単価70万円以上の案件一覧

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該当件数:4143件

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案件内容

担当予定業務:
価格予測モデル(特定商品の競売落札価格を予測)を構築する。現状は初期バージョンが完成する見込みであり、次の構想に向けて高度化を図ること。
<求める人物像>

  • モデルの精度だけでなく、予測値が現場でどう活用されるかまで考慮して設計できる方
  • 外れ値や希少な事例など、予測誤差が生じやすいケースの対応まで詰められる方
  • 検証にとどまらず、本番稼働まで見届けて実用化を完遂できる方
必須スキル

– 表形式データの予測モデル(価格予測・需要予測・売上予測など)の開発実務(3年以上)
– 予測モデルを自ら実装し、本番リリースおよび運用まで担当した経験
– Pythonでの機械学習の実装経験(データ処理ライブラリ、機械学習ライブラリ、各種勾配ブースティング等)
– 時系列データを含む評価設計の経験(情報漏洩対策、検証方法の選定、評価指標の定義)
– クラウド環境(AWS/GCP/Azure等)の知見(学習・推論の構成を理解し、基盤担当者に必要な要件を伝達できるレベル)
– テックリードまたはリーダー経験

案件内容

事業会社にて、将来的な刷新を目指す大規模な基幹系システム更改プロジェクトが進行しています。
要件定義工程は概ね完了しており、現在は基本設計工程です。
業務要件ごとに体制を組成して推進している中、特定決済領域などの経験が求められており、既存体制での人材確保が難しいため、該当領域の経験と開発スキルを持つメンバーを募集しています。

必須スキル

– 金融機関の基幹系システムにおける特定決済・為替関連領域の実務経験
– システム開発スキル

案件内容

複数のクラウドグループウェア関連案件において、受注済みプロジェクトを横断的に支援いただきます。

  • グループウェア案件の導入・デリバリー支援
  • クラウドグループウェア間での移行対応
  • 複数プロジェクトの横断的な対応
  • 関係者との調整、コミュニケーション
必須スキル

– クラウドグループウェア案件でのデリバリー経験
– クラウドグループウェア間の移行経験
– 関係者との円滑なコミュニケーション能力

案件内容

・決済基盤における購入領域の新規機能追加、運用保守・改善開発に参画いただきます。
・購入システムの案件増加対応
・基盤モダナイゼーションの推進
・プロジェクトのリードから設計、開発まで、一通りをお任せしたいと考えております。
・現行システムの開発言語としては主にスクリプト言語となります。
・刷新先システムの言語はGoとなっております。
【注意点】
・業務上年齢制限のあるコンテンツに触れる可能性がございます。
【主な開発環境・ツール】
・開発言語:
レガシー環境:バックエンド言語
モダン環境:

  • フロントエンド,BFF - フロントエンド言語/フレームワーク
  • バックエンド - 静的型付け言語
    ・インフラ:コンテナ基盤, AWS/GCP/Azure等, RDBMS
    ・開発マシン:貸与PC
    ・開発ツール:統合開発環境 / コードエディタ
    ・管理ツール:バージョン管理ツール
    ・利用可生成AI:各種生成AIツール
    ・その他ツール:コンテナ技術 / CI/CDツール / SaaS型監視ツール / IaCツール
必須スキル

– GoまたはPHPを用いた開発の経験(3年以上)※両方経験がある方は確度が上がります
– バックエンド(API, バッチ)の開発経験(3年以上)
– TypeScript、React等のフレームワークを用いたフロントエンドでの開発経験(3年以上)
– 生成AIを活用した上での開発経験

