週4日の案件一覧

海外販売代理店向けに提供する商品情報ドキュメント（OMG）を、生成AIを活用して自動作成・自動応答できる仕組みの構築支援。

主な業務内容：
①技術部から提供されるベース資料に基づいたドキュメント作成ルールの設計と実装
・Azure Blob Storage上に格納したルールの構造設計と参照方法
・ルールを組み込むプロンプト設計（命令文への反映）
②商品技術情報の検索・埋め込み設計
・各種ファイル形式に応じた前処理・チャンキングの方法設計
・適切なベクトル化／検索方法の比較検証
③プロトタイプ構築
・Azure上に実行環境を構築
・精度検証、チューニング、課題抽出

・Azure構成に関する知見：Azure App Service、Blob Storage、Azure OpenAI Service のハンズオン経験
・生成AIの技術検証経験：プロンプト設計/RAGなどによる情報検索設計
・データ整形と前処理：PDF/Wordなど構造化・非構造化データの整理、チャンキング手法の知識
・レポート/ドキュメントの作成スキル

会計ソフト販売企業において、SaaSのアカウント管理システムの新規機能開発、保守運用を担当していただきます。

【システムの概要】
すべてのSaaSアカウントの情報をまとめ、SaaSアカウントの棚卸し・自動発行/削除、セキュリティリスク検知まで
一括管理しているシステム

【言語】Ruby on Rails・React

・Ruby on Railsの開発経験（3年以上）
・React開発経験（3年以上）

下記業務を担当いただきます。
①建設データ予測モデル開発
・建設データ解析処理におけるコーディング業務
・要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善
②データ分析基盤の整備、および保守
・分析基盤やモデルの開発及び運用
・データ前処理・後処理のパイプラインの構築

【参画メリット】
・フルリモートでの参画のため、リラックスした状態で働くことが可能でございます。
・機械学習や自然言語処理などの技術を活用できるので、自身のスキルアップにつなげることが可能でございます。

・Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験
・クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験
・Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験

■背景
当社クライアントが確度高く、提案を進めており、(AI領域、金融業、生成AIPoC、規模大)でリソースが必要となった
■内容
・PLもしくはテックリード
※チームは3名~の想定
・要件定義から設計・製造・テストの対応
・RAG構築(クラウド上)
・エンドとの折衝

■背景
当社クライアントが確度高く、提案を進めており、(AI領域、金融業、生成AIPoC、規模大)でリソースが必要となった
■内容
・設計から製造、テストまでの一連
※チームは3名~の想定
・要件定義から設計・製造・テストの対応
・RAG構築(クラウド上)

・設計から製造、テストまでの一連の経験がある方・クラウド上に、生成AIを利用したRAGを構築した経験がある方
・AzureもしくはAWSの以下サービスの構築経験がある方
・Azure Open AI、もしくはAmazon Bedrock
・Azure AI Search、もしくはAmazon Kendra
・コンテナをホストするクラウドマネージドサービス構築経験
　 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 、もしくはAWS Elastic Beanstalk
・Pythonの経験がある方

※より多くの経験が望ましい

■背景
・募集部署はデータ基盤&AI・BI&運用を一気通貫で担っており、
　現在エンド会社にDWH構築を上流から提案中
⇒既契約のエンド会社より技術要件に落とし込める英語できる方を求められている(5月末ぐらいまでに決定希望)
⇒技術サポートで既契約中(Snowflake環境構築)

■当社クライアント支援範囲(該当部署)
・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識
■想定業務
・プロパーの方との連携(Snowflake実装)
・英語でのやり取り(技術要件に落とし込み)
・ドキュメント作成(アーキテクト構成図・設計書・仕様書)
・技術サポート

※基本的にプロパー(Snowflake環境構築出来る方)がいるが、自身が構築・技術サポートしていくのも想定業務

・DWH構築経験(特にSnowflake)
・上流(要件定義・提案)の経験
・データフロー/マート設計
・ビジネス英語(クライアント折衝)

※全て満たしていない場合でも相談可(英語は必須)
※DWH上流経験があれば幅は広がります
※DWHサービス活用は必須

クライアントの顧客ID＆アクセス管理を支援するため、CIAM基盤の開発/運用を行います。
新機能の追加にあたり、要件定義のフェーズから参加し、その機能を安定して稼働させるため、ビジネス目線でのシステム設計と実装を担当していただきます。

・Python（Django）を用いたバックエンド開発経験（目安5年以上）
・基本設計以降の経験

【業務内容】
・大手印刷会社における、生成AIを活用したサービスの開発支援
・生成AIのRAGの回答精度を向上させるための仮設立て・検証。

・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。
・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。

【参画メリット】
・フルリモートのため、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行っていただきます。
・モダンな開発環境であり、ご自身のスキルアップにつなげていただきやすい案件でございます。
・マーケットインで新機能を随時リリースする体制なので、ご自身の関わった機能が早いスパンでユーザに使っていただけます。

【技術環境】
・開発言語：Python
・インフラ：GCP
・分析・モニタリング基盤：BigQuery、Tableau、Looker Studio
・その他：Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion

■概要
当社クライアントの自社サービス生成AIに於ける機能開発(Azure　OpenAI)
■機能
メール作成/マニュアルから回答を自動生成/キャッチコピー作成/Webサイト作成など
■作業
・フロントエンド開発支援(React)
・リファクタリング作業