| 案件内容 |
大手HDビッグデータ部門でのAI戦略立案支援 |
|---|---|
| 必須スキル | ・資料作成における高い論点 |
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AIやビッグデータに興味おある方のご応募お待ちしています！
単価70万円以上の求人・案件一覧
該当件数：432件
エンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件情報をご紹介。業務委託、派遣を中心に非公開求人を多数保有しています。単価や稼働日数など条件面についてもお気軽にご相談ください。
単価70万円以上の案件を探す
| 案件内容 |
想定される作業内容 |
|---|---|
| 必須スキル | ・AIモデルの設計の能力に長けている方 |
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スキルを活かしてご活躍いただけます！
| 案件内容 |
【案件概要】
自社のアプリ、オンラインショップ、店舗での購買データ(POSデータ)を見える化し、
プロモーションに活かせるデータ活用支援をしていただきます。
データマート構築のほか、分析業務に関わっていただくこともあり得ます。
＜主な業務＞
・オンライン、オフラインデータをまとめ、BIダッシュボードを構築します。
・データを分析した上で、そのデータを基に、各編集部にコンサルティングを行います。
（将来的には各編集部が「自走」できる状態が目標です）
※データ分析にはPython使用を想定しています
※DMPはTreasureDataを活用しています。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL使用経験 |
| 尚可スキル | ・R、Python使用経験 |
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おすすめ案件です。充足スピード早いと思いますので、気になった方はお問い合わせください。
| 案件内容 |
【業務内容】
SQLデータ抽出並びにBI、分析ツールを用いた資料作成して頂きます。
年間2～3億の金融決裁データをDWHからSQLで抽出し、どういう傾向があり、どういう人が使っているのか。
等を分析し、サービス満足度を図っていきたい。 |
|---|---|
| 必須スキル | 要件定義 |
| 尚可スキル | Python |
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これまでの経験が活かせます。まずは、お問い合わせください。良い出会いになると思います。
| 案件内容 |
マーケティングの各タッチポイント整理し、PoCレベルにて顧客分析（CX）などを現状実施しています。（カスタマージャーニー／CXプラットフォーム）
すでにCDP（TresureData<tokyoリージョン>）も構築いたり、ダッシュボードも施行で作成していますが、
今回2020年度予定している9本ほどのダッシュボード作成をお任せいたします。
・ツールはTableau
・CDPに収集されたデータをもとに、データマートを作成。
・業務側（ディストリビューター）と要件をすり合わせて、
・要件定義（どういうダッシュボードが必要か、現地を巻き込み進める）
・テレカンにて英語で現地ヒアリング（出張が厳禁のため）
・TresureDataの扱いにおいてSQLは必要。データの要件総数を考慮し、
データマートまでをモジュール化、TresureDataに実装する。
・サーバー、ネットワークなどについて現地状況確認や調整が必要（TresureDataのセグメントはTokyo）
・現地のディストリビューターのシステムに加えてどうやって活用していくか、なども検討する。
・運用に引き継げるドキュメンテーション |
|---|---|
| 必須スキル | ・CDP（TresureData）経験、SQL経験 |
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弊社イチ押し案件です。気になった方は、ぜひお問い合わせください。
| 案件内容 |
◆業務内容
クライアントのデジタルマーケティング活動を技術領域から提案。
CRMデータベースを使ったデータ分析を担当してもらいます。(費用の最適化)
システムは、データ分析基盤にトレジャーデータのCDPやBigQueryを活用(広告DMPやIoTログ)
見込み顧客のニーズが把握(来店頻度や閲覧ページなどのからオンラインの行動をトラッキング)
行動履歴や 属性情報などから、検討の度合いを計算するスコアリングもしていただき、
顧客の購入意欲の予測、購入傾向の分析などがメインとなります。
マーケティングのROI検証、予算配分計画の作成等に活用することが目的です。
＜ロイヤル顧客育成要因/顧客離脱要因＞ |
|---|---|
| 必須スキル | 以下のいずかに当てはまる方 |
| 尚可スキル | ・Rによる統計解析 |
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オススメ求人です。あなたの確かな経験でプロジェクトを促進していただきたいです。
| 案件内容 |
案件(業務)内容：
商業施設における顧客分析
ショッピングモールの会員データやPOSデータ等の様々な顧客データを分析し、ビジネスに生かしていきます。
課題抽出⇒施策⇒結果⇒改善のPDCAサイクルを回していきます。
分析環境はトレジャーデータとtableauです。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・tableau、トレジャーデータを活用したデータ分析 |
| 尚可スキル | ・Tableau環境構築 |
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あなたの経験を発揮していただきたいです。詳細についてはご連絡ください。
| 案件内容 |
職務詳細
・各種データの抽出、加工、解析、分析
・ダッシュボードの作成
・多変量解析
・新規サービス提案、改善提案 |
|---|---|
| 必須スキル | 以下のいずれか |
| 尚可スキル | ・toC向けサービスを持つ企業での就業経験 |
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やりがいのある環境だと思います。あなたの知見を活かしていただけると嬉しいです。
| 案件内容 |
内容：
大きく以下3つの業務をお任せします。
①部門内のデータ民主化PJTのプロジェクトマネジメント
②非テック人材への基礎的なSQLやBIツール利用方法のレクチャー ※BIはGoogle Data PortalとTableauを利用
③各チームのKPI設計とダッシュボード要件検討の支援
開発環境：
・インフラ：GCP（データ関連）/ AWS（ユーザー向けサービス）
・ETL：CloudComposer (Airflow)
・サーバーレス環境：GAE / CloudRun
・インフラ管理：GKE / Docker
・DWH：BigQuery
・監視：Stackdriver
・可視化ツール：Data Studio / Tableau
・分析環境：Jupyter Notebook
・その他：GitHub / Slack / Qiita:Team
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|---|---|
| 必須スキル | ・業務改善を中心としたプロジェクトマネジメントの豊富な経験 (目安は3年以上) |
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業界知識のある方はご活躍いただけると思います。まずは一度、お話しませんか。
| 案件内容 |
【業務内容】
・各種メタデータの加工・整備
データサイエンティストと協力し、今まで使っていないような技術も含めて技術選定を行い、使えるデータを構築する
・日々蓄積されるデータを加工し利用しやすい形で格納するための基盤作り・改良
・クライアント向けwebサービスに利用するデータマートの設計・構築
・データサイエンティストが利用するデータベースの整備・データの抽出・クリーニング作業
・お客様のニーズに応じた商品のシステムへの実装、商品化に向けたデータ基盤の整備
【現在の開発環境】
・言語 ： Python2.7/3.6/3.7
・フレームワーク：Django, Flask, Angular
・データベース： Redshift/MySQL/PostgreSQL
・インフラ ： AWS (EC2,S3, RedshiftRDS,Lambda,Data Pipeline)
・エディタ ： 指定なし
・コミュニケーション： Slack,GitHub,Backlog,Confluence
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|---|---|
| 必須スキル | ・SQL/Pythonを用いたデータの抽出、加工、可視 |
| 尚可スキル | ・AWSを利用してサービスを構築した経験がある方（Redshift/Lambda,Data Pipeline等の経験があれば尚可） |
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チャレンジングな環境で、思う存分あなたの経験を発揮してみませんか。
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