横浜市の求人・案件

該当件数：4件

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企業内製Webシステムの環境構築・保守

案件内容	DeepLearningのデータや実験履歴、計算リソースの管理など、DeepLearning開発を加速させるための開発環境が求められており、クライアント企業内製Webシステムでは、このようなニーズを満たすために SPA/WebAPI/Docker/Kubernetes/ObjectStorage/GPUなど、最先端の技術を取り入れて作られた AI技術者向けの開発プラットフォーム。製品自体はAI開発をターゲットとしているが、DeepLearningなどのAI知識は不要。 [作業内容] クライアント企業内製Webシステムの環境構築・保守上記WebシステムはOSSであり、ユーザー自身がインフラ構築する必要があるため、支援ツール開発(デプロイスクリプト)にも協力頂きます
必須スキル	・サーバ(Linux)、ストレージ(NFS、ObjectStorage)、ネットワークの知識を有すること・Linuxサーバ構築及び運用(トラブルシュートやバックアップ・リカバリ)の経験を有すること・新しい技術や製品を使ったシステム構築・運用に興味があること
尚可スキル	・Docker、Kubernetes、Ngin、minioなどのミドルウェア利用経験を有すること・Microsoft Azure、Amazon AWS、Google Cloud Platformなど、パブリッククラウドインフラの利用経験を有すること・監視・監査などの運用環境やDevOps環境の構築に興味があること・ミドルクラスの即戦力を第一希望

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知見や知識のある方にオススメ。ぜひ、ご連絡いただけると嬉しいです。

自動車メーカーとデジタルマーケティング分析基盤開発

案件内容	作業工程：開発・運用作業内容：・ETLツールの導入・データ運用（オンデマンドのデータ抽出対応）
必須スキル	・SQLでのデータ加工経験・データ抽出内容について、顧客要望をヒアリングできる
尚可スキル	・データ加工ツール（ETL）経験・TableauDesktop、TableauServer使用経験・スクラム(アジャイル)開発経験

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あなたの経験を発揮していただきたいです。詳細についてはご連絡ください。

【Python,SQL】ECサイト　デジタルマーケティング

案件内容	上位リーダーのもとで作業頂くメンバーの方領域：デジタルマーケティング領域お客様：ECサイト
必須スキル	全てを網羅している必要はありません。【機械学習】・AWS（EC2,S3）　EC2及びS3を利用した集計作業に困難がないこと・Linux 　Linux環境で苦なく集計作業ができること・Redshift 　列指向DBの特性および分散キーやソートキーについて理解していること・SQL 　分析関数（窓関数）が使用できること・Apach Spark 　分散処理による機械学習プログラムの実装を行うことができること、　もしくは調べながら習得することができること・Python 　Pandasを利用したプログラムを実装することができること・マート設計／実装　パフォーマンスチューニングができること・テーブル設計／実装　テーブル定義、ER図が書けること・ジョブ設計／実装　DataPipeLine を使用できるとより良い・Shell設計／実装　例外処理、エラー処理を作成できること【アナリスト】・AWS（EC2,S3）　EC2及びS3を利用した分析作業に困難がないこと・Linux 　Linux環境で苦なく分析作業ができること・SQL 　分析関数（窓関数）が使用できること・Python 　機械学習のロジックをPythonで実装/検証できること・機械学習　Pythonで書かれた既存のロジックを読み解くことができること検証結果を読み解くことができること
尚可スキル	【機械学習】・Tableau　BIの概念を理解していること・機械学習について概念を理解していること【アナリスト】・Redshiftに対してクエリを発行して集計することができること・受領データからTableauに読み込むためのデータ加工ができること・テーブル定義、ER図が書けること・スケジューラ―を用いたジョブ設計ができることが望ましい・Shellの実装をできることが望ましい

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スキルはもちろんのこと、コミュニケーション能力も活かせます。

案件内容	各事業のビッグデータを用いた分析によって戦略意思決定をサポート統計や機械学習を用いた分析手法・ツールの開発といったＲ＆Ｄ役割での支援エンジニアを探しております。小売業のデータ蓄積や分析（特に分散処理）に関わる次世代のアプリ/システムの設計・開発、アドホックな分析の環境最適化など、データサイエンスにおけるエンジニアリング領域の主導全事業に対して横断的に関わる事が可能です。特徴：単一の事業にアサインされるのではなく、様々な事業のデータ処理に横断的に携わって頂きます。なお、志向性に応じて統計手法や機械学習のロジック実装にも携わっていただく事もあります。想定業務：今後プロトタイプなどをしていく新しいアルゴリズムのプロトタイピングからサービス実装までにご経歴に応じ関わって頂く事を想定しております。－主にデータサイエンティストが設計したアルゴリズムについて、プロトタイピング－オフラインテスト後の本番実装（スケーラビリティを意識）
必須スキル	・統計／機械学習を活用したシステムに対する知見・経験・大量データの分析などのシステム処理構築経験・スケーラビリティを意識した分散処理システムの設計経験

各事業のビッグデータを用いた分析によって戦略意思決定をサポート統計や機械学習を用いた分析手法・ツールの開発といったＲ＆Ｄ役割での支援エンジニアを探しております。小売業のデータ蓄積や分析（特に分散処理）に関わる次世代のアプリ/システムの設計・開発、アドホックな分析の環境最適化など、データサイエンスにおけるエンジニアリング領域の主導全事業に対して横断的に関わる事が可能です。特徴：単一の事業にアサインされるのではなく、様々な事業のデータ処理に横断的に携わって頂きます。なお、志向性に応じて統計手法や機械学習のロジック実装にも携わっていただく事もあります。想定業務：今後プロトタイプなどをしていく新しいアルゴリズムのプロトタイピングからサービス実装までにご経歴に応じ関わって頂く事を想定しております。－主にデータサイエンティストが設計したアルゴリズムについて、プロトタイピング－オフラインテスト後の本番実装（スケーラビリティを意識）

必須スキル

・統計／機械学習を活用したシステムに対する知見・経験・大量データの分析などのシステム処理構築経験・スケーラビリティを意識した分散処理システムの設計経験

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チャレンジングな環境で、思う存分あなたのスキルを発揮してみませんか。

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