単価80万円以上の案件一覧

創業フェーズのヘルスケア系スタートアップにて、解析済みデータを提携クリニックが閲覧できるWebアプリケーションの設計・開発をご担当いただきます。
唾液ベース等の低侵襲アッセイを活用したプロダクトおよび、医師・個人向けの疾患リスク可視化ダッシュボードの開発を並行して推進しており、技術選定・アーキテクチャ設計段階から参画いただきます。
＜主な業務内容＞
・Rails／Reactを用いたWebアプリケーションの設計・開発・運用
・SPA構成でのフロントエンドおよびAPI実装
・Docker等コンテナベースの開発環境構築
・CI/CDパイプラインの構築および改善
・監視／セキュリティ環境の整備（Datadog等）
・アーキテクチャ設計、技術選定（ご経験に応じて）
＜ご経験に応じて＞
・プロダクトKPI設計、ロードマップ策定
・プロジェクトリード／チームマネジメント
0→1の立ち上げフェーズと、1→10の改善フェーズ双方に関われるポジションです。

取引システム改修および新規開発時のセキュリティリスク評価
重要システムのソースコードセキュリティチェック
セキュリティ監視業務
・SIEMアラートやSOCからのエスカレーション対応（EDR操作含む）
・誤検知時のSIEMフィルタ修正

• セキュリティ製品（クラウドサービス含む）導入対応
  ・PoC支援
  ・実装支援（インプリメント）
  ・運用設計（ドキュメント作成含む）
  ・受注背景：
  現場を支えていた中核メンバーの退職に伴う体制再編
  セキュリティ運用の継続性および品質向上を目的とした組織強化
  現行運用フローを理解し、即戦力として中核を担える人材の確保を目的とする

EDR操作経験
ログ解析知識
アプリケーションセキュリティに関する知見

大手鉄道グループのユーザーデータを集約し、 レコメンドや配信を支えるアプリ・データ基盤の設計・開発・運用を支援する案件です。

具体的な業務内容としては下記がございます。
└データ基盤領域の設計～実装～運用(ETL/ELT、データマート構築)
└SQL/Pythonによるデータ処理実装、再実行性・堅牢性を意識した設計(リトライ、差分更新、障害時の切り戻し等)
└パフォーマンス改善(クエリ最適化、テーブル設計、運用負荷の低減)
└ワークフロー/サーバレス(Cloud Functions、Cloud Run、Pub/Sub等)を用いた処理基盤の開発・運用
└IaC(Terraform)やCI/CDを活用した運用改善、変更管理の標準化
└若手メンバーへの技術フォロー、レビュー、手順整備(内製化推進の支援)
└施策要件の整理～仕様の深掘り～技術設計への落とし込み(関係者調整含む)

フェーズ：要件定義～運用

■開発環境■
言語:Python インフラ:GCP その他:Terraform 手法:アジャイル/ウォーターフォール

現行のネイティブアプリに対し、AIチャットボットツールの開発を行う。
案件の状況としては、LangGraph による State管理ベースのアプリ(typescript) を
構築する想定で、開発がメイン担当。
レビューワーは別途います。

■技術要素：
Typesprict/LangChain/LangGraph/AmazonBedRock

・金融SaaSサービス運営企業にて、請求書発行や入金、債権消込といったプロセスのワークフローを設計・実装していただきます。
・複雑になりがちなワークフローをシンプルに紐解いていくことに挑戦しています。

≪具体例≫
・「請求」→ 「入金」 → 「債権消込」のワークフローをTemporal +​ Golangで設計/実装
・各事業部のサービスに対して柔軟で利用しやすい柔軟な請求書業務の提供
・アカウンティングやクレジットチームに対して説明責任が果たせる堅固な基盤の設計をリード
・ロードマップの策定
・デザインドックやアーキテクチャレビューのリード
・メンバーのコードレビュー及びメンタリング

【技術環境】
バックエンド：Golang 1.​24+​, gRPC, Temporal
インフラ：Kubernetes (GKE)​, Helm, Istio, Terraform
データ：Cloud SQL (MySQL 8)​
オブザーバリビティ：Prometheus, Grafana LGTM, OpenTelemetry, Cloud Logging
CI/CD：GitHub Actions, ArgoCD

既存システムで使用しているSAPオンプレ環境をSAP RISE環境（クラウド）へ移行する上で、Infomaticaを使用した既存のデータ連携が動作するかの検証の実施。
既存方式が動作しない場合もしくは、既存方式より最適な方式がある場合、
新方式でのInromaticaでのデータ連携の開発・検証の実施。

既存システムで使用しているSAPオンプレ環境をSAP RISE環境（クラウド）へ移行する上で、Infomaticaを使用した既存のデータ連携が動作するかの検証の実施。
既存方式が動作しない場合もしくは、既存方式より最適な方式がある場合、
新方式でのInromaticaでのデータ連携の開発・検証の実施。

大規模な2D画像および動画データ群に対し、NVIDIAのフレームワークやVLM(Vision Language Model)を活用して「シーン抽出」や「重複画像排除」の仕組みを構築・検証いただけるエンジニアを募集します。

主な業務内容
大規模データのクレンジングおよび前処理の自動化・高度化を目的とした以下の業務を担当いただきます。

1. 要件定義・手法検討
   プロジェクト推進元エンジニアの支援を受けながら、対象データに適したシーン抽出・重複排除のロジックを確定。
2. 実装および検証
   NVIDIAの各種フレームワーク(DeepStream, Video Processing Framework等)や、最新のVLMを活用したスクリプトの実装。既存スクリプトの改修・最適化。
3. 作業報告書の作成
   検証結果の定量的評価、および実用化に向けた知見のドキュメント化。

車載データ(ドラレコ映像+必要に応じて音声)を扱うAIテーマの検討・PoC推進にあたり、技術検討と実装を進められるMLエンジニアを募集します。

車載データを活用したVLMの学習から評価のPoCを目的とした以下の業務を担当いただきます。
・ベースラインモデル構築・評価手順の作成
・VLMを用いたベースラインモデルの構築および評価手順の作成、簡易PoCの実装。
・データ仕様・評価指標の整理 車載データ(ドラレコ映像・音声)に適したデータ仕様および評価指標の整理、次アクションの提案。
・技術検討の資料化と合意形成 技術検討を資料化し、関係者と要件整理・論点整理を行い、合意形成を推進。

・セキュリティインシデントのアラート受領後の各種対応、関係部門との調整
・脆弱性情報の収集、評価、システム管理者への通知、フォローアップ