週4日の案件一覧

システム開発およびコンサルティングを展開する企業において、下記業務を担当していただきます。

• 設計から運用保守
• インフラ設計およびメンテナンス
• チームマネジメントなど

◆主な開発環境・ツール◆

• 言語：Ruby、TypeScript
• フレームワーク：Rails、React、Node.js
• データベース：RDBMS
• クラウド：AWS/GCP/Azure等
• 開発手法：アジャイル開発

– Ruby（Rails）を用いた開発経験（3年以上）
– Reactを用いた開発経験（1年以上）
– 自社開発企業でのtoBtoC向けサービスの開発経験
– 技術選定およびアーキテクチャ設計の経験
– 上記技術選定およびアーキテクチャ設計の理由を技術的側面・論理的側面の両方で説明できる能力

生成AI技術を組み込んだ対話機能を備えるコンテンツ創出系アプリケーションにおいて、サーバーサイド開発体制の強化に伴う要員を募集します。

• APIの設計からテストまでの実務遂行
• PMやPdMと連携したシステム開発に関する議論および協調
• プロジェクト進行のマネジメントサポート
• UI/UXの改善提案および不具合への対応
• 既存ソースコードのリファクタリング
• システムパフォーマンスの最適化など

◆主な開発環境・ツール◆
・言語：TypeScript
・FW/環境：NestJS・Next.js
・DB：PostgreSQL・Redis
・インフラ：Azure・Docker
・その他：GitHub Actions・Notion・Redash

– TypeScript（Node.js環境）を用いたサーバーサイドの開発経験（3年以上）
– TypeScript（Next.js等）を用いたフロントエンド・バックエンド開発経験（1年以上）
– 自社サービス展開企業におけるエンターテインメント領域の一般消費者向けサービス開発経験（1年以上）

システム基盤の現代化に向けた環境移行や自動化仕組みの導入における、技術検証および基本設計を推進していただきます。実構築の前段階となる技術方針の策定や影響調査、システム全体の構造設計を主導する役割です。

◆各施策における業務内容
OSおよびミドルウェアの移行対応

• バージョン更新に伴うアプリケーションや各種ライブラリへの影響予測の実施
• インフラ構成案に対するアプリケーション開発視点での技術評価およびレビュー
  自動化パイプラインへの移行推進
• 開発検証環境における各種プラグインや実行環境のバージョン更新に伴う影響分析の実施
• 独自の標準環境や新規基盤への移行に向けた技術検証（PoC）の主体的な推進

– 自動化ツール（各種CI/CDツール等）の利用経験、または運用を通じた仕組みの基礎的な理解
– バージョン管理システム（Git等）を用いたソースコード管理プロセスの実務経験
– 固有の標準環境や制約事項の多いシステム仕様に対して、仕様書を読み解きながら柔軟に対応できる能力
– データベース（RDBMSおよびNoSQL等）に関する基本的な概念の理解と利用経験

自社サービスを展開する企業において、機械学習モデルの安定稼働と効率的なデプロイを支える基盤構築、データ処理のためのミドルウェア開発、およびシステム環境の構築を担当していただきます。

◆想定作業内容

【要件定義・ワークフロー開発】

• ビジネス課題の整理とシステムへの要件定義の推進
• 機械学習における一連のワークフロー設計、開発、および運用
• 外部アプリケーションとの連携を目的としたデータ提供用APIの設計・開発・運用
• 迅速かつ安定した運用のための自動実行パイプラインの構築と検証環境の整備

【データ基盤構築】

• 大規模データ蓄積基盤へのログ収集、蓄積、加工を担うデータパイプラインの設計・開発・運用

– システム設計の実務経験
– 状況や要件に応じた複数の技術選定と、それぞれの利害得失を整理して最適な構成を提示できる能力
– 本番環境で安定稼働するプロダクトの開発経験（保守性・拡張性を考慮した実装力）
– バージョン管理、自動化パイプライン、相互レビュー等の現代的な開発プロセスへの理解
– 生成AIなどの先進技術を開発工程へ積極的に取り入れるマインド
– パブリッククラウド環境を用いたシステム構築経験
– IaCツールを用いたインフラの構成管理経験
– Pythonを用いたアプリケーション開発やデータ処理の実務経験
– SQLを用いたログデータの分析、およびコスト最適化や効果検証の実務経験

