データアナリストの案件一覧

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該当件数:311

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案件内容

生成AI活用でのデジタルマーケティングサービスを新規事業戦略立案にて、ご支援いただきます。
2024年4月以降より数年継続の見込まれるような長期事業戦略を立案いただきます。
本件は通信会社様の新規事業開発の数名チームでのプロジェクトです。
役職者と連携を行いながら、3月末を目途に、4月以降の計画立案をお任せいたします。
(戦略の検討をすることや資料化、ファシリテーション)

必須スキル
・新規事業等戦略コンサルタントとしてのご経験
・生成AI案件の経験もしくは、技術動向をキャッチアップしている方
・デジタルマーケティング実績
案件内容

・大手メディアPFにおける横断的なテーブル設計とデータマートの構築を実施
・戦略レイヤーへの示唆や提供価値を示すための前処理が主な担当

【環境・ツール】
・GCP
・BigQuery
・Locker
・Colab(python/R)
・Github
・R studio

必須スキル
・BigQueryでの業務経験2年以上
・DBの設計や構築業務経験
・経営層へのデータ分析プロジェクト報告の経験
・経営戦略と紐づいたデータ分析提案の経験
案件内容

・サービスデータのTableauを用いたビジュアライズ
・上記データの分析(営業や企画から依頼が来ます)
・上記データのデータ抽出
・Tableau Serverの管理(ブラウザを用いたUI上の管理です)
・GA、BigQueryを用いたweb分析
・上記データのビジュアライズ
・データマート作成
・データクレンジング

必須スキル
・SQL(MySQL、BigQuery、Athena)
・Tableau
案件内容

DatabricksMLを使ったユースケース検証対応

必須スキル
・DatabricksMLの経験、または機械学習(ML)の経験
・コミュニケーションスキル
・勤怠真面目な方
案件内容

内容:
物流マッチングプラットフォームを展開する企業にて、データエンジニアとしてご参画頂きます。
主に各事業のデータ分析基盤(DWHとデータパープライン)の設計・構築・運⽤を⾏っていただきます。
<具体的な業務内容>
既存のDWH(BigQuery)とデータパイプラインの拡充

  • 利用可能なデータの拡充
  • データのリアルタイム性の向上
    将来のデータ基盤戦略の策定とその推進
  • 新たなDWHとデータパイプライン(ELT)の設計・構築・運用
    データ分析によるビジネス課題の発見の推進
  • データによる課題の可視化
  • BIなどを通したモニタリング環境の構築
    技術環境:
    ・言語:Ruby、Python
    ・バージョン管理:Git/GitHub
    ・データ基盤:BigQuery、AWS RDS
    ・BI: Redash、Google Spread Sheet、Google Data Studio
    ・コミュニケーション:Slack、Notion
必須スキル
・1名でのデータ分析業務を担当した経験または現場リーダーとしての経験
・BigQuery、Redshift、Snowflake などのDWH環境の利⽤経験(3年以上)
・GCP、AWSなどクラウド環境の利⽤経験(3年以上)
・データ分析基盤開発における、ETL処理の理解・経験(3年以上)
・データベースに関する知識とSQLの利⽤経験(3年以上)
・正規化されたデータをもとに要望にあわせてSQLを⽤いてデータ抽出ができる方
案件内容

■データ分析基盤チーム
エンド会社が提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計対応。
その後可視化、分析結果からの将来予測など。
データレイク、DWH。

【開発環境】
インフラ:AWS(Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど)
データベース:RDS(Aurora MySQL)
ETL:AWS Glue
BIツール:QuickSight
言語:Python
コミュニケーション:Slack、Zoom、Backlog、DocBase

必須スキル
・データベースを活用したシステムの設計・開発経験(2年以上)
・AWSの各種サービスを活用したシステムの構築経験
・Tableauで可視化対応経験
・データ加工、SQL発行し、ご自身で設計経験
・BIシステムの開発経験がある方
案件内容

【概要】
自動車データからドライバーの運転行動を分析、現状の使われ方を把握して可視化を行う。

【業務内容】
・分析設計
・SQLを用いたDBからのデータの抽出・加工・集計・クエリの最適化
・Pythonを用いた集計・分析・可視化作業
・Powerpointでの分析レポート作成作業
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートの説明
・Teams上でのクライアントとのコミュニケーション
・社内ミーティングへの参加

必須スキル
・Python(pandas, numpy, matplotlib, その他のライブラリ)を用いたデータの
集計・分析・可視化経験(pandas, numpy)
・SQLを用いたデータの抽出・集計・加工経験
案件内容

有名金融系企業のネット銀行サービスにて、各種Adobeツールを用いた顧客分析・ディレクションをお任せします!

<体制>
・デジタル企画やDX推進を全社横断的に行う部門にて就業いただきます。
・チームにAdobe Analytics,Adobe Tags,Adobe Targetを動かすオペレーターはいるので、オペレーターへの指示やタスクの抽出
・割り振りを行っていただきます。

<業務詳細>
・自社アプリ内のバナー出し分けのため、CDPとAdobeTargetの連携
・自社アプリ内のAdobeAnalyticsの計測とカスタマーアトリビュートへの紐づけ
・グループ間での計測修正

<使用ツール>
・Adobe Analytics,Adobe Tags,Adobe Target
・Backlog/LINE WORKS/Microsoft teams(一部Slack)
・Windows PCと社用スマホ付与

必須スキル
・各種Adobeツール(Adobe Analytics,Adobe Tags,Adobe Target)への知見
 *すべてのご経験がなくてもご相談ください。
・デジタルマーケティング領域における何らかのディレクションを行った経験
案件内容

エンドユーザー内にてデータの抽出・傾向分析を行って頂きます。
※既にDWHは整備されており、データ抽出~行って頂きます。

必須スキル

データ分析経験(傾向分析等)

案件内容

【概要】
メディア事業における在庫予測と施策の効果検証業務を実施

【業務内容】
・Pythonによる予測モデルの作成と効果検証分析
・上記モデル作成および分析における設計補助
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートのご説明

【言語】
・Python

必須スキル
・Pythonを用いたデータクレンジング/集計/分析(機械学習・効果検証)/可視化作業
・PowerPointでの分析レポート作成作業
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートご説明の経験
・時系列データを利用した機械学習モデルの実装経験
・効果検証分析の実施経験

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