| 案件内容 |
【概要】 【業務内容】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データアナリスト/サイエンティストとして、施策企画から実行までの一貫したご経験
・事業/プロダクトグロースのご経験
|
アナリストの案件一覧
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該当件数:721件
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| 案件内容 |
・顧客のデータ分析グループの業務支援。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・tableau(ダッシュボード作成は1人称で実施できること) |
- 〜¥1,000,000 /月
- データサイエンティスト
- 東京都
- IT・情報通信
| 案件内容 |
マーケティング領域をはじめとする、様々な分野でのデータ分析プロジェクトの遂行 (データ分析、顧客へのレポーティング) ユーザーの業種、課題により左右されますが、想定される業務内容は下記の通りです。 |
|---|---|
| 必須スキル | 統計解析における幅広い知識(多変量解析、ベイズモデリング、時系列解析)
線形代数学、解析学、統計学、確率論についての基礎的理解
下記の実務経験5年以上
PythonまたはRをを使用したデータ分析/コーディングスキル
Jupyter Notebook、JupyterLab、RStudio などの使用経験
SQLによるデータの集計・抽出
分析結果のレポーティング(レポート作成および口頭による報告)
|
- 〜¥900,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- サービス
| 案件内容 |
・自動車搭載通信サービスに関わる、売上 |
|---|---|
| 必須スキル | ・管理会計・経理に明るく
・Salesforceデータの分析ができ
・Tableauでのシミュレーションツール開発に適した人
|
- 〜¥800,000 /月
- データアナリスト
- 東京都
- 医療・福祉・ヘルスケア
| 案件内容 |
・ ビジネス要件とその影響を理解し、関係者のコラボレーションを図り、それをビジネスニーズに変換し、技術チームのメンバーに伝達 |
|---|---|
| 必須スキル | ・日英バイリンガル(ビジネスレベル)
・データアナリストとしての実務経験
・マネジメント、ビジネスユーザー、IT の各ステークホルダーとのコミュニケーションやファシリテーションの経験
・BI および分析ツール (Power BI、Tableau、Qlik など1つ以上) に関する知識と実務経験
・ビジネス要件を非技術的な平易な用語に翻訳する能力
|
- 〜¥600,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- 製造・メーカー
| 案件内容 |
【主要な業務】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・ITスキル
・Azureの概要/基本サービスについて知見があること
・AI・BIツールを用いたデータ分析経験があること
・ドキュメンテーションスキル
・Officeを用いた資料作成がスピーディに行えること
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| 案件内容 |
【概 要】 以下の作業をご担当頂く予定です。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python経験
・コミュニケーション能力
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- 〜¥900,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 愛知県
- 東京都
- サービス
| 案件内容 |
・Webサイトのチャットに関するデータ分析 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python/SQL 等での基本的な分析、機械学習経験
・自然言語処理での何らかの分析経験
|
| 案件内容 |
マーケティング領域をはじめとする、様々な分野でのデータ分析プロジェクトに参画いただきます。 ユーザーの業種、課題により左右されますが、想定される業務内容は下記の通りです。 |
|---|---|
| 必須スキル | ①データサイエンティストとしての実務経験5年以上
②下記の実務経験
・PythonまたはRを使用したデータ分析、コーディングスキル
・Jupyter Notebook、JupyterLab、RStudio などの使用経験
・SQLによるデータの集計・抽出
・分析結果のレポーティング(レポート作成および口頭による報告)
③統計解析における幅広い知識(多変量解析、ベイズモデリング、時系列解析)
④線形代数学、解析学、統計学、確率論についての基礎的理解
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- 〜¥550,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- 流通・小売・EC
| 案件内容 |
【概要】 【業務内容】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・基本的なSQL操作ができること。
・Lookerの経験(ダッシュボード構築 / ダッシュボード運用/機械学習モデルの開発 等の経験)
・BigQueryの利用経験
※Looker、BigQueryどちらかのキャッチアップ前提でも可
・Gitの利用経験
・設計書等ドキュメント作成、読解(仕様把握、キャッチアップ)ができること
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