グローバル展開のプラットフォーム事業を展開する企業にて、新規事業の開発に携わっていただきます。

【主な業務内容】

• 新規事業におけるプロダクトの開発・実装
• 技術選定およびアーキテクチャ設計の推進

– 自社開発企業での正社員経験2年以上
– TypeScript(Node.js)を用いた開発経験3年以上
– React Nativeを用いたネイティブアプリの開発経験2年以上
– 技術選定 / アーキテクチャ設計の経験
– 技術選定 / アーキテクチャ設計の理由を技術的側面・論理的側面の両方で説明できる方

大規模なユーザー基盤を持つ自社Webサービスにおいて、組織横断型のQAエンジニアとして品質管理体制の構築および継続的な品質改善業務を担当していただきます。

主な業務内容

• 開発チームにおけるテストプロセスの改善提案と実行
• テスト計画・設計・実行、およびテスト進捗の管理
• エンジニアが実施するテスト内容のレビューおよびフィードバック
• プロダクト要求仕様の整理および受け入れ条件（AC）の明確化
• 障害発生時の要因分析および再発防止策・改善施策の検討
• 業務効率化のためのQA補助ツールの開発
• ブラウザ自動化ツール（Playwright等）を用いたWeb向けE2Eテスト環境の構築と運用
• モバイルアプリ向け自動化ツールを用いたE2Eテストの運用
• CI/CDツール（GitHub Actions等）を活用したテスト自動実行の連携
• インシデント発生時の対応フローの運用および改善
• 開発組織全体へのQA意識・文化の啓蒙と浸透
• プロダクトマネージャー、開発エンジニア、デザイナー等と連携した多角的な品質向上活動

– 汎用的なブラウザ自動化ツール（Playwright等）を用いたテスト設計、スクリプト作成、および運用における実務経験3年以上

AI技術を用いた先端科学・医療分野のデータ研究開発プロジェクトにおいて、以下の業務を担当します。

1. データ解析・研究開発

• 大規模な専門データ・医療情報の前処理、品質評価、探索的データ分析（EDA）、可視化、および仮説検証
• 特徴量設計、データ表現の最適化、学習・評価用データセットの整備

1. 機械学習 / 深層学習モデル開発

• 深層学習モデルの設計・実装・評価、およびベースライン構築と継続的改善
• 表現学習、自己教師あり学習、またはドメイン特化型基盤モデルの開発
• アクセラレータ（GPU等）環境を用いたモデル学習・実験運用、性能評価、および誤差分析

1. 大規模学習・開発基盤

• 分散学習ジョブの設計・運用・最適化、および学習パイプライン・実験管理基盤の構築
• 大規模データI/Oや再現性を考慮した研究開発フローの整備、およびMLOpsの推進

1. 研究プロセス・チーム連携

• 評価指標・ベンチマークの設計、実験の再現性担保、ログ管理、およびドキュメント化
• 各分野の研究者、データサイエンティスト、エンジニアとの緊密な協働

以下1、2のいずれかの領域において、「実装および最適化」の実務経験を有すること。
1. アーキテクチャ設計と事前学習の実務経験
– Transformerベースのモデル、または最新の動的状態空間モデル（SSM等）を用いた大規模モデルの設計・実装経験
– 基盤モデルの拡張則（Scaling Laws）に基づき、数千億〜兆規模のトークン学習に必要な計算リソースを定量的に見積もる能力
– 数十億〜数百億パラメータ規模のモデルにおける事前学習のチューニングおよび学習安定化の経験
2. 大規模分散学習のエンジニアリング
– 主要な分散学習ライブラリ（PyTorch FSDPやDeepSpeed等）を、モデル規模やネットワーク帯域に合わせてカスタマイズ・チューニングした経験
– マルチノード環境における通信ボトルネックの解消、および大規模データに対する効率的なI/Oパイプラインの設計経験
– シーケンス並列（Sequence Parallelism）等の実装を通じた、単一メモリに収まらないコンテキスト長に対する学習最適化経験

・大手人材サービスを運営されているエンド様にてデータエンジニアとして参画していただきます。
・データベースをはじめ、多種多少なデータソースとデータ基盤を接続し、必要なデータを安全に取得してデータ基盤に保存します。
・データガバナンスの担当者と協力してデータに対して適切な加工を行い、安全な状態にしてユーザーに提供します。

【工程】
・要件定義（フロントに立ち非エンジニアである企画メンバーとの要件調整・折衝などからできること）
・設計
・製造、構築
・テスト

◆開発環境
AWS、Google Cloud、Databricks

ゲームアプリのユーザー獲得を目的とした動画広告素材の企画・制作ポジションです。
日本および韓国市場向けに、クリエイティブ性と広告効果の両立を重視した素材制作を担当いただきます。
AIツールを活用した高速PDCAによる素材改善・量産も求められるポジションです