案件内容 |
従来人手にて業務遂行していたものを自動化技術を駆使して |
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必須スキル | ・Python,C#,C++いずれかの言語での開発経験必須 |
YOLOの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:4件
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案件内容 |
[ポジション]:AIエンジニア ・機械学習/深層学習の研究/アルゴリズム実装 ・大手企業と連携した研究/ソリューション開発、自社プロダクトの開発 |
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必須スキル | ・Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習における実装経験 |
アプリサービスの機械学習エンジニア
案件内容 |
■業務内容
機械学習・ディープラーニングなどを活用して自社サービス開発を行うチームにて、
機械学習・ディープラーニングなどを活用して、新たなサービスの開発や機能の改善を行います。
具体的には、下記の業務を担当します。
・投稿されたファッション商品画像、スナップ写真の画像認識向上
・ユーザの持ち物かから好みの予測およびコーディネートの提案
■業務の特徴:
・大量のユーザデータ、洋服、コーディネートの画像を扱う事が出来ます。
・既存の仕組みにとらわれることなく、新しい技術にチャレンジできる環境です。
■主に利用している技術
Golang Python Tensorflow, MySQL |
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必須スキル | ・SQL、Pythonが使えること |
- 〜¥1,000,000 /月
- データサイエンティスト
- 豊島区
- 医療・福祉
案件内容 |
【業務内容】
内視鏡診断支援ソフトウェアに内蔵される画像認識モデル(AIモデル)の開発
画像認識モデルの性能評価
教師データ作成ツールの開発及びデータセットの整備
【研究開発部門】 リードAIエンジニア
【担当】
リードAIエンジニア
【開発環境】
言語 : Python/C++など
フレームワーク : TensorFlow/YOLOv3/Caffe2など
コミュニケーションツール : Slack/Trelloなど
計算環境: Nvidia V100x8を搭載した社内サーバー
その他ツール: Docker, Kubernetesなど
※最新のツール、技術の取り込みに積極的な社風です |
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必須スキル | 画像認識技術に興味があること |
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