週4日の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:625

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案件内容

【業務内容】
LLMを駆使した業務効率化ソリューションの設計・開発をしていただきます。
様々な業務領域におけるAI活用推進プロジェクトに携わり、企画から実装、効果検証までを一貫して担当していただきます。
少人数の専門チームによる機動的な開発体制で、業務部門と協働しながら、実際の課題発見と解決に取り組みます。

【開発環境】
・Python
・各種商用LLM API
・LangChainなどのAI開発ライブラリ
・Google Cloud Platform( (GCP) )
・Docker
・Git/GitHub

【解決したい課題】
・ソフトウェア開発分野においてAIでの自動化により業務効率化を図りたい

【仕事の醍醐味】
・最先端技術を組み合わせて、実際の顧客課題に適用させていくため、生成AIを現代社会に適応させる力を養えます。
・抽象度の高い課題に対して最適な技術と組み合わせを考え、裁量大きく実行できることは、当社ならではの醍醐味です。

必須スキル
・ソフトウェア開発経験、5年以上
・Pythonによる開発経験、3年以上
・ソフトウェアの要件定義/設計経験
・チーム開発における協業経験
・技術ドキュメンテーション作成経験
・AI技術を業務に適用した経験
・AI開発フレームワークの活用経験
案件内容

【募集背景】
リーガルテック領域で急成長中の企業が、AI を活用した
カスタムソリューションと社内業務効率化ツールを高速に開発するため、
設計〜運用まで担えるフルスタックエンジニアを募集。

【案件/業務内容】

  • 新規 AI プロダクトの設計・実装・レビュー・保守運用
  • チームの生産性向上(CI/CD・自動化パイプライン整備)
  • プロセス整備やドキュメント作成、メンバー育成
  • LLM 連携や社内ツールの追加開発 など

【開発環境】
・バックエンド:Python(FastAPI)
・フロントエンド:TypeScript、Next.js、React.js
・ ビルド:Webpack
・インフラ:Vercel、Supabase、GCP、AWS、(一部)Azure
・DB:PostgreSQL
・構成管理:Docker、Terraform、Kubernetes
・ナレッジ共有:Notion、Lucidchart、miro
・コミュニケーション:Slack
・CI/CD:GitHub Actions ほか

必須スキル

・Web 系システム開発実務 5 年以上
※モバイルアプリ経験のみは不可
– モダン Web 開発(下記いずれも 3 年以上)
・フロント:React / Vue / Angular / TypeScript 等
・バックエンド:Ruby on Rails / Laravel / Django / Go など
・クラウド:AWS / GCP / Terraform / Docker / Kubernetes など

・AI コーディング支援ツール(日常的に利用)の経験
– Docker / Kubernetes / GitHub Actions などでの CI/CD 構築経験

・インタプリタ型・コンパイラ型双方の言語利用経験

案件内容

100%自社開発の人材マネジメントにフォーカスしたクラウドサービスを提供している企業でございます。
具体的には既存のHRクラウドサービスにおいて、スクラムマスターとしてご稼働いただき、チームパフォーマンスの最大化やスクラムチームの管理、関係者間のコミュニケーションなどをご担当いただきます。

【参画のメリット】
・ご自身でプロダクトをご利用いただく機会もあるため、ユーザー目線など幅広い角度からプロダクトに携わっていただけます。
・技術やモノづくりが好きな方が集まっている現場ですので、チームとして働きやすい環境です。
・社会問題の解決をテーマとしたプロダクトですので、やりがいを持って働いていただける案件です。

【技術環境】
開発言語:Go, TypeScript
フレームワーク: chi, React
インフラストラクチャ:GCP(Cloud Run, Cloud Storage, Cloud Pub/Subなど)
データベース:CloudSQL, AlloyDB
CI/CD:GitHub Actions, Cloud Build
リポジトリ管理:GitHub, Slack
開発体制:スクラム開発

必須スキル
・スクラムマスターとしてスクラムチームを運営されたご経験
・Jiraのご利用経験
・下記のようなバグトラッキングシステム(BTS)のご利用経験
 (Slack、Notion、Backlog、Redmine、Jira)
案件内容

【業務概要】
暗号資産サービスを展開する企業にて、会計システムの開発を依頼。

【主な開発環境・ツール】
・言語:Ruby・Ruby on Rails
・クラウド(サービス):AWS
・コミュニケーションツール:Slack・Google Workspace
・タスク管理ツール:Jira・GitHub

◆補足◆
現場チームについては、
様々な分野での経験を持つ少数精鋭のメンバーが集まっております。

他部署を含め業務委託のエンジニアも複数名在籍しており、
社員エンジニアと垣根のない働きやすい環境です。
暗号資産・ブロックチェーンの分野での開発経験を積んで頂ける環境です。

必須スキル

・バックエンド言語を用いたWebアプリの開発経験5年以上
・要件定義〜運用保守まで一貫して担当した経験
・Ruby(Rails)を用いた大規模Webサービスの開発経験
・GitHub等を用いたプルリクエスト環境での開発経験
・負荷分散やDBチューニングなどの効率化の経験