案件内容

実験施設立ち上げに伴い、検体受領から解析・結果出力までの業務プロセスを電子化・自動化する実験情報管理システムの実装・開発を担当するアプリケーションエンジニアを募集します。
■ポジション概要
開発リードが策定する要件・全体設計に基づき、情報管理システムの機能開発、データモデルの構築、測定機器や解析パイプラインとのAPI/ファイル連携、テスト・運用保守を担当していただきます。
実験工程から解析工程にわたる現場の作業効率化と、厳格なデータ整合性の両立をシステム構成で実現する、施設立ち上げの実務ポジションです。
■業務内容

  • 管理システム機能の実装・カスタマイズ開発
    └ 検体受領、検体処理、前処理工程、レイアウト管理、品質チェック等の業務画面・ロジック開発
  • データモデルの構築とデータベース開発
    └ 容器構造、ロット管理、検体追跡性を担保するDB設計・実装
  • 測定機器・外部システム連携の実装
    └ 測定機器や自動化機器向け指示データ作成プログラム・結果データ取り込みパーサーの開発
    └ データ解析パイプライン(バッチ処理基盤やワークフローツール等)を自動起動するためのAPI/イベント連携の実装
  • 品質保証・セキュリティ・監査機能の実装
    └ 監査証跡ログ、アクセス権限制御、データ改ざん防止処理の実装
  • テスト・障害対応・保守運用
    └ 単体テスト、結合テスト、バリデーション検証用テストスクリプトの作成・実行
    └ リリース後のシステム運用保守、不具合修正、機能改善
必須スキル

– Javaを用いたバックエンド/フルスタック開発経験
– BtoB業務システムの開発経験
– Webアプリケーション開発経験(3年以上)
– RDB / NoSQL データベースの設計・運用経験
– 複雑なデータ構造の設計、データベースチューニング、O/Rマッパーの利用経験
– Web APIを用いたシステム連携・マイクロサービス開発経験
– バージョン管理ツールを用いたチーム開発、CI/CD環境での開発経験
– クラウド環境(AWS/GCP/Azure等)上でのアプリケーション構築・デプロイ経験

案件内容

本ポジションでは、研究者・技術者と連携しながら、生体情報領域における基盤モデル開発の主要メンバーとして、以下のようなテーマに取り組んでいただきます。

  • 大規模生体データの解析・前処理・品質評価
  • 機械学習 / 深層学習モデルの研究開発
  • 生体分子・遺伝情報の特性を加味した基盤モデルの実装・評価・改善
  • 分散学習基盤やML開発基盤の構築・最適化
    一般的なテキストや画像だけでなく、新規性の高い生体データ形式を対象に、研究開発から実装・運用まで一連の工程に関わるポジションです。
    このポジションの魅力
  • 大規模データを活用した基盤モデル開発に取り組める
  • 百億単位のパラメータ規模のモデル学習・改善に関われる
  • 計算機クラスタを活用した分散学習・高速化に挑戦できる
  • ライフサイエンス×AIという領域で研究開発できる
  • 研究に留まらず、ヘルスケア応用まで見据えた開発に携われる
    業務内容
    AI × 生体情報研究開発プロジェクトにおいて、以下の業務を担当します。
  1. データ解析・研究開発
  • 大規模生体分子 / 医療データの前処理・品質評価
  • 探索的データ分析・可視化・仮説検証
  • 特徴量設計・データ表現の設計
  • 学習用データセットおよび評価用データセットの整備
  1. 機械学習 / 深層学習モデル開発
  • 機械学習モデルの設計・実装・評価
  • 基準モデル構築およびモデル改善
  • 表現学習 / 自己教師あり学習 / 基盤モデル開発
  • GPU環境を用いたモデル学習・実験運用
  • モデル性能評価、誤差分析、改善提案
  1. 大規模学習・開発基盤
  • 分散学習ジョブの設計・運用・最適化
  • 学習パイプライン / 開発基盤 / 実験管理基盤の構築
  • 大規模データ入出力や再現性を考慮した研究開発フローの整備
  • MLOps / 機械学習システム観点での改善
  1. 研究プロセス・チーム連携
  • 評価指標設計・ベンチマーク設計
  • 実験の再現性担保、ログ管理、ドキュメント化
  • 分析結果のドキュメント化・社内共有
  • 研究者・データアナリスト・技術者との協働
必須スキル

