単価60万円以上の案件一覧

【概要】
プロダクトに溜まったデータを活用したデータソリューション事業立ち上げに伴うデータサイエンティスト業務をお願いします。

【業務スコープ】
新サービス設計において、以下のような業務に従事していただきます。
・ビジネス課題の理解・構造整理
・技術コンセプト策定
・データサイエンス問題の定義と必要な分析/技術開発タスクのマイルストン策定
・データ分析のためのデータマート・データウェアハウス構築・整備
・事業開発のための分析業務(EDA、データ可視化、利益シミュレーション等）
・コアとなるAI技術開発（技術課題特定, 開発, 精度改善）
・プロダクト開発業務(モデリング、モニタリング等)

【開発環境】
■利用技術
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・Databricks
・データサイエンスライブラリ（Pandas/NumPy等）
■機械学習/データサイエンス/数理最適化ライブラリ
・Pandas
・NumPy
・Scikit-Learn
・LightGBM
・Prophet
・PuLP

【体制】
EM　1名
DS　5名
SWE　10名

現在、社内と顧客向けの販売、管理、仕入れに関するツールのリファクタリングのプロジェクトが走っています。

コントローラー層の肥大化やハードコーディング、テストコードの不備、ドキュメント不足などがシステム開発において大きな課題となっており、
これらを解決することでコードのメンテナンス性とシステムの安定性を向上させることが目的です。

AWSを基盤にRubyを用いてリファクタリングをご支援していただける方を募集しております。

クライアントでは社内データの有効活用が課題となっており、社内の現状把握から適切なBI導入までのサポートをご支援していただける方を募集いたします。
現時点では、powerBIを想定していますが、状況に応じて、他のBIツールでも検討可能です。

【業務スコープ】
・社内システムの現状把握
・適切なBIの選定
・データ連携とダッシュボード構築（主に会計財務周りのレポート）
・導入後のスキルトランスファー

データソース一例
・販売管理システム（賃貸革命）
・マネーフォワード
・エクセルなど

・基幹システムのリプレイスに伴い、請求関連のデータ連携バッチの改修をご担当いただきます。

・BIツール(Tableau予定)の仕様検討、スケルトン作成
・Tableau開発

・Tableauに知見
(SFダッシュボードは使わない)

・Tableau含む複数システムからのデータ連携、整理の経験

・BIツール(PowerBI予定)の仕様検討、スケルトン作成
・PowerBI開発

■案件詳細：
社内業務効率化を目的としたプロジェクトは大規模で、複数のサブチームがスクラム手法にて開発を行い共通の目標に向かって作業を進めています。
今回は新規のチームであり、エンジニアとして自立して作業出来るのはもちろん、20〜30代が活躍するプロジェクトの中で常に最善のやり方を考え、自らの意見を述べられる能力も求められます。

■環境：
・生成AI：Azure OpenAI
・バックエンド：Python / Django
・フロントエンド：TypeScript / React

[案件説明]
オラクルEBSからMS Dynamics 365への移行プロジェクト。
来年5月の本番稼働に向け、現在開発・総合テストとUATを並行して実施中。
総合テストで発生した障害対応、性能検証結果対応において要員が不足している状況
[ロール] MSD365CE設計開発者
[作業内容]
総合テスト（システムテスト）および性能検証で発生した障害の対応
・障害内容を確認し、設計書修正、プログラム改修、テストを実施するといった通常の設計・開発（性能は画面などのレスポンスが遅い部分の検討など）。
※要件定義から再対応はほぼ想定されない

・大手求人検索サービスを展開されている企業様にてAndroidエンジニアとしてご参画いただきます。
・プロダクトオーナーやデザイナー、バックエンドエンジニアと連携しながら、Androidアプリの要件定義～運用まで、一気通貫でご対応いただきます。
・機能開発に加え、リファクタリングやライブラリの更新、パフォーマンス改善などの保守開発もご担当いただきます。

【主な開発環境/ツール】
・アーキテクチャ：Clean Architecture
・DE：Android Studio
・言語：Kotlin UI：Compose UI
・主な使用OSS：Dagger Hilt、Room、Realm、Lottie
・VCS：Git、GitHub
・CI/CD：Github Actions、Bitrise、Fastlane
・解析ツール：Firebase、Adjust、Big Query、Redash、data.io
・その他ツール：Zube、Slack、Confluence、Miro
・開発手法：スクラム

【案件概要】
センサを搭載したEdgeシステムが収集した情報を、インターネットを経由してクラウドへ蓄積し、蓄積データを画面表示するIoTシステムの開発。パッケージ製品として開発しており、次バージョンでプラットフォームに依存しないコンテナ基盤の開発を目指している。
【フェーズ】
設計・実装・検査