週4日の案件一覧

案件：需要予測に関するAI導入プロジェクトの初期調査フェーズ
・現状業務把握
・ソリューション導入時の効果概算（主に在庫適正化）
・導入ロードマップ構築
・Project Leaderとしてclient facingを務めていただきます
・加えて、コンテンツ作成（パワーポイント）もしていただきます

・AI導入のPJ経験
・コアコンサルスキル
・クライアントフェイシングスキル

【概要】
大手メディア企業が収集する動画視聴ログのDMP構築支援業務です。
対象データは動画閲覧ログであり、様々なプラットフォームのログを保持しています。
直近では更なるデータ利活用に向けて既存テーブルのリファクタリングの改善や新規作成を行っています。また、コンテンツ内容に合わせた広告の実現に向けた開発を進めています。今回はデータの拡大により新しいテーブルの設計と実装が必要になります。幅広くプロジェクトのタスクに携わって頂くことを想定しています。
【開発環境】
・GCP(BigQuery,Cloud Function, GCE), digdag ,embulk
・Confluence,JIRA,Bitbucket
【対応内容】
・GCP主にBigQueryを用いたビッグデータのテーブル設計・データ集計
・データワークフロー・ETLの設計・数値検証・ドキュメント化
・データの集計と分析作業

・SQL経験　5年以上
・GCP、特にBigQueryの経験1年以上（AWSのご経験が数年あれば優遇）
・データクレンジング・集計・検証経験1年以上
・Gitを用いたコード管理
・データパイプライン設計経験　1年以上

有名証券アプリを運営するDXプロジェクトにて「ビジネスアナリスト」として、
必要なデータのリサーチや内部資料で使用するデータのレポート、
プロジェクトごとに必要なデータの要件定義などで関わっていただける方を探しています。

具体的には…
◆各関係部署との連携
◆データベースから必要とされるデータの抽出
◆戦略をデータモデルや機能要件へ変換
◆要件実装のテスト/検証
など…

チームとしてはそこまで多くなく5名～10名程度のメンバーで
社内のデータ整備を進めています。

・Excel：様々な機能／関数を応用し、数百万～数千万件程度のデータ処理や複雑な分析業務を推進できるレベル
・PowerPoint：分析結果を的確にチャート化できる。分析結果をレポートにまとめることができる。
・データベースの使用経験とSQLスキル：データベースから必要なデータを自由に抽出できる

データ利活用チームの立ち上げにあたり、アナリストとしてジョインいただきます。

先ずは、WEBメディアのスケール支援を行っていただきます。
ドキュメントはSpreadSheetにて作成、管理です。
・要件ヒアリング、整理
・スクレイピング～分析、検証
・競合分析
・各種ドキュメンテーション作成

・データ分析経験1年以上
・SEOメディア or LPメディアの経験

【概要】
サイロ化されたデータをDWH（Snowflake)に統合し、
Tableauにて分析、可視化を行っていただきます。

【業務スコープ】
・Snowflakeへのデータ統合アドバイザリー
・データマートの仕様検討、設計
・DWHーTableau間のデータ連携
・データ分析、可視化（ダッシュボード構築）
・マーケティング施策の策定から効果検証に係るデータ分析領域の支援
・ステークホルダーへのアウトプット

【データ】
・企業情報、売上、実績、各種オープンデータ
・Salesforceの営業活動等
複数テーブルからのデータ抽出、分析することとなります。

・BIツールを用いた分析可視化経験
・基本的なドキュメンテーション作成能力
・部門間の調整、折衝経験
・SQL、Pythonを用いたETL構築の経験

準ユニコーン企業にてデータエンジニアとして業務をお願いいたします。

【業務スコープ】

• データ整備業務
  • プロダクトへの新規機能追加時のログ・テーブル設計
  • データに不具合が発生した場合の調査・復旧
  • 新しいデータマートの設計・構築

・SQL
・docker
・python
・業務でのテーブル設計のご経験

クライアントの生命保険会社では、顧客理解のためのデータ整備は充実しているが、そこから先のデータ分析をより推進していきたいという課題がある。
複数のチャネルからのデータも一元管理できているため、顧客ごとに繋がっている状況。
ビジネスインパクトのある形で課題、インサイトを出していくためにデータサイエンティストを募集。

体制としてはCX（カスタマーエクスペリエンス）担当部署への参画となる。
データサイエンス担当部署もあるが、よりビジネスの側面を理解した上でCX担当部署とデータサイエンス担当部署の橋渡しをしたい。

・Adobe Analytics、SQL、BigQueryを用いた分析経験。
・WEB解析による現状分析や仮説、戦略、KPI設計などの経験。
・リテラシの低いクライアントに慣れている。

[概要]
社内のDX推進における、全バリューチェーンの現場課題、業務、商材に寄り添い、データ収集、分析、課題解決を行っていただきます。
必要に応じて機械学習のテーマ設定、データ調達、モデル構築、業務適応の一連の業務も発生します。

プロジェクトは創成期で、現場課題を抽出しているフェーズ。

[主業務]
・課題整理、要件定義、設計
・分析（AWSを利用しての分析環境構築、分析）
・機械学習モデルの構築（場合によって）
・ステークホルダー向けの分析レポーティング

・データサイエンティスト及び、データアナリストの経験3年以上
・作業内容や課題を適切に報告できる日本語能力、論理的思考能力

社内のDX推進における、全バリューチェーンの現場課題、業務、商材に寄り添い、データ収集、分析、課題解決を行っていただきます。
必要に応じて機械学習のテーマ設定、データ調達、モデル構築、業務適応の一連の業務も発生します。

プロジェクトは創成期で、現場課題を抽出しているフェーズ。

[主業務]
・AWSのDWHと各種サービスの繋ぎ（データエンジニアリング）と完成したモデルのデプロイ（サーバーサイド）及び評価（DevOps）
・レポーティング業務、仕組み化
・分析評価業

・pandas/python/SQL経験
・データ分析業務（pandas）
・データエンジニアリング業務
・分析アウトプットの作成経験
・作業内容や課題を適切に報告できる日本語能力、論理的思考能力

下記の機械学習プロジェクトのPM
・ECサイト内のレコメンド
・スマホゲーム内のユーザごと予測モデル
・ほか

【業務スコープ】
下記のプロジェクトマネジメント。
(a)ビジネス要件を定義し、機械学習案件に落とし込む
(b)PoCディレクション
(c)MLOps基盤チームへのモデルの接続
(d)効果測定の設計
(e)各種資料作成、MTG設定

・機械学習案件のPM　2件以上
・機械学習モデルのPoC経験　2件以上
・サーバーサイド or データエンジニアの経験 1年以上