横浜市の求人・案件一覧

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エンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件情報をご紹介。業務委託、派遣を中心に非公開求人を多数保有しています。
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案件内容 DeepLearningのデータや実験履歴、計算リソースの管理など、DeepLearning開発を加速させるための 開発環境が求められており、クライアント企業内製Webシステムでは、このようなニーズを満たすために SPA/WebAPI/Docker/Kubernetes/ObjectStorage/GPUなど、最先端の技術を取り入れて作られた AI技術者向けの開発プラットフォーム。 製品自体はAI開発をターゲットとしているが、DeepLearningなどのAI知識は不要。 [作業内容] クライアント企業内製Webシステムの環境構築・保守 上記WebシステムはOSSであり、ユーザー自身がインフラ構築する必要があるため、 支援ツール開発(デプロイスクリプト)にも協力頂きます
必須スキル

・サーバ(Linux)、ストレージ(NFS、ObjectStorage)、ネットワークの知識を有すること
・Linuxサーバ構築及び運用(トラブルシュートやバックアップ・リカバリ)の経験を有すること
・新しい技術や製品を使ったシステム構築・運用に興味があること

尚可スキル

・Docker、Kubernetes、Ngin、minioなどのミドルウェア利用経験を有すること
・Microsoft Azure、Amazon AWS、Google Cloud Platformなど、パブリッククラウドインフラの利用経験を有すること
・監視・監査などの運用環境やDevOps環境の構築に興味があること
・ミドルクラスの即戦力を第一希望

担当者 川添

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知見や知識のある方にオススメ。ぜひ、ご連絡いただけると嬉しいです。

案件内容
作業工程 :開発・運用
作業内容 :
・ETLツールの導入
・データ運用(オンデマンドのデータ抽出対応)
必須スキル

・SQLでのデータ加工経験
・データ抽出内容について、顧客要望をヒアリングできる

尚可スキル

・データ加工ツール(ETL)経験
・TableauDesktop、TableauServer使用経験
・スクラム(アジャイル)開発経験

担当者 西岡

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あなたの経験を発揮していただきたいです。詳細についてはご連絡ください。

案件内容 ・ビッグデータに関する、AR、重回帰、EMアルゴリズム(混合正規分布)、 AIC等を使った予測手法の開発 ・予測精度等の分析結果のグラフ作成 ・データの前処理(フォーマット整理、異常データ除去) ・MATLABを使ったコードの作成
必須スキル

・確率・統計の知見 ・SQL

尚可スキル

・Pythonの経験 ・Rの経験 ・MATLABの経験

担当者 坂西

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弊社イチ押し案件です。気になった方は、ぜひお問い合わせください。

案件内容 上位リーダーのもとで作業頂くメンバーの方 領域:デジタルマーケティング領域 お客様:ECサイト
必須スキル

全てを網羅している必要はありません。 【機械学習】 ・AWS(EC2,S3)  EC2及びS3を利用した集計作業に困難がないこと ・Linux  Linux環境で苦なく集計作業ができること ・Redshift  列指向DBの特性および分散キーやソートキーについて理解していること ・SQL  分析関数(窓関数)が使用できること ・Apach Spark  分散処理による機械学習プログラムの実装を行うことができること、  もしくは調べながら習得することができること ・Python  Pandasを利用したプログラムを実装することができること ・マート設計/実装 パフォーマンスチューニングができること ・テーブル設計/実装 テーブル定義、ER図が書けること ・ジョブ設計/実装 DataPipeLine を使用できるとより良い ・Shell設計/実装 例外処理、エラー処理を作成できること 【アナリスト】 ・AWS(EC2,S3)  EC2及びS3を利用した分析作業に困難がないこと ・Linux  Linux環境で苦なく分析作業ができること ・SQL  分析関数(窓関数)が使用できること ・Python  機械学習のロジックをPythonで実装/検証できること ・機械学習  Pythonで書かれた既存のロジックを読み解くことができること検証結果を読み解くことができること

尚可スキル

【機械学習】 ・Tableau BIの概念を理解していること ・機械学習について概念を理解していること 【アナリスト】 ・Redshiftに対してクエリを発行して集計することができること ・受領データからTableauに読み込むためのデータ加工ができること ・テーブル定義、ER図が書けること ・スケジューラ―を用いたジョブ設計ができることが望ましい ・Shellの実装をできることが望ましい

担当者 坂西

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スキルはもちろんのこと、コミュニケーション能力も活かせます。

案件内容 各事業のビッグデータを用いた分析によって戦略意思決定をサポート 統計や機械学習を用いた分析手法・ツールの開発といったR&D役割での支援エンジニアを探しております。 小売業のデータ蓄積や分析(特に分散処理)に関わる次世代のアプリ/システムの設計・開発、アドホックな分析の環境最適化など、データサイエンスにおけるエンジニアリング領域の主導全事業に対して横断的に関わる事が可能です。 特徴:単一の事業にアサインされるのではなく、様々な事業のデータ処理に横断的に携わって頂きます。 なお、志向性に応じて統計手法や機械学習のロジック実装にも携わっていただく事もあります。 想定業務: 今後プロトタイプなどをしていく新しいアルゴリズムのプロトタイピングからサービス実装までにご経歴に応じ関わって頂く事を想定しております。 -主にデータサイエンティストが設計したアルゴリズムについて、プロトタイピング -オフラインテスト後の本番実装(スケーラビリティを意識)
必須スキル

・統計/機械学習を活用したシステムに対する知見・経験 ・大量データの分析などのシステム処理構築経験 ・スケーラビリティを意識した分散処理システムの設計経験

担当者 生澤

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チャレンジングな環境で、思う存分あなたのスキルを発揮してみませんか。

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