週4日の案件一覧

大手エンターテインメント企業にて、
小規模分析課題の分析を行っていただきます。

業務詳細
・担当者と議論し分析課題の設計
・データ加工 (python,SQL等)
・分析 (モデルを使うことは少なめ)
・レポーティング

言語：SQL、Python

・SQL、Pythonを用いた実務経験がある
・機械学習手法を用いた分析経験がある
・フリーテキストの集計、分析ができる
・アンケートの分析や設計をされたご経験のある方（絶対必須ではありませんが、近しいご経験があるとベター）

【内容】
議事録生成サービスまたは新規プロダクトを通し、AIやLLMの活用をリードしたプロダクト開発を牽引いただきたいです。
・生成 AI / LLM技術を活用したスマート書記のプロダクト実装や開発
・生成AI・LLMに関わる最先端の技術キャッチアップ
・音声認識の精度改善に関する調査および実装
・生成AI・LLMに関わるサービスの技術選定、アプリケーションのアーキテクチャ設計
（開発環境）

■言語およびフレームワーク
JavaScript, TypeScript, Node.js, NestJS, React/Next.js, WebSocket

■インフラストラクチャ
ECS, Fargate, RDS (MySQL), DocumentDB, CodeBuild, CodePipeline, SQS, SNS, SES

■その他ツール
Sentry, Datadog

・Webアプリ開発・運用経験3年以上
・生成AI・LLM関連プロダクトの知見
・アジャイル開発の経験

業務：
教育関連の自社プロダクトのバージョンアップに伴う
設計書(画面仕様書)の作成と開発・保守サポートをお任せします。

①自社内パッケージシステムの画面仕様書(Excel、PowerPoint)の作成 ※メイン業務
②自社内パッケージシステムの動作確認操作・保守問合わせ内容の再現性確認
③自社内パッケージシステムで利用している文言の揺らぎや、画面一覧(Excel)の整備
④自社内パッケージシステムのテーブル定義書の参照(理解できるレベルで可)
⑤自社内パッケージシステムの開発中画面を操作し、SQLServerでできあがったデータや
　テーブル構造の確認。VisualStudioでソース確認(プラスアルファ要素)

開発環境：
PowerPoint、Word、Excel、Google docs、
VisualStudio、SQLServer management studio、RDP、Backlog(git)、Redmine(SVN)
Slack、Gmail、GoogleChat、Zoom、GoogleMeet　等

■主な業務
GA4、データ分析（LTV、RFM）、SEO等のチャネル分析、ABテスト

MA施策を通じ、売上向上に繋がるアクション策定のための分析と提案を
クライアントに行う業務を担当いただきます。

クライアントでは人的資本の拡充に向けて、人材を可視化するBI基盤の構築・運用を行っており、
データに基づく人材戦略の実現を進めています。

【主な職務内容】
上記を推進している部署において、人材戦略上の課題分析および施策立案に向けて
下記対応をご依頼する想定です。
※ご依頼するスコープはスキル・経験に応じて検討いたします。

1. データガバナンスの実践

• データ定義・基準の整備
• データ品質管理プロセスの確立

1. データ収集

• TMSシステムからのデータ収集
• データクレンジング・ロジック改善

1. PowerBI環境の構築・運用

• ダッシュボード・レポートの整備・改善
• データモデルの設計・最適化
• アクセス権限の管理とセキュリティ対策

– データベース設計・運用の実務経験
– PowerBIまたは類似BIツールの使用経験
– データクレンジング・加工の実務経験
– SQL、ETL処理実装経験

グループ全体において、下記課題やリスクが発生しています。
・複数システムの運用負担が拡大することによる「IT全体のコスト増加」
・システム連携の非効率化やグループ全体でのデータ活用が難しくなることによる「ビジネススピードの減速」や「データドリブン経営の阻害」
・システム監視やセキュリティ管理が煩雑化することによる「リスク管理の難航」

これらの要因は、グループ全体としての「どのようなシステムを構築すべきか」という明確な指針や共有の不足になります。
そのため、統一的なシステム戦略を実現していくための足がかりとして、グループ全体のITアーキテクチャ管理を強化し、標準化・共通化を推進する取り組みを強化していきます。

