| 案件内容 |
以下タスクの遂行(実担当)及び行員サポート |
|---|---|
| 必須スキル | ・HTML/CSS/javascript等Web開発に関する基礎知識がある(ソースコードが読めると良い)
・GTM(Google Tag Manager)の基礎知識・利用経験あり
・Google Analyticsの設定および分析経験あり
・広告運用経験(広告運用または広告代理店のディレクション)あり
|
単価100万円以上の案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:1188件
単価100万円以上の案件を探す
募集終了【AI導入コンサル】業務効率化及び高度化プロジェクト支援の求人・案件
| 案件内容 |
大手銀行内でVertex AIを使って業務の効率化と高度化をおこないたいというもの。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Vertex AIツールの動かし方が分かっていて、開発を経験している
・機械学習のモデルを作った経験
・機械学習を理解している(どういうデータの型をインプットにすべきかを分かっている、CDPのままではAIに機械学習させられない、など)
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| 案件内容 |
某企業のサイエンス研究所のメンバーとして企画部に対して課題解決型のデータ分析を行っていただきます。 【業務スコープ】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・以下いずれかのアカデミックな領域の修士卒程度の知見(宇宙工学、情報学、もしくはそれに類似する学部)
・複雑な統計分析経験(因子分析や共分散構造分析)
・他事業部とのコミュニケーションを図られた経験(データ分析文脈にて)
・分析要件定義のご経験
・ドキュメンテーション経験
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募集終了【クラウドエンジニア】プライベートクラウド基盤移設支援の求人・案件
| 案件内容 |
・プライベートクラウド基盤移設PJがある |
|---|---|
| 必須スキル | ・基盤移設PJのリーダー経験 |
募集終了【Python】生成AIを用いた自社検証環境の構築・テストの求人・案件
| 案件内容 |
生成AI(ChatGPTを想定)を用いて、お客様へのソリューションにつながる先方社内環境において自社検証環境の構築・テスト |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonによるデータ加工/分析経験
・機械学習モデルの構築経験
・LLMのAPI及びライブラリの活用経験
・LLMに関する機能など一通りの理解
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募集終了【SageMaker】某地方銀行向け法人融資(審査)自動化PJの求人・案件
| 案件内容 |
・SageMakerを使用した機械学習 |
|---|---|
| 必須スキル | ・顧客とシステムに関して議論を行ったご経験
・SageMakerを使用するPJでのご経験
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- 〜¥1,200,000 /月
- その他
- リモート
- エネルギー・インフラ
| 案件内容 |
エネルギー系の企業と商社に対してデータマネジメント組織立上支援を実施する。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データマネジメントの経験
・プロジェクトリード経験
・提案力及びドキュメント作成能力
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| 案件内容 |
大手企業等の新入社員向け研修でメイン講師を担当いただきます。 研修事例:【実践型Java】35日間 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Java、C#等の開発経験3年以上 |
| 案件内容 |
■概要 |
|---|---|
| 必須スキル | ・UIUX設計
・設計した妥当性に関して説明が出来る
・「Fluent UI Controls」の知見
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募集終了【Python】データ分析・モデル開発支援の求人・案件
| 案件内容 |
某製造業における冷温システムの異常検知システムにおけるデータ分析、モデル開発業務を ご担当いただく業務としては、以下を想定しております。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験
・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、または関連する分野での学位を保有している方
(要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験)
・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験
・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験
- scipy, pandas, matplotlib, seaborn…などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析
- データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる
- 分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験
・ビジネスレベルの英語力(読み書きメイン)
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