• フリーランス案件一覧

YOLOの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
専門コンサルタントがヒアリングを通じて最適な案件をご提案いたします。
単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。

該当件数：10件

YOLOの案件を探す

募集終了
【Python】画像認識AIシステム開発支援の求人・案件

リモート
案件内容

■ 背景
複数のクライアントからの要望を受け、画像解析を活用したAIシステムの開発を検討。
■ 業務内容
PC上で動作するスタンドアローン型の画像解析ソフトウェア開発に携わっていただきます。YOLOなどの物体検出モデルを用い、GUIを実装するプロジェクトです。
・画像・動画ファイルの入力処理
・YOLOシリーズ等を用いた物体検出・前処理パイプライン構築
・結果の可視化・出力
・スタンドアローンアプリとしての構成設計（オフライン動作が前提）
必須スキル
・フロントエンドの設計・開発・運用経験
・Python/FastAPIによる開発経験
React/Flask/Gradio/Streamlit/Tkinterなどを使ったGUI開発経験

募集終了
【Python】大手メーカーのエッジデバイスにおける組み込みエンジニアの求人・案件

リモート
案件内容

・今回のエンド様が大手メーカー企業となっており、NVIDIA製品（Jetson）に対して画像認識AIの組み込みを行っていただきます。
・具体的には、NVIDIA製品（Jetson）に対して、YOLOv8を使った画像認識Pythonプログラムの組み込みを行い、プログラムの最適化・高速化をしていただきます。
・また、エンドの社員様（3～5名）に対して手順やノウハウのスキルトランスファーもご担当していただきます。

　　　

【主な開発環境・ツール】
・使用言語：Python、Java、JavaScript（React）
・インフラ：AWS（QuickSight）
必須スキル
・NVIDIA製品（Jetson）に携わったご経験
・機械学習（YOLO）を用いた開発のご経験
・Pythonを利用されたご経験

募集終了
【C#/TypeScripなど】システム再構築に向けた衛星画像解析の求人・案件

常駐
案件内容

衛星画像を扱うシステムの再構築です。
画像解析のAIを実装予定で、開発を担当するのは、
AIのトレーニング、教師データ管理、AI推論条件・結果管理などの
機能の中のいずれかの領域、を開発予定です。
※機密度の高い案件のため詳細な開示は不可です。
　→2023年12月～2024年4月で要件定義・基本設計を実施中です。

【作業概要】
　・担当機能の詳細設計、開発、単体テスト
　・結合試験、総合試験の項目書作成、データ作成（教師データ正解ラベル付与含む）、試験実施
　・エンドユーザー、及びシステム側内のお打合せ参画（コミュニケーション能力を鑑み、参加打合せは選定させて頂きます）
　・PJ管理用の実績報告（工程、機能単位の作業実績）

【作業期間】
　2024/04～ (期間は未定)
→今回のプロジェクトの後続にも別プロジェクトが検討されており、長期参画を希望します。

【作業工程】
　詳細設計、開発、単体テスト、結合試験、総合試験
必須スキル
・開発工程（詳細設計、開発、単体テスト）
　→5年以上の経験が望ましい。
・C#、TypeScript、HTML、RDB（フロントの実装技術(Typescript等のバージョンなど)は未確定であり、変更する可能性もあります）

募集終了
【C++/JavaScriptなど】衛星画像を扱うシステムの再構築の求人・案件

案件内容

10月から要件定義が開始し、年内中にも基本設計が始まります。画像解析用AI実装し運用することを前提としており、学習・推論・評価・運用に関わる機能開発を行います。

【作業概要】
　・要件定義の打合せ参画、ドキュメント作成支援
　・担当機能の基本設計、詳細設計、開発、単体テスト
　・結合試験、総合試験の項目書作成、データ作成（教師データ正解ラベル付与含む）、試験実施
　・他メンバーの成果物レビュー
　・エンドユーザー、及びシステム側内のお打合せ参画（コミュニケーション能力を鑑み、参加打合せは選定させて頂きます）
　・PJ管理用の実績報告（工程、機能単位の作業実績）

【作業工程】
　要件定義、基本設計、詳細設計、開発、単体テスト、結合試験、総合試験
必須スキル
・上流工程（要件定義、基本設計）
　　→5年以上の経験が望ましい。
　・成果物レビュー
　　→上流成果物、及び結合・総合試験成果物レビューの経験あると望ましい

