週4日の求人・案件一覧
該当件数：68件
エンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件情報をご紹介。業務委託、派遣を中心に非公開求人を多数保有しています。
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- 〜¥1,200,000 /月
- 東京都
- コンサルタント・PM・PMO
| 案件内容 |
大手HDビッグデータ部門でのAI戦略立案支援 |
|---|---|
| 必須スキル | ・資料作成における高い論点 |
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AIやビッグデータに興味おある方のご応募お待ちしています！
| 案件内容 |
想定される作業内容 |
|---|---|
| 必須スキル | ・AIモデルの設計の能力に長けている方 |
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スキルを活かしてご活躍いただけます！
| 案件内容 |
【案件概要】
自社のアプリ、オンラインショップ、店舗での購買データ(POSデータ)を見える化し、
プロモーションに活かせるデータ活用支援をしていただきます。
データマート構築のほか、分析業務に関わっていただくこともあり得ます。
＜主な業務＞
・オンライン、オフラインデータをまとめ、BIダッシュボードを構築します。
・データを分析した上で、そのデータを基に、各編集部にコンサルティングを行います。
（将来的には各編集部が「自走」できる状態が目標です）
※データ分析にはPython使用を想定しています
※DMPはTreasureDataを活用しています。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL使用経験 |
| 尚可スキル | ・R、Python使用経験 |
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おすすめ案件です。充足スピード早いと思いますので、気になった方はお問い合わせください。
| 案件内容 |
◆業務内容
クライアントのデジタルマーケティング活動を技術領域から提案。
CRMデータベースを使ったデータ分析を担当してもらいます。(費用の最適化)
システムは、データ分析基盤にトレジャーデータのCDPやBigQueryを活用(広告DMPやIoTログ)
見込み顧客のニーズが把握(来店頻度や閲覧ページなどのからオンラインの行動をトラッキング)
行動履歴や 属性情報などから、検討の度合いを計算するスコアリングもしていただき、
顧客の購入意欲の予測、購入傾向の分析などがメインとなります。
マーケティングのROI検証、予算配分計画の作成等に活用することが目的です。
＜ロイヤル顧客育成要因/顧客離脱要因＞ |
|---|---|
| 必須スキル | 以下のいずかに当てはまる方 |
| 尚可スキル | ・Rによる統計解析 |
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オススメ求人です。あなたの確かな経験でプロジェクトを促進していただきたいです。
| 案件内容 |
案件(業務)内容：
商業施設における顧客分析
ショッピングモールの会員データやPOSデータ等の様々な顧客データを分析し、ビジネスに生かしていきます。
課題抽出⇒施策⇒結果⇒改善のPDCAサイクルを回していきます。
分析環境はトレジャーデータとtableauです。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・tableau、トレジャーデータを活用したデータ分析 |
| 尚可スキル | ・Tableau環境構築 |
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あなたの経験を発揮していただきたいです。詳細についてはご連絡ください。
- 〜¥900,000 /月
- 千代田区
- ゲーム・エンタメ
- データ分析基盤エンジニア
| 案件内容 |
【業務内容】
・各種メタデータの加工・整備
データサイエンティストと協力し、今まで使っていないような技術も含めて技術選定を行い、使えるデータを構築する
・日々蓄積されるデータを加工し利用しやすい形で格納するための基盤作り・改良
・クライアント向けwebサービスに利用するデータマートの設計・構築
・データサイエンティストが利用するデータベースの整備・データの抽出・クリーニング作業
・お客様のニーズに応じた商品のシステムへの実装、商品化に向けたデータ基盤の整備
【現在の開発環境】
・言語 ： Python2.7/3.6/3.7
・フレームワーク：Django, Flask, Angular
・データベース： Redshift/MySQL/PostgreSQL
・インフラ ： AWS (EC2,S3, RedshiftRDS,Lambda,Data Pipeline)
・エディタ ： 指定なし
・コミュニケーション： Slack,GitHub,Backlog,Confluence
|
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL/Pythonを用いたデータの抽出、加工、可視 |
| 尚可スキル | ・AWSを利用してサービスを構築した経験がある方（Redshift/Lambda,Data Pipeline等の経験があれば尚可） |
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チャレンジングな環境で、思う存分あなたの経験を発揮してみませんか。
| 案件内容 |
【ミッション】
治験領域の統計解析を主管する部署で、
SAS プログラムやデータ分析面から社内プロジェクトを支援する
【作業内容】
提出された症例情報を生物統計学の手法を用いて客観的に評価し、
開発薬剤の効果や病気の予防・診断・治療方法の改善や
病気の原因の解明を統計学的に証明します。
＜業務＞
分析計画及びプログラミングやテーブルの仕様を開発
プロトコル開発、サンプルサイズの計算、
プロトコルおよび症例報告書（CRF）レビューのアシスト
統合されたレポートの統計セクションを書面でアシスト
プロジェクトのリードをアシスト |
|---|---|
| 必須スキル | ・SAS（Stat Procedure)の使用経験 1 年以上 |
| 尚可スキル | ・CRO 若しくは製薬企業での業務経験 |
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スキルはもちろんのこと、コミュニケーション能力も活かせます。
| 案件内容 |
■業務内容
機械学習・ディープラーニングなどを活用して自社サービス開発を行うチームにて、
機械学習・ディープラーニングなどを活用して、新たなサービスの開発や機能の改善を行います。
具体的には、下記の業務を担当します。
・投稿されたファッション商品画像、スナップ写真の画像認識向上
・ユーザの持ち物かから好みの予測およびコーディネートの提案
■業務の特徴：
・大量のユーザデータ、洋服、コーディネートの画像を扱う事が出来ます。
・既存の仕組みにとらわれることなく、新しい技術にチャレンジできる環境です。
■主に利用している技術
Golang Python Tensorflow, MySQL |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL、Pythonが使えること |
| 尚可スキル | ・最新の機械学習アルゴリズム論文から数式や擬似コードを元に実行コードが実装できるスキル（例えばGAN、Semantic Segmentationの実装ができる方） |
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チャレンジングな環境で、思う存分あなたの経験を発揮してみませんか。
- 〜¥1,000,000 /月
- 豊島区
- 金融
- データサイエンティスト
| 案件内容 |
貸し倒れコストの抑制並びに売上の最大化
現在、今までの経験に基づいて培ったルールベースの与信モデルがあるが、古いものになっているため更新をしたい。
機械学習を用いて分析を行うことで、新しい与信モデルを適用したいと考えている。
■現在行っていること
Data RobotとdotDataを試用中。分析結果比較などについては既に調査しているところだが、
この先先方のシステムに導入するにあたって
どちらが妥当かを調べたり、
導入作業を実施し、導入後はモデル構築まで行って欲しい。
ただしクライアントに機械学習のノウハウや知見がないため、曖昧な要望しか出せないため
話を聞きながら進めていくスタイルを許容頂ける必要がある。
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|---|---|
| 必須スキル | ・クライアントに一緒に能動的に動ける方。 |
| 尚可スキル | Data RobotやdotDataの活用 |
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ご興味いただけた際は、ご連絡ください。経験やスキルを発揮していただけるプロジェクトだと思います。
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