機械学習、AIに業務で関われることができます。 ・その他アナリスト/クオンツが使用する金融商品及びそのマーケットを 分析するシステムの開発も行っていただく可能性がございます。 ・各ユーザーと直接コミュニケーションを取りながら開発を行っていただくため ユーザーとのやり取りを円滑にでき、技術分野からご支援ができる方が望ましいです。
必須スキル

・Pythonでの開発経験 ・SQLの経験 ・Windows,Linux環境の経験

案件内容 ・クライアント企業のデータ基盤の運用、構築業務。 ・クライアント企業の持つ会員ビックデータを保持、分析業務 ・具体的な作業の例としては、次のようなものになります。 -データ基盤ではDWHにデータ投入するフレームワークを構築しています -そのフレームワークを使用して各種WEBサービスのデータベースからデータの投入 -DWHにあるデータを使用してのデータマート作成(SQL作成含む) -DWHに接続するためのアカウント発行 -DWHに知見のある方は、DWH自体の構築運用も行っていただけます。
必須スキル

・ビックデータ処理を伴う開発経験 ・DWHの運用経験

案件内容 ・某大手アミューズメント企業において財務・会計に関するBIツールの導入を行っていただきます。 ・ゼロベースの案件なので、上層部・関係者との相談やヒアリング業務を行うことができ、より深い業務知識を身に着けることができます。
必須スキル

・BIシステムの構築経験や知見があること ・財務・会計に関する業務知識 ・リーダー経験ある方

案件内容 ・スマホアプリやデバイスなどの操作ログを収集/解析するためのシステム構築 ・ログデータのETL処理分析の為の集計処理 ・集計結果を可視化する為のBIレポート作成作業 ※上記のいずれかをご担当いただいきます。
必須スキル

・Linux経験 ・データベース関連業務でSQL、データ設計ができる ・Java、C、Python、Rubyなどいずれかでの開発経験3年以上 ・アジャイル開発/DevSecOpsに抵抗が無い方

案件内容 ・大規模データ解析アプリケーションの追加開発案件 (データ解析バッチアプリケーションの開発、及び管理用Webダッシュボードの開発)
必須スキル

・大規模データのETL処理または分析基盤の構築経験 ・AWSの使用経験 ・Script言語でのWebアプリケーション開発経験

案件内容 CRM(顧客関係管理)マーケティング支援 に関わるデータ抽出
必須スキル

・SQL実務経験半年以上 ・社会人としての基本的なコミュニケーション能力 ・心身の健康 ・データモデリング(統計)もしくはマーケティング  いずれかに関する実務経験、もしくはバックグラウンド(学部など)あり

案件内容 フェーズ: 開発&運用 •データプラットフォームのコストを可視化するプロジェクト •可視化にはクラウドダッシュボードサービスを利用 •社内クラウドストレージに提出してもらったコスト基礎データをクラウドダッシュボードサービスにロードし、 マスタとの結合などをして整形した上で、種々のグラフ(カード)を作成して、ダッシュボードとして関係者に公開する
必須スキル

バッチスクリプト開発(pythonを想定)、 Linuxの基礎的な知識(OS,シェル,cronなど)、 SQL開発経験

案件内容 ・データ分析作業(クロス集計やクラスタリング 等) ・分析インサイトをもとに課題設定と解決策検討支援
必須スキル

・マーケティングデータ分析経験(分析手法の提案等が出来る方歓迎) ・統計学の知見 ・SQL、Excel、Tableauなどを利用したデータ分析経験 ・SPSS Modelerの利用経験 ・リレーショナルデータベース(PostgresもしくはOracle)の利用経験 ・勤怠良好で成長意欲があること ・マーケティングの知見

案件内容 ・各エンド企業のWebサイトを閲覧している一般ユーザーに対し サイトからのコンバージョン率を高めるサイト改善シナリオの設計や メルマガ最適化のロジック設計 ・ユーザーへの改善提案の自動化機能構築の為のAI実装 (ライブラリはテンソルフローを使用予定)
必須スキル

・自発的にPDCAが回すことが出来、データ活用の旗振りとなってくださる方 ・MAツールの開発経験を持っている方或いはデジタルマーケティングのご知見を持っている方 ・機械学習或いはディープラーニングの知見を持っている方 言語:JavaScript(CoffeeScript)/Python2/Python3 フレームワーク:Ruby on Rails データベース:MySQL 環境:AWS ツール:slack/pivotaltracker/Github

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