週4日の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:282

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案件内容

概要:

お客様のデジマ環境構築のエンジニアを募集しております。


業務:

・Adobe Experience Cloudの設計構築


環境:

Adobe Experience Cloud(Adobe Analytics,Adobe Target,Adobe Experience Manager等)

必須スキル
・Adobe Targetの経験
・HTML,CSS,Javascriptでの簡易作業経験
案件内容

課題:データ基盤が整い、データ分析できる素地は整いつつあるが、広告やMAでしかデータ利活用はできておらず、分析起点でのインサイト出しが出来ていない。

また、分析設計が出来る方もおらずチーム全体の分析力が足りていない。

期待値:そのなかで、分析推進を行っていただきたい。

【対応スコープ】

・分析テーマ設定/設計を行っていただき、データアナリストに依頼。

・データアナリストから上がってくるアウトプットのレビュー

必須スキル
・データ分析組織を率いたご経験
・データ分析官として5年以上の経験
・分析設計のご経験
・分析レビューのご経験
案件内容

某有名webサービスの新規機能開発に伴うPoC案件の機械学習エンジニアロールをお願いする想定です。
【業務スコープ】

・生成モデル(Chat GPT,GPT-4)等の調査

・上記モデルの検証

・上記モデルの実装

必須スキル
・自然言語処理案件のご経験
・機械学習関連の研究開発経験
・機械学習モデルのサービス実装経験
案件内容

概要:設計書を取り込むと自動でテストまで完了し、実行モジュール(Java)を出すノーコードツールの機能開発をお願いします。

自動テストを行うにあたり、テストケースの網羅性が足りていない状況です。

(機能要件は出来るが、非機能要件が出来ていない)
業務:

・設計書を自然言語で解析、意味分類をし、テストケースへの落とし込み

必須スキル
・自然言語処理でのモデル設計構築経験(単語の意味分類、解析、文章のセグメンテーション)
・網羅的なテストケース作成経験
(機能要件、非機能要件含む)
・ドキュメンテーション能力
・コミュニケーション能力
案件内容

小売店舗経営を支援するダッシュボードに関わるデータ抽出・分析をお任せします。

<クライアントが提供しているサービスとは>

現状の店舗経営は他業界に比べ経営者のKKD(勘、経験、度胸)に依存した経営体制が多く、経営者による意思決定の質のばらつき、現場に適切な説明責任を果たすことができない、分析にコストがかかるなどの課題が存在しています。

提供しているサービスは、店舗経営のオーナーや現場に対して、必要な項目を可視化することで、経営の日々の業務改善の意思決定をサポートするサービスとなります。
■募集背景

2020年にクライアント向けサービスの正式版をローンチしてから利用店舗数が順調に増加しています。

利用者数増大に伴いプロダクト運営のKPI・メトリクスのモニタリング体制の強化、プランナーが意思決定するためのデータ分析業務をお願いします。
■具体的な業務

・SQLやPythonを利用したデータ抽出

・データに基づいたKPI設計サポート・分析

・ユーザー行動分析

・US/CS部門に展開するプロダクトKPIダッシュボードの構築

・エンジニアと協業したデータ基盤のモニタリング

必須スキル
・SQLの利用経験
・ユーザーからの要件に基づくデータ分析とソリューション提案経験
・論理的に説明できるコミュニケーション能力
案件内容

【背景】

アクセス解析データ/DBデータ/APIデータ等合計600TBのデータ基盤を管理データ基盤を管理・改善する人員が不足しており今回の募集にいたりました。
【お願いしたい業務】

* 運用改善

* データ基盤関連ツールの導入(ELTツール - dataform, データガバナンス - dataplex/DataCatalogなど)

* CDPの構築(店舗向け、ラベル推定/スコア推定など, SFAツールへの連携)
【できればお願いしたい業務】

* 新規データ連携対応(DB - embulk, API - Cloud Run/Pythonによる実装)

* データマート整備(Composerなど)
DWHはbigqueryBIはtableauはtreasuredataにアクセスし可視化しています

必須スキル
* データ基盤構築/運用の経験がある
* BigQuery/RedShiftの知識がある
* インフラ(Linux)の知識がある
案件内容

様々なIP(知的財産)を中心に事業展開を行う事業会社にて、社内のECサイトやスマホゲーム、ニュースアプリへの機械学習モデルのPoC、デプロイ、運用

・本募集は推薦チームにアサインを想定。
【業務スコープ】

「機械学習モデルの開発およびシステム実装」

- ※以下、DWHのDBログを想定

- 案件の要件定義をPMと行う

- 前処理、EDA(探索的データ解析)、Data Augmentation

- 機械学習モデルの構築(推薦、CFML、分類/回帰、クラスタリング、強化学習、最適化、ほか)

- モデルのWebアプリケーションへの実装(GCPを活用)

- BIツール(Looker)上で、案件のKPIとモデル精度の監視

必須スキル
・SQL
・Python
・機械学習エンジニアの経験2年以上
・サーバーサイド or データエンジニアの経験 1年以上
案件内容

大手Sier内にてデータ分析系エンジニアが不足しており、案件が複数ある状況。紹介いただいたエンジニアごとに見合う案件を、商談後に判断して打診させていただく。

必須スキル

・データ分析系のエンジニアとして案件参画経験

案件内容

・Kotlin, Java, Scala, Go などの言語を用いた 、ウェビナープラットフォームおよび、広告プラットフォームの関連サービスの開発・運用

・AWS, Terraform 等を用いたサービスの安定稼働を支えるインフラの設計・開発・運用

※医療知識は不要です(一般的なWebアプリケーション開発スキルを期待しています)

   

■使用技術環境

  Kotlin, Java, Python, Scala, Vue.js, Go, Teraform, Ansible

  Spring Boot, PlayFramework 1系・2系, 独自FW

  AWS (ECS, Lambda, RDS, Event Bridge, etc)

  GCP (BigQuery, Looker, etc.)

  GitLab, GitLab CI

  Redmine, Jira, Confluence, Slack, Zoom

  ※新しい管理画面ではVue.jsやReactを導入しています
■開発体制・環境

 ・案件ごとに少人数の担当者でチームを構成して開発

  (企画、デザイナ、QAとエンジニア)※慣れるまで手厚くサポートします

 ・コードレビューは主担当含めエンジニアチームで実施している

 ・エンジニアの見積もりを基準にスケジュールを無理なく設定しているため基本的に長時間労働はありません

必須スキル
・Webアプリケーションのサーバーサイド開発運用経験 (特にJVM系言語でのご経験) … (Java, Kotlin, Scala, 等のうちいずれか)
・要件をヒアリングし、まとめる能力と経験

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