| 案件内容 |
某ユニコーン企業にてデータアーキテクトとして業務をお願いいたします。 【業務スコープ】 ・新機能開発に伴うデータアーキテクトタスク ・データ基盤タスク |
|---|---|
| 必須スキル | ・クラウドDWHを用いてデータエンジニアリングをおこなった経験
・中級者レベルのSQLスキル
（window関数等の記述）
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単価90万円以上の案件一覧
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該当件数：1404件
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| 案件内容 |
・エンターテインメント企業における、スマホゲームのログデータ投入業務をおまかせします。 【業務スコープ】 |
|---|---|
| 必須スキル | 1. SQLを用いたデータ抽出経験
2. Python、データエンジニアリングの開発経験
3. GCPでの開発経験
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| 案件内容 |
【案件概要】 業務内容 技術的には、Java, JavaScript, Linux, MySQL, Jenkins, Git, Maven などを適材適所で利用しています。参画後は、短期間の研修にて、当サービスおよびシステム構成等に関する理解を深めていただいてからアプリケーションエンジニアとしてご参加いただきますので、決済サービスに関する経験がない方でもご活躍いただけます。 |
|---|---|
| 必須スキル | 【必須スキル】
・Javaに関する基本的な知識と3年以上の経験
・Linux/Unixに関する基本的な知識と3年以上の経験
・RDBに関する基本的な知識と3年以上の経験
・コンシューマ向けWebアプリケーションの3年以上の開発経験 ※特に必須
・3-4人規模以上のチーム開発経験(コード共有、バージョン管理、チケット管理等)
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| 案件内容 |
クライアントの受託案件における、GPTを利用した質問応答チャットボットの開発を行っていただきます。 主な業務 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python経験
・一人称で開発できる方
・クライアントへのシステム説明ができる方
・ChatGPT(プロンプトエンジニアリング、LangChain, etc.)経験
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| 案件内容 |
・PostgreSQLを使ったデータ変換。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・DB(OracleやSQLServer、MySQL)を使用したシステム開発経験
・VB.NETやPL/SQL、PHP、Perl、VC++、C#、Javaのいずれかで開発経験3年以上
・基幹システムのデータ移行、ないしは外部システムとのインタフェース構築
・人事給与システムの導入経験
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- 〜¥1,200,000 /月
- エンジニア
- リモート
- 医療・福祉・ヘルスケア
| 案件内容 |
【業務概要】 【参画メリット】 【就業形態について】 【備 考】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonを利用したWebサーバ開発ご経験がおありの方
・Webアプリのアーキテクチャデザインやフレームワークやライブラリの技術選定のご経験
・AWS（AppSync / Lambda / DynamoDB / Aurora / EventBrigeなど）の各サービスの運用のご経験がおありの方
・Typescriptを用いた開発のご経験
・CI/CD、監視、テスト自動化などのDevOpsのご経験
・テックリードのご経験
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| 案件内容 |
エンドユーザー内のスマートシティ化において、iOSアプリケーションの開発におけるバックエンド及びインフラ開発を行っていただきます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Node.jsを使ったLambdaの開発
・TypeScriptを用いた開発
・DynamoDBの実務経験
・AWS(S3, VPC, DynamoDB, Lambda, SQS, Cognito 等)に対する知識、AWSを用いた開発の実務経験・REST API 開発の実務経験
・GitHub flow/Git flowなどのワークフローを使った開発の実務経験
・スクラムを用いた開発の実務経験
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- 〜¥1,100,000 /月
- データサイエンティスト
- リモート
- IT・情報通信
| 案件内容 |
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|---|---|
| 必須スキル | – PythonやRを使用したデータ分析経験
– コーディングスキル
– 複数のデータ分析ツールの使用経験
– SQLによるデータ集計/抽出
– 分析結果のレポーティング
– 数理統計学の知識
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| 案件内容 |
クライアントドメインを使ったRecBoleでのオフライン指標出し＆レコメンドデータの抽出を調査、開発、手順化 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python,SQLの2年以上の実務経験
・Git, Jupyter Notebookの実務利用
・アルゴリズムの理解（ライブラリの知識含む）
・レコメンデーションアルゴリズムの理解（協調フィルタリング、コンテンツベース、行列分解、深層学習ベース、ハイブリッド）
・基本的なデータ処理技術の理解
例: データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリングなど
・GCP環境を用いた開発経験（GCP VertexAI, BigQueryは1年以上の実務利用経験）
・機械学習を用いたモデル、レコメンドモデル開発経験（直近2年以上MLエンジニアの経験がある方）
・MLOpsに関する実務経験（MLパイプライン構築、CI/CD、モデルのバージョニング、モニタリングなど）
・仮想環境を用いたチーム開発経験
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| 案件内容 |
現在プレーンなGPTを利用開始しており、社内データを活用した個別施策として、行内事務手続の回答をする生成AIの実装に向けて体制を組成し取組中。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・生成AIもしくはChatGPTの開発経験
・生成AIを活用したサービスのアーキ検討経験
・一人称で動ける
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