アプリサービスの機械学習エンジニア
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| 案件内容 |
■業務内容
機械学習・ディープラーニングなどを活用して自社サービス開発を行うチームにて、
機械学習・ディープラーニングなどを活用して、新たなサービスの開発や機能の改善を行います。
具体的には、下記の業務を担当します。
・投稿されたファッション商品画像、スナップ写真の画像認識向上
・ユーザの持ち物かから好みの予測およびコーディネートの提案
■業務の特徴：
・大量のユーザデータ、洋服、コーディネートの画像を扱う事が出来ます。
・既存の仕組みにとらわれることなく、新しい技術にチャレンジできる環境です。
■主に利用している技術
Golang Python Tensorflow, MySQL |
|---|---|
| 職種 | |
| 言語 | |
| 必須スキル | ・SQL、Pythonが使えること |
| 尚可スキル | ・最新の機械学習アルゴリズム論文から数式や擬似コードを元に実行コードが実装できるスキル（例えばGAN、Semantic Segmentationの実装ができる方） |
| フレームワーク・ライブラリ | |
| 分析目的・ジャンル | |
| こだわり | |
| 面談回数 | 1回 |
| 稼働日数 | 週3日 週4日 週5日 |
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