単価40万円以上の案件一覧

大手グローバル企業における受注業務を支援するAIエージェントの構築プロジェクトです。要件の整理から開発、運用まで一気通貫で対応いただきます。

対応工程

• 業務課題のヒアリングおよび要件整理・定義
• システム設計およびAI実装
• 各種テストおよび本番運用支援

– クラウドベースのLLM（Azure OpenAI等）を活用したシステム開発経験
– AIエージェント（自律型AI）の設計・開発実績
– 生成AIを用いた業務プロセス効率化やAI導入支援の実務経験
– PythonおよびTypeScriptを用いたアプリケーション開発スキル

• リアルタイムデータを活用するプラットフォームにおける、商業施設向けのデータ分析および可視化プロジェクトに携わっていただきます。

具体的業務

• クラウド型DWHやデータ変換ツールを用いたデータマートの設計およびバッチ処理の構築
• BIツールを用いたダッシュボードのロジック設計および運用管理

– BIツールを用いた可視化システムの設計および開発実務経験
– SQLを用いたデータ加工およびデータマート設計の実績
– 自律的な課題発見スキルおよび対外的な調整・コミュニケーション能力

• 営業担当者のスキルアップを目的とした、AIエージェントシステムの開発プロジェクトです。
• AIによる研修用ドキュメントの自動生成、アポイント獲得のシミュレーション、および対話型商談演習機能の実装を担います。

◆業務内容

• 営業研修を支援するAIエージェントシステムの設計・開発
• 各種学習コンテンツの自動生成機能の実装
• 対話型トレーニング（アポイント・商談シミュレーション）機能の実装
• 構成図やデザインベースでの実装推進（ドキュメントが最小限の環境での開発）

– プロジェクトリーダー実務経験（事業の立ち上げからリリースまでの経験）
– ドキュメントが少ない環境での自走力・課題解決力
– PMと連携して実装メンバーを牽引できるリーダーシップ
– アジャイル・スクラム開発が得意な方
– フルスタック開発が可能な方
– Python 経験 / 開発スキル（1年以上目安）
– Next.js（TypeScript）によるフロントエンド開発経験（1年以上目安）
– LLM / AIエージェント連携スキル（API呼び出し・非同期処理の辺り）

• エンドユーザー向けのAI駆動開発環境について、構想から実装まで一貫して支援する業務。
• 生成AIを活用した基幹システム適用範囲外のシステム構築方法検証と、将来的な内製化基盤の構築を担う。

◆開発環境の傾向

• ツール等: AI開発支援ツール、ノーコード/ローコードツール、各種生成AI
• 開発手法: AIネイティブ開発

– AIネイティブ開発の技術検証および全体システム構成の構想立案経験（GitHubコパイロット、ノーコード/ローコード活用等）
– 生成AIによるシステム開発の自動化・半自動化経験（または現在実践中の方）

• 金融機関における決算業務（国内基準および国際会計基準）の自動化を目指すプロジェクトです。
• 現在、国内基準向けのシステムはテストフェーズにあり、並行して国際基準対応の仕組みを新規に立ち上げます。
• 大量データを効率的に処理するためのETL処理を実装し、後続の各システムへデータを橋渡しする仕組みの設計から開発までを担います。

◆開発環境の傾向

• インフラ: AWS環境（AWS Glue, Amazon Redshift等）を活用したデータ基盤
• アプリケーション: Pythonを用いた開発、およびPySparkによる大規模データ分散処理

– ETL開発経験、Python

• 組織横断で利用されるデータサービスの改修および最適化を支援します。
• 既存のワークフロー管理環境からManaged Airflowへの移行作業を主導します。
• 分析に必要となるデータの調達から、システムの実装・リリース、提供後の運用・保守までを一貫して担当します。

◆主な業務内容

• データベースの操作およびApache AirflowからManaged Airflowへの移行対応
• データパイプラインの実装、リリース、および運用保守業務

– SQLを使用した業務経験
– Webシステム開発経験（Pythonだと尚可）
– コミュニケーション力

• Amazon QuickSightを用いたBI画面開発（要件定義〜リリース）
• BI導入・活用におけるアドバイザリー対応

– Amazon QuickSightでのBI画面開発経験（要件定義〜リリース）

• 取引の安全性を守るための不正検知・分析プロジェクトにおいて、データの加工から分析、運用までを幅広く支援します。
• 既存の分析プログラムをベースとした運用対応に加え、顧客の要望に応じたデータのカスタマイズやエンジニアリング対応を行います。
• チーム運営の補助として、プロジェクト管理業務の支援も担当するポジションです。

◆主な業務内容

• データ分析・運用: SAS Enterprise Guideを用いた取引データの抽出・加工および不正検知分析の実行
• 要件整理: 顧客ニーズのヒアリングと、それを実現するための分析定義・仕様への落とし込み
• プロジェクト支援: チームリーダーの配下にて、進捗管理や運営事務等のマネジメント補助

– SAS Enterprise Guideでのデータ加工／分析経験
– 既存プログラム前提の分析／運用経験
– SQLによるデータ抽出／集計経験
– 顧客要件整理力