■主な業務内容
①システム棚卸と標準化推進：
グループ全体のシステム棚卸の実施とデータ分析。共通化可能なシステム、機能、データの特定および提案。
②アーキテクチャ管理の強化：
アーキテクチャ管理資料の作成、運用プロセスの策定、レビュー支援。管理資料のテンプレート開発および標準化手順の整備。
③標準化推進とロードマップ策定：
TSA整備ロードマップの策定と実行支援。ステークホルダー間の調整および意思決定支援。
④その他：
定期的なレビュー会議への参加、進捗報告の作成。プロジェクトの進行に必要な資料やドキュメント作成。

主な業務内容は下記になります。

・ユーザーからの問い合わせ対応
・勉強会の実施
・運用ルールの整理
・エラー対応（初動、原因追及、改善、ルール策定）
・構築案件のＱＡ

■案件説明
BIツール(Power BI)の改善・検証を行うプロジェクトが開始する見込みである。
背景として、クライアントの中で、消費者データをBIツールで分析できるレポートを対外的に販売しているが、データ量の増大によりパフォーマンスが悪化し、ユーザビリティ確保の観点からも対策が必要な状況である。
現在はPower BIにデータを取りこみ、その中で処理を行っているが、テーブルの見直しやDAX関数等の見直しでは、改善が限定的であるため、以下を実施することによる改善検証を行う予定である。
①Power BIをそのまま活用するが、DWHをクラウド環境に構築することで改善が図れないか
②Power BI以外のツールを活用し(tableau等)、DWHをデータをクラウド環境に構築することで改善が図れないか

■業務内容・期待役割
想定しているタスクは以下となります。
・顧客のPower BIの現状確認
・改善検証設計
・環境構築
　改善検証①：Power BIをそのまま活用＋DWHをクラウドに構築
- 帳票作成・データ接続
- 測定改善(改善は重要課題に対して工数の範囲内で実施)
・改善検証②：その他B Iツール＋DWHをクラウドに構築
- 帳票作成・データ接続
- 測定改善(改善は重要課題に対して工数の範囲内で実施)
・今後の改善プラン作成

・Power BIの理解と実導入・運用・活用経験 　※左記には帳票作成経験含む
・パブリッククラウドの経験
– Microsoft Azure、AWS、GCPなどのクラウドサービスでの構築経験(今回はAWSの方向で検討中)
・DWHに関する知識
・データモデリングとデータベース設計
– Relationalデータベース(RDBMS）の知識
・プログラミングとスクリプト作成
– Power BIのDAX関数・クエリ最適化、SQLなどのBIツールのデータ処理・改善検証に必要なスキル
・コミュニケーションスキル
– 社外のクライアントへの説明スキル
– 社内のプロジェクトメンバーへの説明スキル

導入は進んでおり環境はある程度整っている。
今後人事評価等、その他色々な環境を整えたいと考えている。
法人内部の担当者が今まではやっていたが機能を充分に活用していくにあたって外部の人材に依頼し、スピードを上げていきたい。
現状はシステムがあるだけで活用できてない。

＜追加機能例＞
年末調整（来年度分～）
入職の契約
人事評価
etc..

・スマートHRの導入及び追加機能開発
・スマートHR以外の人事システムの導入及び追加機能開発

▼仕事内容
AI・機械学習モデルの製品化をご担当いただきます。
具体的には、モデルを利用するインターフェースであるAPIの開発をご担当いただきます。
開発したAPIは、上述したプロダクトへの組み込みや、単体でのマイクロサービスとして、社会にデリバリーしていきます。

▼業務例
具体的には以下のような業務を担当していただく想定です。

• AI/MLエンジニアが実装したモデルのAPI開発
• スケーラビリティを意識したAPI仕様の設計
• 製品としてのモデル最適化（MLエンジニアと協業前提）
• クラウドインフラやデータベースを活用したシステムの構築と運用（SREと協業前提）

▼AI機能の一例

• 画像認識技術を活用した設計図面類似性検索エンジン
• 図面読み込みによる特徴量自動抽出
• 図面に書き込まれた部材の自動抽出

【環境】Typescript,Next.js, React.js,Chakra UI,Jest,Python