AI・データ分析のフリーランス求人案件が業界最大級
該当件数：3件
エンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件情報をご紹介。業務委託、派遣を中心に非公開求人を多数保有しています。
単価や稼働日数など条件面についてもお気軽にご相談ください。
| 案件内容 | ・ビッグデータに関する、AR、重回帰、EMアルゴリズム（混合正規分布）、 AIC等を使った予測手法の開発 ・予測精度等の分析結果のグラフ作成 ・データの前処理（フォーマット整理、異常データ除去） ・MATLABを使ったコードの作成 |
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| 必須スキル | ・確率・統計の知見 ・SQL |
| 尚可スキル | ・Pythonの経験 ・Rの経験 ・MATLABの経験 |
弊社イチ押し案件です。気になった方は、ぜひお問い合わせください。
| 案件内容 | 上位リーダーのもとで作業頂くメンバーの方 領域：デジタルマーケティング領域 お客様：ECサイト |
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| 必須スキル | 全てを網羅している必要はありません。 【機械学習】 ・AWS（EC2,S3） EC2及びS3を利用した集計作業に困難がないこと ・Linux Linux環境で苦なく集計作業ができること ・Redshift 列指向DBの特性および分散キーやソートキーについて理解していること ・SQL 分析関数（窓関数）が使用できること ・Apach Spark 分散処理による機械学習プログラムの実装を行うことができること、 もしくは調べながら習得することができること ・Python Pandasを利用したプログラムを実装することができること ・マート設計／実装 パフォーマンスチューニングができること ・テーブル設計／実装 テーブル定義、ER図が書けること ・ジョブ設計／実装 DataPipeLine を使用できるとより良い ・Shell設計／実装 例外処理、エラー処理を作成できること 【アナリスト】 ・AWS（EC2,S3） EC2及びS3を利用した分析作業に困難がないこと ・Linux Linux環境で苦なく分析作業ができること ・SQL 分析関数（窓関数）が使用できること ・Python 機械学習のロジックをPythonで実装/検証できること ・機械学習 Pythonで書かれた既存のロジックを読み解くことができること検証結果を読み解くことができること |
| 尚可スキル | 【機械学習】 ・Tableau BIの概念を理解していること ・機械学習について概念を理解していること 【アナリスト】 ・Redshiftに対してクエリを発行して集計することができること ・受領データからTableauに読み込むためのデータ加工ができること ・テーブル定義、ER図が書けること ・スケジューラ―を用いたジョブ設計ができることが望ましい ・Shellの実装をできることが望ましい |
スキルはもちろんのこと、コミュニケーション能力も活かせます。
| 案件内容 | 各事業のビッグデータを用いた分析によって戦略意思決定をサポート 統計や機械学習を用いた分析手法・ツールの開発といったＲ＆Ｄ役割での支援エンジニアを探しております。 小売業のデータ蓄積や分析（特に分散処理）に関わる次世代のアプリ/システムの設計・開発、アドホックな分析の環境最適化など、データサイエンスにおけるエンジニアリング領域の主導全事業に対して横断的に関わる事が可能です。 特徴：単一の事業にアサインされるのではなく、様々な事業のデータ処理に横断的に携わって頂きます。 なお、志向性に応じて統計手法や機械学習のロジック実装にも携わっていただく事もあります。 想定業務： 今後プロトタイプなどをしていく新しいアルゴリズムのプロトタイピングからサービス実装までにご経歴に応じ関わって頂く事を想定しております。 －主にデータサイエンティストが設計したアルゴリズムについて、プロトタイピング －オフラインテスト後の本番実装（スケーラビリティを意識） |
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| 必須スキル | ・統計／機械学習を活用したシステムに対する知見・経験 ・大量データの分析などのシステム処理構築経験 ・スケーラビリティを意識した分散処理システムの設計経験 |
チャレンジングな環境で、思う存分あなたのスキルを発揮してみませんか。
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