単価50万円以上の案件一覧

大手事業会社において、最新技術であるステーブルコイン（JPYC／USDC）を活用した新規システム開発の実証実験（PoC）プロジェクトに参画。
技術的な知見を活かし、開発のリードおよびノウハウ展開を担う裁量の大きいポジション。
単なる実装に留まらず、技術選定や開発方針策定にも関与し、市場価値を正当に評価される環境での参画が可能。

・JPYCまたはUSDCに関する知見および開発経験
・ブロックチェーン領域におけるシステム開発経験
・開発リードまたはテックリードとしての実務経験

グローバル規模で展開する小売・消費財データを活用し、価格戦略・競合分析を支援するデータ活用プロジェクトに参画。
データサイエンティストと連携し、膨大な生データを経営判断に直結する分析データへと昇華させる役割を担う。
大規模データ基盤の設計・構築から、データ品質管理、運用・保守までを技術面の中核として推進する。

LLMプロダクト活用や社内生産性向上に向け、社内で利用されているLLMアプリケーションの開発をご担当いただきます。
生成AIに関する知見よりも、しっかりWebアプリケーションの開発をされてきた方がマッチします。
日本全国からフルリモートで勤務可能です。

・TypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発経験3年以上
・React / Next.jsでの開発経験
・バックエンド開発経験（Next.jsもしくはNode.js尚可）
・アジャイル開発経験

データパイプラインの構築、BIツールの整備を中心にご自身のスキルに合わせて業務をご担当いただきます。
具体的には下記になります。

・dbt（data build
tool）にて構築されたデータパイプラインのデータモデルのリファクタリング
・データ利活用のための環境整備　等

・人材系SaaSサービス運営企業において、データの正規化に関わるサービスやプロダクトのシステム開発をご担当いただきます。
・新規機能の開発、既存機能の改善対応、バグの修正
・仕様書の確認、実装、コードレビュー、テストで発見されたバグの修正対応（テストは専任部隊が行います）

【技術環境】
・言語：PHP, Go, JavaScript, TypeScript, Dart
・フレームワーク：Laravel, Gin, React, Flutter
・インフラ：AWS
・その他：Docker, GitLab, GitLab CI,Terraform, Confluence, JIRA, Slack

AI SaaS プロダクトにおける下記QA業務全般をご担当いただきます。
・AIチャット機能のリグレッションテスト実施
・AI会議録機能の品質検証・テスト
・AIエージェント機能の動作確認・検証
・ユーザー受け入れテスト（UAT）の設計・実行
・テストケースの作成・メンテナンス
・バグレポートの作成・管理
・開発チームとの連携によるプロダクト品質向上
・その他、AI SaaS プロダクトに関するQA業務

◆開発環境
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

◆作業環境
・Mac (Appleシリコン)
・Github Copilotと社内GPT利用可能
・モニター2台まで利用可能

・QA・テスト業務におけるご経験
・テスト自動化のご経験
・SaaS・Webサービスにおけるご経験

【クライアント】
日本最大級の位置情報プラットフォームを展開するベンチャー企業

【業務内容】
レポーティングや要件調整などの要素も強くデータxコンサルティング的な立ち位置として業務に取り組んでいただく想定。

・スマートシティ・まちづくり・リテール・メーカー・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング
・位置情報をベースにした施設来訪者の属性分析、競合比較等の分析
BIツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード化
・位置情報データと購買データや商品データ等を活用した分析手法の検証・実装活用方法の企画（例：商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナ自動作成）

【注意点】
特定の案件にアサイン、ではなく、稼働時間分複数の案件で動いていただく想定です。

【姿勢】
案件の性質上、分析者に主体的に動いていただくことが多くなります。
どう価値をクライアントに届けていくかを一緒に考えていく、ということを期待しておりますので、指示待ちや言われた範囲のみの対応に線引きをする方はアンマッチになります

■具体的な業務内容
基盤の運用改善および次世代データ基盤の要件定義、設計、構築を担当して頂きます。

■具体的な業務内容

• 現行基盤の課題整理および改善方針の策定
• 次世代データ基盤の要望・要件整理・設計
• 技術・ツール選定、比較検討
• パフォーマンスチューニング
• キャパシティプランニング
• CI/CDパイプラインの改善
• 新規パイプラインの構築、旧パイプラインの閉鎖
  ※社内のデータ基盤ユーザーとのコミュニケーションが発生。
  ※リーダー、メンバーおよび関係各所に対する実装方針・技術選定結果などの説明が発生。
  ※会議におけるファシリテーションなどが発生。

■求める人物像
・円滑なコミュニケーション能力を有している方
・抽象的な問題を整理し、具体的な課題解決へ落とし込む能力を有している方
・自立的に課題解決に取り組んで頂ける方

農作物の市況見立ての不透明性を解決するAI開発プロジェクト

業務内容・期待役割
機械学習エンジニアとして、AI開発をリードいただく。

AIの要件定義、リサーチ、開発 (既存アセットへのキャッチアップを含む)
検証設計、データセット整備、精度検証
顧客への進捗・成果報告の支援

・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用
・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
・CI/CDパイプラインの構築・改善
・統合機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ
・多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発

◆開発環境
言語：Python、TypeScript、React、Next.js、NX
バックエンド：Python
インフラ：GCP (コンテナ / K8s)、Docker
開発ツール：Slack、Confluence、Linear、Google Workspace、GitHub、Notion

◆作業環境
○Mac (Appleシリコン)
○デュアルモニタ対応

・Pythonを用いたアプリケーション開発のご経験（5年以上）
・SaaSプロダクトまたはBtoBプロダクト開発のご経験
・クラウドサービス (AWS/GCP/Azure) およびコンテナ技術 (Docker/Kubernetes) のご経験