単価100万円以上の案件一覧

薬局の在庫管理をAIにて実施するため、クライアント担当者と伴走しながらデータの分析からモデル作成などデータサイエンス領域全般を担当いただきます。

既に初期モデルはあり、10月から実装・検証フェーズとなるため、既存モデルのバージョンアップ、顧客へのフィッティング並びにチューニング作業がメインとなる想定です。

大量データが含まれるExcelを加工・集計し、BIツールにてダッシュボードを作成する。
「Excelを加工・集計」の部分にて、現状Alteryxを利用しているが、Alteryx知見でサポートいただける方を探している。
必ずしもAlteryxにこだわるわけではなく、似たようなETLツールの熟練の方にご支援いただきたい。

・大手流通サービス傘下の銀行におけるAndroidエンジニアとして参画して頂きます。
・新規プロジェクトに参加して頂き、上流工程から携わって頂きます。
・今回は勘定系プロジェクトではなく、クレジットカードやネットバンキング
利用者向けのWeb及びスマホサービスとなります。

・使用言語：Kotlin、TypeScript、JavaScript、HTML・CSS、Swift、
・FW及びライブラリ：Node.js、React.js、Express
・DB：CosmosDB
・ツール：Azure、Backlog、 Jetpack Compose
・開発手法：アジャイル（一部ウォーターフォール）

■概要
Tagetik技術者　2名
※2025/2から開発担当者を4名追加

■詳細
Tagetik導入における要件定義の実施
・Tagetik導入のためのシステム要件定義
・Tagetik導入の開発・テスト実施

Tagetik開発経験者

■概要
Tagetik技術者　2名
※2025/2から開発担当者を4名追加

■詳細
Tagetik導入における要件定義の実施
・Tagetik導入のためのシステム要件定義
・Tagetik導入の開発・テスト実施

Tagetik開発経験者

■概要
部門ユースケースPoC/本番実装:開発メンバー

■詳細
生成PJのCoE支援、自社LLM構築推進支援、部門ユースケースPoC/本番実装。具体的には下記。
①DXU支援（事務局支援）
②プロジェクト推進支援
③自社LLＭ構築推進支援
④部門ユースケースPoC/本番実装

【主な支援内容】
機械学習モデル、推論機能の設計・実装を行うチームの一人として業務
・機械学習モデル、推論機能の設計・実装
・設計、実装はAzure Databricks上で行う

■概要
・生成AIのアセットや事例の情報収集
・クライアントの生成AI環境を使ったPoCの実装
・打ち合わせ資料の作成、ファシリテーション

■詳細
生成AIユースケースリード伴奏支援
①生成AIユースケースリーダー伴奏支援
　a.ユースケース一覧作成のアドバイス及び必要に応じて不足情報をビジネスオーナーにヒアリング
　b.ユースケース評価基準の策定と評価支援
　c.ユースケース実装に向けた進め方支援
　d.ユースケースPoC実施支援
②現状課題整理
　a.生成AI導入における現状課題ヒアリング、整理
　b.課題解決のための示唆出し

通信・放送事業者にて、コンテンツデータサービスを提供するデータ基盤の効率的な運営と他社からの効率的なデータ収集の実現、AIを活用した効率的な連携データ生成をご担当いただきます。

・マルチモーダルLLMを活用することで、社内に膨大に存在する図面情報のデータ抽出を実施
・製造業メーカー様におけるCADのような複雑な図面データをみて、処理データの最適化を実施していく
・クライアント内のコンサルと一緒になってAI活用を推進していくマルチモーダルLLMを実用していくこと進めていただくポジション
・8月のPoCから参画想定
・ベストプラクティスに向けて実際のデータを見ながら最適なクレンジング手法、読み取りロジックを検討していく
・機械学習やデータサイエンティストとして分析やデータ加工をするだけではなく、ユーザーが何をしたいのかというシーズの掘り起こしや具体化された課題をどのようにシステマチックにアプローチしていくことに関わることのできる新規プロジェクト