案件内容

クライアントはAIを活用した各業界の企業の課題解決に貢献するAIベンダーになります。
今回はWebアプリの開発になりますが、インフラ・バックエンド側のエンジニアリソースが足りていないため募集になります。

※NDAの都合上、案件詳細は商談時に開示になります。

7月の稼働に関しては、上旬は要件定義がメインになります。要件定義が完了次第本開発に移行するため、後半に工数が多くなる想定です。

必須スキル

・Pythonによるバックエンド開発スキル
・APIの設計・実装経験
・Azureの経験

案件内容

画像処理およびAI(人工知能)技術の研究開発・製品化を行う技術系ベンチャー企業にて、プロダクト開発体制の強化に伴い、新たなエンジニア要員の増員を検討しております。

候補者様のご経験・スキルに応じて、以下のようなクライアント向けプロダクトの開発支援をご担当いただく予定です。

【想定プロダクト・開発領域】
※ご経験に応じて、いずれかまたは複数をご担当いただきます。

・自動車向けの画像認識・画像処理AI技術を統合したソリューションパッケージ
(例:車載カメラ用のブレ補正、HDR補正、超解像、物体検出など)

・軽量かつ高速なディープラーニング推論エンジン
(例:エッジデバイスでのリアルタイム処理を実現する最適化済み推論ライブラリ)

・車載・モバイル・産業機器向けのエッジAI基盤
(例:SoC上での低消費電力かつ高精度な推論処理実装)

など

必須スキル
・画像処理、機械学習、AIに関する開発経験
・Pytorch, TensorFlowなどのオープンフレームワークを用いたモデル開発経験
・エッジデバイス上での動作を想定した計算軽量化作業
・公開実装を用いた性能評価
・論文サーベイからの再現実験
・C/C++, Python, git, linux系OS
案件内容

7月以降のデータ分析基盤の高度化に向けた提案、およびその根拠となる現状のアセスメントを実施いただく方を募集します。

アセスメントは、以下を実施いただきます。

  1. BIで出力しているデータの課題と解決方針:
    ・出力データの定義、加工プロセス、データ取得元の整理
    ・上記に関する課題の洗い出しと具体的な解決方針の策定
    ・例:ユーザー数増加に向け、新規入会画面フローにおける離脱ポイントの具体的把握ができていない、等
  2. システム DB ・ DWH から BI 出力の処理プロセスの課題と解決方針:
    ・現状の処理プロセスに関する課題の洗い出しと具体的な解決方針の策定
必須スキル

・Google Cloud (特に BigQuery , Looker Studio ) を活用したデータ分析基盤の設計・構築・運用経験
・データ分析基盤に関するアセスメント、課題分析、改善提案の経験
・データモデリング、データパイプライン設計・構築スキル
・SQL を用いたデータ抽出・加工・分析スキル
・BI ツールを用いたデータ可視化、レポーティング経験
・システム構成、処理プロセスに関する課題発見・解決策提案能力
・ドキュメンテーション能力(アセスメント報告書、提案書作成等)
・コミュニケーション能力(ヒアリング、報告、調整等)
・工数見積もり、プロジェクト計画の作成の経験

案件内容

モビリティ事業を展開している企業にてデータアーキテクト業務をお願いいたします。

・データ整備業務
 プロダクトへの新規機能追加時のログ・テーブル設計
・データに不具合が発生した場合の調査・復旧
・新しいデータマートの設計・構築
 データ基盤の整備やETL/ELT開発等も
発生する可能性有

必須スキル

・SQL
・Python
・Dataform、Airflow
・Docker
・ログ、テーブル設計スキル
・ビジネス部門との要件調整スキル
・アナリストとの技術的対話力

案件内容

海外販売代理店向けに提供する商品情報ドキュメント(OMG)を、生成AIを活用して自動作成・自動応答できる仕組みの構築支援。

主な業務内容:
①技術部から提供されるベース資料に基づいたドキュメント作成ルールの設計と実装
・Azure Blob Storage上に格納したルールの構造設計と参照方法
・ルールを組み込むプロンプト設計(命令文への反映)
②商品技術情報の検索・埋め込み設計
・各種ファイル形式に応じた前処理・チャンキングの方法設計
・適切なベクトル化/検索方法の比較検証
③プロトタイプ構築
・Azure上に実行環境を構築
・精度検証、チューニング、課題抽出

必須スキル

・Azure構成に関する知見:Azure App Service、Blob Storage、Azure OpenAI Service のハンズオン経験
・生成AIの技術検証経験:プロンプト設計/RAGなどによる情報検索設計
・データ整形と前処理:PDF/Wordなど構造化・非構造化データの整理、チャンキング手法の知識
・レポート/ドキュメントの作成スキル

案件内容

会計ソフト販売企業において、SaaSのアカウント管理システムの新規機能開発、保守運用を担当していただきます。

【システムの概要】
すべてのSaaSアカウントの情報をまとめ、SaaSアカウントの棚卸し・自動発行/削除、セキュリティリスク検知まで
一括管理しているシステム

【言語】Ruby on Rails・React

必須スキル

・Ruby on Railsの開発経験(3年以上)
・React開発経験(3年以上)

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