以下のいずれかの領域において実装・最適化の経験を有すること
– アーキテクチャ設計と事前学習の実務経験(特定深層学習構造を用いた大規模モデルの設計・実装経験、スケーリング則に基づき学習に必要な計算リソースを定量的に見積もる能力、事前学習のパラメータ調整および学習安定化の経験)
– 大規模分散学習のエンジニアリング(分散学習フレームワークをモデル規模やネットワーク帯域に合わせてチューニングした経験、複数ノード環境における計算資源間通信ボトルネックの解消および効率的なデータ入出力パイプラインの設計経験、並列化手法の実装を通じたメモリ制約下での学習最適化)

案件内容

■ プロジェクト背景
大手IT企業にてAI駆動開発を進めるにあたり、生成AIが作成したプログラムの評価・検証工数がひっ迫している状況。社員からコード評価業務を引き継ぎ、伴走支援を行いAI駆動開発を定着化させたい。
■ 作業内容

  • AIが生成したシステムのコードレビュー
  • AI駆動開発の伴走支援
必須スキル

– システムコードレビューの経験
– AIを活用したコード生成およびコード精度向上の経験

案件内容

金融機関におけるクラウド上のデータプラットフォーム基盤の設計・構築・ガバナンス策定プロジェクト
既存のクラウド環境、全社認証・セキュリティシステムと連携した検証・準本番・本番環境の立ち上げを推進

必須スキル

– データプラットフォーム分野の実務経験(7年以上)(うち対象クラウドデータ基盤のアーキテクチャ設計・実装の豊富な経験)
– 対象クラウドデータ基盤のアカウント/環境戦略、マルチ環境構築・運用の設計実績
– 仮想リソースのサイジング、パフォーマンス/コスト最適化、アクセス制御、ロール階層設計の深い知見
– 基本設計書/詳細設計書、構成標準書、パラメータシート等の上流設計ドキュメント作成能力
– ストレージ統合、外部連携、認証信頼関係、セキュリティ統制に関する深い理解
– 日英バイリンガルスキル(日本語:ビジネスレベル以上 / 英語:ビジネスレベル以上)
– 金融業界特有のハイセキュリティ環境におけるシステム設計・構築の知見

案件内容

不動産企業における社員代替の主要メンバーポジション。事業・業務に関するデータ分析依頼に基づき、BIツールを活用したダッシュボード設計・構築・データ分析、ならびにスクリプト開発を実施し、自律的なコミュニケーションで業務推進を担当する。
■開発環境:BIツール, 各種データベース/プログラミング言語, 分析用データ基盤

必須スキル

– BIツールを用いたダッシュボード設計・構築・データ分析経験
– プログラミング/コード開発(データ抽出・加工・スクリプト作成等)の実務経験
– 社内関係者や関連部署と連携し、社員代替として業務を推進できるコミュニケーション能力

案件内容

既存の予約システムをベースに新規システム開発をお任せします。
すでにいくつかの試作品を制作していますが、既存および新規の設計からフロントエンド・バックエンド・インフラまでフルスタックに対応します。
AIを活用して空きスペースをリアルタイムで判定・案内する仕組みを構想しており、AI支援開発ツールを用いた効率的な開発プロセスを導入しています。

必須スキル

– Web アプリケーション開発の実務経験
– TypeScript および フロントエンド用ライブラリによる開発経験
– RDBMS におけるスキーマ設計・SQL 実装の経験
– ソースコード管理ツールを用いたチーム開発経験(プルリクエストベースの開発とコードレビューの相互実施)
– AIコーディングアシスタント等を活用した開発経験
– 課題単位で細かく開発を分割し、自動テストを記述しながら進行できること

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