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TensorFlowの案件一覧

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該当件数：64件

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募集終了
クラウド向けAIエンジニア

案件内容
【業務内容】
クラウドパッケージ向け内視鏡診断支援AIアドオン機能の開発
【担当】
【製品部門】クラウド向けAIエンジニア
【開発環境】
クラウド環境: AWS, GCP, Azureなど
言語 : Python/C＋＋など
フレームワーク : PyTorch/TensorFlowなど
コミュニケーション: Slack, Chatwork, Trelloなど
計算環境: Nvidia V100x8を搭載した社内サーバー
その他: Jenkins, Redmine, Docker, Kubernetesなど
※最新のツール、技術の取り込みに積極的な社風です
必須スキル

画像認識・画像解析系の開発経験
PyTorch, TensorFlowなど深層学習フレームワークの使用経験

募集終了
最新の画像認識(AI)モデルの開発【医療×AI】

案件内容
【業務内容】
内視鏡診断支援ソフトウェアに内蔵される画像認識モデル（AIモデル）の開発
画像認識モデルの性能評価
教師データ作成ツールの開発及びデータセットの整備
【研究開発部門】　リードAIエンジニア
【担当】
リードAIエンジニア
【開発環境】
言語 : Python/C＋＋など
フレームワーク : TensorFlow/YOLOv3/Caffe2など
コミュニケーションツール : Slack/Trelloなど
計算環境: Nvidia V100x8を搭載した社内サーバー
その他ツール: Docker, Kubernetesなど
※最新のツール、技術の取り込みに積極的な社風です
必須スキル

画像認識技術に興味があること
画像認識系のプロジェクトリード経験者
TensorFlow, Caffe2, YOLOv3などの経験
（英語）論文を不自由なく読めること

募集終了
グローバル企業の保有するビックデータ分析・構造化・コンサルティング

案件内容
＜募集要項＞
大手総合商社、自動車メーカー、 通信事業者、 製薬メーカーなどグローバルに展開するクライアントと連携し、ビックデータを分析・構造化（可視化・モデリングなど）し、
収益向上や業務効率化に寄与するような実行可能なインサイトを提言
必須スキル

・アナリティクスを活用したコンサルティングの実務経験（3年以上）
・サーバーサイドエンジニアとしての実務経験（3年以上）
・BI、R、Pythonなどの統計言語を利用してデータ解析（3年以上）
・ビッグデータを統計言語、ソフト等を用いて演算シミュレーションモデルの構築、データ解析した経験（3年以上）

募集終了
【機械学習エンジニア】人工知能/機械学習ソフトウェア開発

案件内容
【案件概要】顧客課題に合わせた人工知能や機械学習のソフトウェアの開発
【作業内容】
　・人工知能や機械学習に関するR&D、PoCの実施
　・開発済みのPoC技術を活用したソリューション開発
　・最新の学術論文や開発技術の調査と適用範囲の検証
必須スキル

　(すべてを満たしていなくても可)
　・情報科学や情報システムに関する知識を持っている事(大学院卒業レベル)
　・統計学/深層学習/機械学習に関する知識があること
　・数学知識(数Ⅲ、数C基礎レベル)
　・AI関連の論文へ興味があり積極的に情報収集をしている事

【必須経験】
　・Pythonによるプログラミング経験

募集終了
AIを活用した無人レジシステムの開発

案件内容 ＡＩ・画像処理エンジニア 既に開発済のアルゴリズムを元に実装を中心に開発・試験を担当いただきます。 求めるスキル： ・ディープラーニング(CNN, RCNN) ・Ｃ＋＋、Ｐｙｔｈｏｎ ・Ｌｉｎｕｘ（Ｕｂｕｎｔｕ） ・年齢は、３０～４０代前半
必須スキル

・ディープラーニング(CNN, RCNN)
・Ｃ＋＋、Ｐｙｔｈｏｎ
・Ｌｉｎｕｘ（Ｕｂｕｎｔｕ）

募集終了
リモートOK！アパレル系自社サービスの機械学習エンジニア

リモート
案件内容 機械学習・ディープラーニングなどを活用して、新たなサービスの開発や機能の改善を行います。 具体的には、下記の業務を担当します。 ・ユーザの持ち物かから好みの予測およびコーディネートの提案 ・投稿写真、スナップ写真の画像認識向上
必須スキル

SQL、Pythonが使えること（TensorFlowも必須)
機械学習/統計学についての基礎的な知識
深層学習のライブラリを使い、画像分類、物体認識、動画解析等のモデルを作成できるスキル
SQLで適切なデータを取得できるスキル

募集終了
【Python】機械学習／ディープラーニングを利用したデータ分析

案件内容 1)DNNを利用した画像判定 →DNNを利用して、画像の比較を行い、 類似画像・相違画像の判別などを行う。 2)DNNを利用した数値データ分析 →大量の入力パラメータを利用した測定結果に対して、 回帰分析や予測分析を行う。
必須スキル

・Python ・機会学習によるデータ分析（回帰、推論、分類などの一般的な知識）

募集終了
【Python】消費者金融 保証事業向けAIによる入会審査業務の高度化PoC

案件内容 消費者金融 保証事業向けAIによる入会審査業務の高度化PoC ・ホストへの実装を考慮したAIアルゴリズムを選定し、 AI利活用による保証事業における途上与信のリスクモデルの精度向上を図る ・MCIFの活用なども視野に入れる必要
必須スキル

Python、Jupyter Notebook、TensorFlowなどを使って、 Auto-Encoder/ L1 – L2正則化/ランダムフォレストなど試し、 親和性が高い勾配ブースティングによって、 与信モデルを納品する事が出来る方

検索結果64件中51-60件