AI・データ分析のフリーランス向け案件が業界最大級
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該当件数：530件
| 案件内容 |
大手医療系グループ会社にて、介護支援サービスのフロントエンド開発を担っていただくポジションです。 ・フロントエンド関連の技術提案及び実装 ・サイトのUI/UX改善 ・フロントエンドコーディング |
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| 必須スキル | ・HTML、CSSを用いたマークアップ実務経験1年以上
・Vue.js、Reactなどのモダンフロントエンド開発経験
・UI/UX改善経験
※可能な限り応募時にGithubのご提出をお願いいたします。
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| 案件内容 |
■概要 アプリ/Webの抱える体験上の課題をデータ観点から導き出すため、主にPOINTアプリにフォーカスした利用データの分析と示唆の抽出をお願いします。 ・アプリ内での最も一般的なパス、例えばサインアップ、ポイント交換など、そしてどのポイントでユーザーが離脱するかを調査（ユーザーセッション分析） ・各機能に対するユーザーの関与度を分析 ・各機能でのユーザーの離脱率を測定 ・データ集計、加工、分析、示唆出し ・顧客MTG同席（英語） ・ドキュメント作成 |
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| 必須スキル | ・アプリ/WEBデータの分析経験
・顧客提出用のレポーティング経験
・マーケティング知識
・英語スキル（ヒアリング以上）
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| 案件内容 |
証券会社や運用会社などにChatGPTの導入支援開発を行います。 加えて、オルタナティブデータを用いた分析SaaSへのChatGPTの組み込みなど、単なる技術検証に留まらない開発もリードしていただきます。 ・LLMに関連する技術動向や新技術の調査、研究 ・社内外の関連部署やパートナー企業との連携、協力 ・プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理 ・LLMを用いたソリューションやプロダクトの企画 ・LLMに関連する開発の推進 |
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| 必須スキル | ・機械学習や自然言語処理に関する実務経験
・Pythonを用いた開発経験
・業務、個人問わず大規模言語モデルを用いた開発経験
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| 案件内容 |
クライアントでは、Deep Learningを使ってSNS上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。 今後、Deep Learningなどの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集いたします。 ・Deep Learning を活用した新たな Webサービスや新機能の構築 ・災害や事故を判定するモデルの精度向上 ・SNSの解析・データ分析
【開発環境】 ・言語：Python ・フレームワーク：PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow ・環境：Jupyter Notebook / BigQuery / GitLab / Slack ・貸与マシン：MacBook Pro |
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| 必須スキル | ・Deep Learningを用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験：2年程度
・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch/TensorFlow/scikit-learn等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験
・NLPの分類などの実務経験
・分類(多項分類)／クラスタリング／要約／NER(固有表現抽出)
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| 案件内容 |
ポジション：NLPデータエンジニア・コンサルタント 案件内容： ・テキスト分析自社サービスの開発・改修 ・新規サービス企画 ・ChatGPTを含むOpenAIサービスと連携した開発や顧客向け技術支援 ・その他ご本人の強みを活かせるデータサイエンス案件支援 |
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| 必須スキル | ・Python（実務3年以上）
・NLP（自然言語解析）領域における技術経験
・HTML・CSS
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| 案件内容 |
製薬企業で生成モデルのPoCを予定しており、ベンダーサイドでエンジニアをお願いする想定です。 ベンダー PM1名 エンド（製薬企業） 2名 ・GPT ファインチューニング ・Text to SQL ・生成モデル等の調査 ・上記モデルの検証、実装 |
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| 必須スキル | ・自然言語処理案件の経験
・機械学習関連の研究開発経験
・機械学習モデルのサービス実装経験
・GPTの知識（業務経験は尚可）
・課題解決能力
・コミュニケーション能力
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| 案件内容 |
大手自動車会社連結子会社のエンジンメーカーにて、親会社と同様のDWHを構築している。 様々なシステムからのデータ収集の実装、データベース設計、データガバナンスの整備などを実施いただきます。 |
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| 必須スキル | ・SQL実務経験
・DB設計・テーブル設計の経験
・DWHに関する知見
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| 案件内容 | クライアントiOSアプリの設計・実装を担当いただきます。 プロダクトマネジメント、データ分析の部門と連携しながら、サービスを作り上げていくポジションとなります。 iOSアプリの開発はもちろん、サーバサイド・IoTチームとの協業を通じたシステムのつなぎ込み、時には分析や企画段階からサービス・機能の開発に携わっていただきます。 【部署】 サービス本体や社内向け管理ツール、IoTデバイス関連およびその他周辺ソフトウェアプロダクトの設計・開発する部署です。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・自社プロダクト開発会社におけるiOSアプリ開発経験
・Swiftでの開発経験
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| 案件内容 | ■概要 カメラ及びセンサーから取得した画像やログ情報を基に、推論モデルを開発し、データの取得から分析対象の状態を推論するまでの仕組みを構築する。 実装したい機能のアイデアをベースに、技術調査をしながら要件定義も行っていく。 研究開発の検証内容に応じて、必要なAiネットワークモデルを選定し、Aiモデル学習・チューニングを実施。 （Aiモデルについてはゼロベースでの開発ではなく、汎用モデルかBPのアルゴリズムを適用する可能性あり） ■ポジション 研究開発PJTにおけるプロトタイプ開発のリーダー ■開発環境 ・アジャイル方式 ・Azure |
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| 必須スキル | ・C＃、Unity、Pythonの実務経験
・YOLOの実務経験
・クラウド上での開発経験
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| 案件内容 |
とあるAIベンチャー企業が提供している自然言語処理を用いた自動入力サービスの技術調査をご担当いただきます。 先方の担当者とディスカッションしつつ、サービスのアーキテクトを読み解いていきます。 積極的に海外の論文などからも技術調査をしていただきます。 中長期的には上記技術調査を元に、自社サービスへの技術転用を想定しております。 |
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| 必須スキル | ・自然言語処理の経験
・モデル構築／チューニング経験
・限られた情報からアーキテクトを想像し、仮説設定と検証を行った経験
・自然言語モデルに関する論文からアーキテクトを読み解いた経験
・海外の技術論文を抵抗なく読める英語力
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