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scikit-learnの案件一覧

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該当件数：37件

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【Python】機械学習エンジニア

リモート
案件内容

機械学習を用いた、画像認識処理、レコメンドエンジン、チャットボットなどの開発、運用をご担当いただきます。

必須スキル

・scikit-learnなどの機械学習
・統計モデリングフレームワークの実務経験
・専門的な論文やドキュメントの読解力
・Git/GitHubもしくは類似のバー ジョン管理システムを利用したチームでの開発経験

グローバル企業の保有するビックデータ分析・構造化・コンサルティング

案件内容
＜募集要項＞
大手総合商社、自動車メーカー、 通信事業者、 製薬メーカーなどグローバルに展開するクライアントと連携し、ビックデータを分析・構造化（可視化・モデリングなど）し、
収益向上や業務効率化に寄与するような実行可能なインサイトを提言
必須スキル

・アナリティクスを活用したコンサルティングの実務経験（3年以上）
・サーバーサイドエンジニアとしての実務経験（3年以上）
・BI、R、Pythonなどの統計言語を利用してデータ解析（3年以上）
・ビッグデータを統計言語、ソフト等を用いて演算シミュレーションモデルの構築、データ解析した経験（3年以上）

人材支援会社におけるデータ分析

案件内容
【案件内容】
人材支援会社におけるデータ分析業務に携わっていただきます。
※プロジェクトごとに業務依頼をする予定です。
例）市況・需要予測、GPS データ解析、顧客データ分析など。
産業分野はメディア、電⼒、モビリティ、製造など多岐にわたります。
必須スキル

・Python（Pandas/Scikit-learn, Jupyter, Keras 等いずれか）の経験1 年以上
・データ分析業務の経験（1 年以上）

データサービス基盤の開発および運⽤

案件内容
■業務内容：
データサイエンティストが様々な領域に対して作成した、
プライシングモデル等の技術を実際のサービスへ活⽤していくための
データサービス基盤の開発および運⽤を⾏っていただきます。
必須スキル

・Java もしくはPython でのWeb サービスのサーバサイド開発運⽤経験
・AWS やGCP などのクラウド利⽤経験
・API 設計、開発経験
・Python ( numpy, pandas, scikitlearn ) を使ったデータ分析、システム構築経験
・機械学習/統計学についての基礎的な知識

【Python】機械学習／ディープラーニングを利用したデータ分析

案件内容 1)DNNを利用した画像判定 →DNNを利用して、画像の比較を行い、 類似画像・相違画像の判別などを行う。 2)DNNを利用した数値データ分析 →大量の入力パラメータを利用した測定結果に対して、 回帰分析や予測分析を行う。
必須スキル

・Python ・機会学習によるデータ分析（回帰、推論、分類などの一般的な知識）

【Python】データ分析Webサービス開発（サーバーサイド）

案件内容 ビッグデータから金融関連情報を抽出し、情報提供するサービスのサーバーサイド開発、およびデータ分析業務、 ・開発言語は、Python（Pandasライブラリ）がメインになりますが、キャッチアップできればOK。 ・統計分析ライブラリはstatsmodels、機械学習ライブラリはscikit-learnを使用予定。 ※Python実務経験は必須ではありません。
必須スキル

・Java、C++、C#、Pythonでの開発経験（5年程度） ・数学の素養（理系受験レベルの数学） ・Linuxの基礎知識（コマンド、シェル） ・コミュニケーション力

【Python】複数プロジェクトの支援

案件内容   クライント社内の各プロジェクトの支援を行っている部隊に参画いただき、 AI関連の有識者として、様々な案件を支援していただきます。 ※ 支援いただくプロジェクトによって作業内容が異なりますが、 今のところはPoCの実施支援が多いです。
必須スキル

– Pythonによる実装経験 – AI関連技術(scikit-learn等の機械学習ライブラリの操作経験など) ※独学で学ばれている方でも応相談 – 未経験の技術に対する前向きな姿勢

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