週4日の案件一覧

リードエンジニアとしてデータ分析基盤の設計・構築・運用をおまかせします。

・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの設計・構築・運用
・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用
・Issue対応
・技術調査

開発環境
言語 : Python,
データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL
インフラ : AWS (ESC,EC2, S3, Lambda etc.) , GCP,Dagster,Airflow
バージョン管理 : git/Github
CI : CircleCI, Jenkins
コミュニケーション : Slack, JIRA, ClickUP, Notion

■概要
Salesforceを利用した、イベント予約、売上・会計管理のシステム
■内容
・設計、開発、テストを自律し、率先して対応(能動的)
・テストフェーズではバグ修正も対応(適材適所)
・テスト仕様書作成・
・Salesforceのデータ移行(適材適所)
■当社クライアント
※CDPを中心とした顧客360PRJは、本案件以外で今後も増加予定
※国内でも初のソリューションスタックをクライアントが国内投入パートナー一番手としてを推進中
※企業のデータ資産価値の向上のため、戦略立案・組織設計、先端技術導入シナリオ策定の課題に対して、戦略基盤支援を行っている
※適材適所でポジションを用意
・C-Suiteを対象に、組織変革からDXを推進する役割など、
　デジタルトランスフォーメーションを実現するために
　必要なコンサルティング~マーケティングまでワンストップで提供している会社

技術環境:
Salesforce CDP / Tableau / MA / CRM、
AWS Beanstalk, lambda
GCP bigquery, dataflaw, functions, comporser, etc
コミュニケーションツール:
Slack, Notion, Backlog

体制：
クライアント内でBIツール(Tableau)などのスペシャリストはいます。

・Ruby on Railsによるバックエンド開発
・新機能の開発
・既存機能のパフォーマンス改善、バグフィックス
・リファクタリング
・テストの実施
・ドキュメントの作成

【開発環境】
言語：Ruby 3系, JavaScript(ECMAScript2022), Python 3系, Java
フレームワーク：Ruby on Rails 6系, Vue.js 2.7系
ビルドツール：Vite
ライブラリ：ElementUI, PostCSS, Storybook
プラットフォーム：Amazon Web Services
データベース：Aurora MySQL 5.7系
検索エンジン：Elasticsearch 8
監視ツール：CloudWatch, Datadog
コンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate
構成管理：Terraform 1.1, Itamae
OS：Linux

・Ruby on Railsを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験が2年以上ある方
・Webアプリケーションの設計経験がある方
・パフォーマンスやセキュリティを意識した技術設計の知見がある方
・ネットワーク、データベース等の基礎知識がある方
・クラウドインフラ上でサービスを開発、運用した経験のある方
・git, GitHubの利用経験がある方
・以下業務おいての経験があり1人称で動ける方
新機能の開発
既存機能のパフォーマンス改善、バグフィックス
リファクタリング
テストの実施
ドキュメントの作成

【案件現状】
・1次開発（リリース）を終えたtoC向けアプリ（会員30万人が使用）について、ベンダーに丸投げ開発していた状態から、内製化を企図しています。
・ドキュメントがない、あっても誤っている、技術スタックがバラバラ（バックエンドがRubyでDDD、認証基盤がGo等）といった問題があり、3~4月から参画した業務委託メンバーで状況改善中です
・フロントは現状Flutterで、2023年4月から半年かけてswift kotlinへネイティブ化予定です

【業務内容】
・バックエンドがRubyにも関わらずDDDで書かれているため、Railsにリファクタリングする
・その他エンハンス対応

【概要】
顧客の分析要件に基づいたデータ抽出環境整備における構築業務を担っていただきます。
複数のプロジェクトがあるので、適したところへアサインを想定しております。

【環境】
SQL、cdata、Yellowfin

【業務】
・顧客折衝、要件定義及び整理
・ETLの設計/構築
・CDP及びDMPの設計/構築/運用
・各種DB、分析ツールを連携させたデータ管理、分析環境の構築
・データマートの設計/構築/運用

■概要
・法人向けにスマートデバイス（スマホ・タブレット・モバイルWifiなど）の導入から運用・廃棄までサポートサービスの事業を展開するエンドユーザーの請求管理システムのリプレイス
　┗かなり古くから様々なベンダでつぎはぎの開発をしており、利便性が低下し、インフラも老朽化してきたため、これを機にリプレイスを決定した
■主な機能
・キャリア（通信会社）が発行する請求データをもとに集計し、エンドユーザ（大体は各企業の情シス部門）向けにWebで公開する
・エンドユーザは部門ごとの請求金額や、端末ごとの利用内容などを管理できる
・他にワークフロー管理やマスタ管理など
┗特定機能の設計、製造、一部テスト
■内容
コーディングしながらの機能設計・詳細設計(画面開発は終了)

・Java(Spring Boot)を使用した開発経験

機械学習エンジニアとして衛星データの機械学習による解析に関わる幅広い業務をお任せします。

【具体的には】
現在、下記プロジェクトが進行しており、一緒に取り組んでいただきたいと考えております。
・現在人手で作成されている農地の区画情報(ポリゴン)を予測モデルを用いて予測し、農地ポリゴンの作成効率の向上を図る
・ ACTABAにて利用している耕作放棄地率予測モデルの精度向上
・デタバにて利用している作物種類判定モデルの精度向上
・気象データ（日射量、降水量など）活用方法の提案

【開発環境】
・言語：Python
・ライブラリ・フレームワーク：PyTorch / pandas / numpy / scikit-learn etc…
・DB：PostgreSQL ( PostGIS )
・インフラ：AWS / GCP
・バージョン管理：Git
・リポジトリ管理：GitHub
・GISツール : QGIS
・コミュニケーションツール : Slack / Zoom / Discord

概要：

エンド企業へGCP導入にあたってのTableauエンジニアを募集しています。
業務例：

・顧客折衝、要件整理、ドキュメンテーション

・ダッシュボード設計～構築

・データマート設計構築
環境：

TableauGCP（BigQuery,Dataflow等）

●業界：ソフトウェア（特定業界特化型の上場企業）
・新製品サービスの要件整理～基本設計の実施

・ 設計・開発工程における開発部門との調整。

　外部ベンダーの管理、レビュー。

・既存製品サービスや外部サービスとも連携し、

　連携性やモジュール化、運用性等を考慮し製品化を進めていく。

・技術レイヤーの工程管理。

・システム要件定義意向のフェーズの管理。

エネルギー関連事業において発生する各種データを集約し、Tableauにて可視化を行う。

【システム関連の環境】

Tableau Server / Tableau Desktop / データベースおよびデータソースは各種存在

【クライアント側の体制・および関係者】

本サービスの担当者、情報システム部門内に若干名。

エンドクライアント側担当者のBIあるいはTableauに対するスキルはあまり高くない。

【作業場所】

顧客オフィス(山の手線内)データ持ち出しはできないため、完全顧客オフィス内作業となる。