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YOLOの求人・案件一覧

該当件数：2件

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アプリサービスの機械学習エンジニア

案件内容	■業務内容　機械学習・ディープラーニングなどを活用して自社サービス開発を行うチームにて、機械学習・ディープラーニングなどを活用して、新たなサービスの開発や機能の改善を行います。具体的には、下記の業務を担当します。・投稿されたファッション商品画像、スナップ写真の画像認識向上・ユーザの持ち物かから好みの予測およびコーディネートの提案 ■業務の特徴：・大量のユーザデータ、洋服、コーディネートの画像を扱う事が出来ます。・既存の仕組みにとらわれることなく、新しい技術にチャレンジできる環境です。 ■主に利用している技術 Golang Python Tensorflow, MySQL
必須スキル	・SQL、Pythonが使えること・機械学習/深層学習/統計学についての基礎的な知識　・TensorFlowを使える方・深層学習のライブラリやマネージドサービスを使い、画像分類、物体認識のモデルを作成できるスキル・深層学習を使った実務経験があり、リリース後にモデルの改善に取り組んだことがある方(半年~1年以上)
尚可スキル	・最新の機械学習アルゴリズム論文から数式や擬似コードを元に実行コードが実装できるスキル（例えばGAN、Semantic Segmentationの実装ができる方）・画像認識に詳しい(GoogleNet,ResNet,SENetなど) ・物体認識に詳しい(Faster R-CNN, SSD, YoLo v3, FPNなど) ・転移学習を使った経験がある・数理統計データ分析の経験・レコメンドモデルの作成経験・Amazon SageMakerやAutoMLの使用経験

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チャレンジングな環境で、思う存分あなたの経験を発揮してみませんか。

最新の画像認識(AI)モデルの開発【医療×AI】

案件内容	【業務内容】内視鏡診断支援ソフトウェアに内蔵される画像認識モデル（AIモデル）の開発画像認識モデルの性能評価教師データ作成ツールの開発及びデータセットの整備【研究開発部門】　リードAIエンジニア【担当】リードAIエンジニア【開発環境】言語 : Python/C＋＋などフレームワーク : TensorFlow/YOLOv3/Caffe2などコミュニケーションツール : Slack/Trelloなど計算環境: Nvidia V100x8を搭載した社内サーバーその他ツール: Docker, Kubernetesなど ※最新のツール、技術の取り込みに積極的な社風です
必須スキル	画像認識技術に興味があること画像認識系のプロジェクトリード経験者 TensorFlow, Caffe2, YOLOv3などの経験（英語）論文を不自由なく読めること
尚可スキル	CNNモデルの改良の経験や最新の画像認識技術に詳しい方 GPUを使った並列計算に詳しい方

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あなたの経験を発揮していただきたいです。詳細についてはご連絡ください。

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