募集終了
【Python】AIの画像認識における研究支援の求人・案件

案件内容

アミューズメント業界においてYoloXを使用し、カメラ画像からの物体を検知して分類するモデルの開発業務を行っていただきます。

すでに開発が進んでおり、起こっている問題に対し解決へ向けての提案や実際に手を動かしていただきます。
作業概要：

画像認識において、画像の学習、検証、問題点洗出し、対策対応などの研究支援

必須スキル
・Yoloシリーズの使用経験
・明るくコミュニケーション能力が高い方
・勤怠良好な方
・日本語で技術的なコミュニケーション及び仕様書が理解できる方

募集終了
【AIエンジニア】OpenCV,YOLO等の画像ライブラリを使用した物体の軌跡を検知するモデルの開発

案件内容

概要：
アミューズメント系企業においてOpen CVやYOLOを使用し物体の軌跡や画像のある一面を認識、検出するモデルのブラッシュアップをお任せします。

体制：
3人体制

環境：
ubuntu
CUDA
OpenCV
YOLOX
PyTorch
必須スキル

・OpenCVやYOLOの経験

募集終了
【画像解析】画像解析による店舗ヒューマンエラー削減　~実証実験(PoC)段階~

案件内容

従来人手にて業務遂行していたものを自動化技術を駆使して
スマート店舗を実現していくことが最終目的。
現状：
既に実証実験が済み全国展開を予定している業態もありますが、
実証実験(PoC)段階のものも多数。
内容：
・実証段階の技術についてはプロトタイプを自ら設計し、PoCを推進。
・画像モデルの構築だけではなく店舗/工場で使われる
撮影する装置を置く必要、国内、世界の店舗のデータを集約する必要もあるので、
それらを既存システム等と連携したりするアーキテクチャ。
・現在プロトタイプは開発(画像モデル)しているので、チューニング
必須スキル

・Python,C#,C++いずれかの言語での開発経験必須　
・画像認識やセンサーデータの機械学習スキル
・システム設計・アーキテクチャの経験

募集終了
【AIエンジニア/Scipy,Numpy】大手企業と連携した研究/ソリューション開発をする機械学習エンジニア募集（ロボットチーム）

リモート
案件内容

[ポジション]：AIエンジニア

・機械学習/深層学習の研究/アルゴリズム実装

・大手企業と連携した研究/ソリューション開発、自社プロダクトの開発
必須スキル

・Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習における実装経験
・機械学習の理論的背景を理解
・機械学習のモデルの理解（線形回帰, アンサンブル学習, 勾配ブースティング, RNN, CNN, GCN, GAN, YOLOなど）
・論文のモデルを実装する能力
・複数のセンサやデバイスを用いたシステムの構築・運用経験
・機械学習を用いたロボット制御システムのインテグレート経験
・高いコミュニケーションスキル（ビジネスレベルの日本語）

募集終了
アプリサービスの機械学習エンジニア

リモート
案件内容
■業務内容
　機械学習・ディープラーニングなどを活用して自社サービス開発を行うチームにて、
機械学習・ディープラーニングなどを活用して、新たなサービスの開発や機能の改善を行います。
具体的には、下記の業務を担当します。
・投稿されたファッション商品画像、スナップ写真の画像認識向上
・ユーザの持ち物かから好みの予測およびコーディネートの提案
■業務の特徴：
・大量のユーザデータ、洋服、コーディネートの画像を扱う事が出来ます。
・既存の仕組みにとらわれることなく、新しい技術にチャレンジできる環境です。
■主に利用している技術
Golang Python Tensorflow, MySQL
必須スキル

・SQL、Pythonが使えること
・機械学習/深層学習/統計学についての基礎的な知識　
・TensorFlowを使える方
・深層学習のライブラリやマネージドサービスを使い、画像分類、物体認識のモデルを作成できるスキル
・深層学習を使った実務経験があり、リリース後にモデルの改善に取り組んだことがある方(半年~1年以上)

募集終了
最新の画像認識(AI)モデルの開発【医療×AI】

案件内容
【業務内容】
内視鏡診断支援ソフトウェアに内蔵される画像認識モデル（AIモデル）の開発
画像認識モデルの性能評価
教師データ作成ツールの開発及びデータセットの整備
【研究開発部門】　リードAIエンジニア
【担当】
リードAIエンジニア
【開発環境】
言語 : Python/C＋＋など
フレームワーク : TensorFlow/YOLOv3/Caffe2など
コミュニケーションツール : Slack/Trelloなど
計算環境: Nvidia V100x8を搭載した社内サーバー
その他ツール: Docker, Kubernetesなど
※最新のツール、技術の取り込みに積極的な社風です
必須スキル

画像認識技術に興味があること
画像認識系のプロジェクトリード経験者
TensorFlow, Caffe2, YOLOv3などの経験
（英語）論文を不自由なく読めること

検索結果10件中1-10件