単価90万円以上の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:1076

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案件内容

【作業内容】
[リーダー/メンバー共通]
・ベンダーからの質問回答
・ベンダーが作成した成果物のレビュー
・ドキュメント作成
・課題推進/管理
・進捗管理
・要件定義及び要件整理

[リーダーのみ]
・チーム運営/管理

必須スキル
・コミュニケーション能力
・要件定義から一貫して携わった経験
・オブジェクト指向言語による開発経験 or COBOLによる開発経験
(Java , C# , VB.NET ?, C++ , PHP , Ruby , Python 等)
案件内容

スマートシティ構想のクライアントにて主に以下の業務を依頼します。
[主要業務]
・Data Pipeline 設計、実装
・ML Ops 設計・実装 、 サービス・モデル
・データセキュリティ 設計、実装
・AI サービスAPIの設計、実装
・データ可視化サービスの設計、実装
・データ収集PoC 向けシステム設計、実装
[備考]
・daily scrum、sprint planning/review参加、報告(英語)
・PoC関連ドキュメント作成 (英語)
・メンバーとのdailyコミュニケーション(slack meet,f2f:英語)
[その他利用ツールなど環境]
・Python,AWS
・MS(Excel、Word、 Power Point)、G suite、Slack
・GitHub、JIRA/Confluence、Linux(CLI)

必須スキル
・データ ETL処理パイプラインの設計、実装経験
・クラウドプラットフォーム(特にAWS)のシステム管理経験
・マイクロサービスの設計、実装経験(API)
・英語でのビジネススキル
(日本語での会話もありますが、MTGなど英語を利用。ビジネス英語での経験がなくてもストレスを感じず慣れていく感じでもOK)
案件内容

畜産業向け既存AIモデル(画像認識&予測)における精度向上がメイン業務となります。
エンドクライアントは温度や湿度などをシステムで環境管理できるソリューションを開発しており、
その中でステレオカメラから取得する動画データをディープラーニングを活用して動物のサイズ等を認識し、体重を予測するモジュールがあるので、そのモデル精度向上のためのAIエンジニア(データサイエンティスト)ポジションを募集。
[利用ツール・環境]
Python、Linux、オンプレ+AWS

必須スキル

・画像処理、画像認識アルゴリズムの開発経験。(精度向上に工夫を凝らせる)

案件内容

クライアントにてTableauの運用を進めておりサポート出来る方を募集いたします。

必須スキル
・Tableauを実際に操作したことがあり、かつ見たいデータ要件からそれをTableau上で具現化できる・提案できる(直感的に使えるダッシュボードをデザインできる)
※例:「こんな値を見たいんだよね」と言ったら、その場で「こういう形で表現するのがよいのでは」とTableauを修正できるような方)
・ユーザ部局との打ち合わせを通じて、ユーザニーズをくみ取り、その上で、適切なユーザインタフェースを提案できる
(ユーザは、自分たちが見たいモノ・コトはある程度理解していますが、それをTableau上でどう表現するのが最善かは理解していません)
案件内容

ネット銀行公式スマホアプリ追加開発におけるPL支援業務をお願いいたします。

主な作業は開発ベンダーとのやり取り、ドキュメントやコードのレビュー、試験管理などです。
一部、顧客対応をお任せすることもございます。
(PMと共に顧客定例に参加し、技術要件のヒアリングや仕様決めにおけるサポート対応など。)

追加開発自体はそれほど大きいものではなく、細かい更新が定期的に行われるイメージです。

言語:iOS Swift 、Android Kotlin
ツール:GitLab、redmine

必須スキル
・コードレビューを実施した経験またはPLとしての経験
・ベンダーコントロールの経験
・SwiftもしくはKotlinでの開発経験
案件内容

GPTベースのチャットAI機能の改善のためプロンプトチューニングを行っていただきます。
課題の解決にプロンプトチューニングが適切でない場合に、企画や他ロールのエンジニアとの交渉も行っていただくことも想定します。

その他にも、ユーザ数、規模の大きいサービスのため、全ユーザへサービスを提供できない課題があります。
商用利用可能な他のLLMの調査・検証・切り替えを行い、toC向けのサービスの全ユーザ向けに展開できるように技術検証・開発を行っていただきます。

必須スキル
・大規模言語モデルにおけるプロンプトチューニング経験
・ステークホルダーとの折衝能力
・課題ドリブンで考えられる
・自然言語処理に関する広い知識
案件内容

■背景
・クライアント内の提案活動に於いて自然言語案件が増え始めており、リソースが必要
・クライアント内で自社分析ツール(テキスト分析)あり
■ソリューション
テキスト分析ツール は、分析/可視化したいテキストファイル(CSV 形式)をブラウザからアップロードすることで、機能を用いて自動で可視化する開発サービス。
アンケートや問合せなどテキストから課題や顧客傾向を分析する事が可能
■内容
上記ソリューションを元にクライアント内でも受注活動を拡大していきたいが、
知見・経験を含めてリソースが不足が発生ている。
そのような中で下記業務を想定している
・担当PM(NLP知見あり)と伴走するような形でアドバイザリーとして支援
・アルゴリズムの提案や拡大を含め、技術アドバイス
・エンドクライアントとの定例MTG参加など

■環境
クライアント内ではデータ基盤設計~BI・内製化/運用支援まで行っている
データ基盤:Azure
(クライアント内で基盤設計・構築)
BI:PowerBI
(クライアント内でレポート作成・運用)

必須スキル
・自然言語処理(NLP)を使ったAIモデル開発経験
・非構造化データの分析経験
・BERTなどの自然言語モデル知見
・提案経験(上記モデルなど)
案件内容

担当工程 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
案件の内容
当社独自アニーリングマシーン次世代機のアルゴリズム開発・評価を担当いただきます。

次期アニーリングマシーンのアルゴリズム検討・評価です
開発担当もしくはプロジェクトリーダーです
顧客との技術打ち合わせを行うことがあります

必須スキル
・AI(機械学習・深層学習)や画像処理等の分野での5年以上の開発経験
・量子アニーリングマシーン・イジングマシーンの開発経験
・いずれかの開発言語での経験:C、C++、Python3
案件内容

グループ薬局様にて各薬局で日毎の配置人数を適正化したい。

NSIPSデータを元に人材の配置に使用できるデータを洗い出し、AIモデルを作成する。
人間が考えたロジックがあるため、既存ロジックより精度が高いものを目指していく。

必須スキル
・Python
・上記のような人員配置最適化PJの経験
案件内容

・要件定義、シナリオ設計、システムの基本設計、データ設計、詳細設計、実装
・PZ:WebSDKの設計、Sitemapの実装
・GTMの設定関連

JavaScriptはSMC初期構築時にかなり時間をかけて作成。
サイト上でちゃんと動作するか、データがちゃんと取得できているかなど確認しながら進めます。
HTMLとCSSはポップアップやhtmlメールを作成するのに必要となります。
それ以外はSMC上のGUIで設定の操作を行う程度となります。

必須スキル

フロントエンジニアでHTML、CSS、JavaScript経験(SMCの設定方法レクチャー想定)

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