単価90万円以上の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:1646

単価90万円以上の案件を探す

案件内容

秒間25万リクエストを超える動画配信をはじめとした視聴に関するビッグデータの収集・整形・蓄積まで一貫して行なっていただきます。

【業務内容】
ビッグデータ基盤におけるデータの収集、データレイクからデータウェアハウス/データマートまでのワークフローの開発・運用をお任せします。
ご自身のアイディア・工夫をカジュアルに提案しプロダクトに反映していただける環境であり、単純に作るのではなく価値を提供することを重視しております。
データ基盤はGCP(Google Cloud Platform)を主軸とし、サブシステムにはAWS(Amazon Web Services)を部分的に採用した構成。日々進化するクラウドサービスをキャッチアップし最適な構成に随時進化し続けています。
今後もさらに安定してバージョンアップやスケーラビリティ・パフォーマンス改善を重ねるため、その開発の中核を担っていただくデータエンジニアを募集しております。

【開発環境】
■主要開発技術:GCP(Google Cloud Platform)環境でのワークフロー開発
■開発言語:Python, JavaScript, SQL
■クラウドプラットフォーム : Googleクラウド(BigQuery, Dataform, Workflows, CloufdFunctions, CloudRun)
■データ収集 : Fastly
■データウェアハウス : BigQuery
■コミュニケーションツール:Slack
■開発手法:アジャイル(一部ウォーターフォール)
■開発支援ツール・環境:GitHub, GitHub Actions(CI/CD)
■構成管理 : Terraform
■エディタ/IDE:VSCode Vim(*お好みのエディタを使用していただいてOKです。)

必須スキル
・Pythonを利用した開発経験
・SQLを使ったDBプログラミングの開発経験
・パブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験
・Gitなどのソースコード管理ツールの使用経験
案件内容

■概要
既存フローの仕様理解、仕様ドキュメント化、トラブル時対応、既存フロー変更対応、新規フローの作成対応

■詳細
Power Automateの運用・保守作業を目的とする。少数ではあるが新規フロー作成が発生する可能性がある。

必須スキル
・Microsoft Power Automateの知見および開発経験
・ビジネスサイド(開発未経験者)とのコミュニケーションスキル
・ドキュメンテーションスキル
案件内容

【業務内容】
・大手印刷会社における、生成AIを活用したサービスの開発支援
・生成AIのRAGの回答精度を向上させるための仮設立て・検証。

必須スキル
・生成AIに関する深い知見
・1人称で動ける方
案件内容

XGBoostやLightGBMなどの機械学習アルゴリズムを用いたモデル構築が可能なエンジニアの方を募集しております
クライアント企業のAIエンジニアがモデルの設計を担当し、その後の開発フェーズにおいてのご支援を想定しております。

必須スキル
・XGBoost、LightGBMの実装経験
→これらのアルゴリズムのパラメータチューニング、特徴量エンジニアリング、モデル評価に関する知識と経験
→scikit-learnなどの機械学習ライブラリの習熟

 

・Pythonのプログラミングスキル
案件内容

クライアント(AIベンチャー)メンバーの一員として大手製造業向け開発支援サービスのWebシステム開発において、主にフロントエンド部分の開発をお願いします。

具体的な業務イメージ
■ 仕様書から基本設計・詳細設計を行う
■ 詳細設計をもとに実装を行う
■ 詳細設計をもとにテストケースを作成し、単体テストを実施し結果をまとめる
■ 仕様書・基本設計をもとに結合テストを計画・作成し、実施結果をまとめる

   

言語:Python, Typescript
フレームワーク:FastAPI, React, Next.js
DB:RDB(MySQL, PostgreSQLあたりを予定), Redis
ソースコード管理:GitHub
PJ管理:GitHub, Backlog
情報共有ツール:Slack
その他インフラ:AWS
システム規模:スクラッチ開発
開発体制:3名 PM(1)、リードエンジニア(1),エンジニア(1)

PJの各工程において、必要に応じて以下資料を作成していただきます。 
◆仕様策定・基本設計
 ○ 機能仕様書
 ○ 画面仕様書
 ○ 画面設計
◆詳細設計
 ○ UIコンポーネント設計書
 ○ データフロー図
◆テスト
 ○ UIコンポーネントテスト項目
 ○ E2Eテスト項目

必須スキル
・実務者として基本設計、詳細設計、実装、テストを実施できる
・TypescriptによるUI開発経験
・Dockerによる開発経験
・GitHubを利用した複数人での開発経験
案件内容

本プロジェクトでは、自動車のカメラやセンサーを活用した画像解析の精度向上を目指し、LLM/LMMを活用して、誤検知の削減と認識精度の向上を図ります。

【想定業務内容】:

  1. 車両検知精度向上のためのモデル開発
    ・既存のレーダー認識技術から画像解析へ移行し、YOLOやSSDなどの物体検出アルゴリズムを使用して、車両や周辺構造物の正確な識別を実現させる
  2. 道路標識認識精度向上
    ・道路標識を他の物体と誤認識しないよう、画像データを用いて標識認識モデルを最適化
    ・臨時標識や地図情報との不一致を解消するため、リアルタイムで地図データと統合
必須スキル
・画像解析技術の経験:YOLO、SSDなどの物体検出モデルを使用した実装経験
・大規模マルチモーダルモデル(LMM)や大規模言語モデル(LLM)を活用した画像解析・認識技術の実務経験
・機械学習・深層学習の知識
・画像処理・コンピュータビジョンの知識:OpenCV、画像前処理、OCR技術に関する実務経験
案件内容

本プロジェクトでは、生成AIを活用した対話型コミュニケーションの高度化を目指し、カーナビシステムにおける音声認識・自然言語処理の精度向上と、新たなユーザー体験の提供を行います。

クライアントは、長年にわたり自動車業界でユーザー向け対話システムの開発・運用を行っております。
今回のプロジェクトでは、より柔軟かつ高度な応答処理を実現する技術開発が求められています。

本プロジェクトは、クライアントと連携しながら、上流工程から開発まで一貫して関与できる環境です。
仕様が完全に固まっているわけではないため、技術的な点を理解したうえで最適なアプローチを考え、複数ある選択肢から比較・検討・提案しながらプロジェクトを推進できる方を募集しています。

【想定業務内容】:リード・アイデア創出・品質担保の3軸での支援

  1. 生成AIを活用した対話システムの開発
    ・ユーザーの自然な会話を理解し、適切な応答を生成する対話システムの設計・開発
    ・既存の音声認識システムと連携し、ユーザーの発話から意図を抽出・分析する仕組みの構築
  2. セキュリティ強化と制度整備
    ・データの適切な管理・運用
  3. 上流工程(提案・企画)からの参画
    ・クライアントと連携し、生成AIの活用方法や新たな価値創出の提案
    ・AIを活用したユーザー体験の最適化に向けたアイディア出し
  4. システム開発とアジャイル推進
    ・生成AIシステム開発の前処理・データ処理の実装
必須スキル
・自然言語処理(NLP) の知識・実務経験(特に短文解析や意図抽出)
・生成AI(LLM等) を活用した対話システムの開発経験
・アジャイル開発 の実務経験
・上流工程(提案・企画) への参画経験(技術選定、要件定義、クライアントとの折衝ができる)
案件内容

金融機関向けのAIエージェントサービス開発に向けた技術検証PoC案件になります。
クライアントPMの指示のもと動いていただくエンジニアを募集

必須スキル
– PMとコミュニケーションをとりながら与えられたタスクを自律的に遂行できる
– pythonでの実装経験がある(3年以上、1年以上でそれぞれ1名ずつ必要 )
– 自然言語処理を扱った分析経験がある(明確になくても、LLMを扱う素養があればOK)
案件内容

クライアントセキュリティチームの補強およびセキュリティ体制強化のため、セキュリティチームに合流しプロジェクトを推進していただきます。
主に以下のような内容をご担当いただく想定です。
■企画・推進
 ・クラウド(SaaS)利用時の審査プロセスの見直し
 ・工場セキュリティ施策の検討・推進(NW分割ポリシーの検討等)
 ・SIEM/SOCの監視対象の拡大検討・運用整備

■運用
 ・EDRやSOCからのアラートを受けた際のインシデント対応
 ・メール訓練や現場教育(ツール利用)の実施
 ・現場からの相談対応
業務内容については、クライアントからのレクチャーもございますので、全体的なご経験がなくともご参画いただくことが可能です。

必須スキル
・SaaS導入検討のご経験
・インフラセキュリティについての知見や運用のご経験
・セキュリティ機器のログ監視やインシデントレスポンスのご経験
案件内容

大手不動産会社の基幹システム更改プロジェクトにて、業務・会計機能を分離し、新たな会計基盤を構築。

AWS環境上で設計・開発を行い、仕訳データの流れやマッピング、連携要件など、業務・システム両面から設計できる人材を募集。現在は設計フェーズ。

■作業内容:
・業務データから会計仕訳を検討・設計
・仕訳データ構成や勘定科目などの管理設計
・業務→会計システム連携のデータ変換/マッピング設計(日次・月次・リアル)
・会計基盤は本番環境Exadata(オンプレ)、開発はAWS

必須スキル

★以下3点のスキルをお持ちで、業務側・システム側、両軸から設計を検討出来る方
・会計、仕訳の領域に精通している方
・賃貸管理領域に精通している方
・アプリ開発におけるシステム設計のスキルのある方

★詳細スキルイメージは以下
・業務データからどのような仕訳を作成するべきかを検討できること
・仕訳データの構成が理解できており、設計できること
・勘定科目など会計システムへ連携する項目について、どのようにシステムで管理するのかを考えられること
・業務システムから会計システムへ連携するが、たとえば、売上は会計システムには営業収益に変換するなど、データ変換とマッピングが考えられること
・業務データから会計システムへの連携は、日次、月次、随時(リアル)と業務要件によって検討でき、実現方法を考えられること

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