週3日の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:530

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案件内容

データサイエンス部のクライアントワークを行うデータサイエンティストポジション
幅広い業種におけるクライアントのデータ分析・活用等のコンサルタント業務からカスタマーサクセス部とのプロダクトへのオンボーディング業をお任せいたします。
- データ分析(Pandas, SQL)

- データコンサルタント業務

- クライアントとのデータ連携のためのコミュニケーション

- カスタマーサクセスチームやコンサルチームと連携し、クライアントの設定KPIの分析・追加カラムの提案

必須スキル
データサイエンティスト/データアナリストとして以下の経験をお持ちの方
– Pythonを用いた分析経験(実務または学術研究)
– 分析結果をビジネスサイドへの専門分野外との説明能力
– SQLを用いた実務経験
– クライアントのビジネス課題をデータ活用で解決するプロジェクトもしくはソリューションに携わった経験
案件内容

外資系大手製薬企業のGlobal組織(海外)がメインで、システム運用・保守されるクライアント日本法人組織向けデータ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリードです。

クライアント日本法人のユーザ部門およびIT部門の意向を踏まえ、ゴールを描きながら検討を行う必要がございます。

必須スキル
・データ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリード(現時点でMLOps自体のスキルは求めない)-日本法人組織向けデータ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリードです
-お客様日本法人のユーザ部門およびIT部門の意向を踏まえ、ゴールを描きながら検討を行う必要がございます  -必要な主な技術知識は、AWS、MWはSAS・R・Python、AWSコンポーネントはEC2・EKS・Redshift・S3、OSはRHEL。
・MLOps導入検討のインフラ領域の設計検討・リード。(MLOpsに必要なルール整備などは別チームで実施)
・メンバーとチームを組み、チームリーダーとしてお客様とのコミュニケーションを行う
・Global組織とのミーティングはあまりないが、メールなどでの文字ベースの会話あり
案件内容

車載系やファクトリーオートメーションなど、様々なIOT案件があり受注件数が増えたため現状エンジニアにリソース不足があり下記のような案件をご支援いたただけるような方を募集
案件例

①NS社案件: 車載機器作業

FY22にCTJ主体でEMLinuxのポーティングを実施、FY23はサポート案件として1年間受注済。

以後、Linuxのサポート案件として5年間以上の継続受注を想定。

・Telechips社SoC・FY24に製品化予定の車載機器

・EMLinuxのカスタマイズ、Q&Aの対応

・お客様窓口はCTJの社員が担当、手を動かす部分を担当いただきたい

これまでにリクエストをいただいている主な作業

・OSS脆弱性の調査(週次でレポート作成)

・セキュアブートの調査・実装

・Telechipsグラフィック脆弱性の対応

・GStreamer長時間動作時のメモリ使用量の調査依頼

・ファイアウォールの選定・実装依頼

作業者: 窓口担当1名、エンジニア1名
②H社案件: ビル制御系i.MX8カスタムボード作業

・SoC: i.MX8 PLUS・ファイルシステムのR/O化(SquashFS化)

・フットプリントの削減(GUI関連pkgの削除)

・上記対応のYoctoレシピ作成

・9/E頃までの案件

作業者: 窓口担当1名、エンジニア1名
③K社案件: i.MX8系カスタムボード作業

・SoC: i.MX8系

・農機具自動運転系の要件定義中

・並行して、Linuxの部分をCTJのEMLinuxでPoC開発を進めている

・OSSのpkg追加、ペリフェラルの対応が主な作業

・9/EにPoC完成予定、その後製品化開発想定

作業者: 窓口担当1名、エンジニア2名と協力会社2社
④J社案件: 共通プラットフォーム開発

・SoC: Renesas RZ/G2Eリファレンスボード

・FY21からEMLinux+SIOTPのプラットフォームを構築中

・0.5人月*3名で対応している社内エンジニアの交代を想定

・上期、下期に分けての年間長期開発、下期以降、既存成果物の RaspberruPiCM3への展開、事業部展開を想定

作業者: エンジニア3名(うち1名が窓口担当)
⑤O社案件: OpenAMP案件・下期(10月頃開始案件)

・OpenAMPの導入依頼

・SoC: Renesas RZ/N1D、リファレンスボード、カスタムボード

・Linux側のみの予定でいるが、RTOS側も作業可能であれば提案したい

・規模などヒアリング中

作業者: (Linuxのみの場合)エンジニア2名(うち1名が窓口担当)を予定
⑥NS社案件: ①を応用した農機具向け機器開発

・5月に見積を予定

・作業は7月頃からスタート

・SoC: Telechips(すでにベースとなるプラットフォームあり)

・FY24/5試作版完成予定

作業者: 未定

必須スキル
Linuxの知識(アプリではなく、OSやKernelの知識)
一般的なIoT機器の知識
gitが使える
データシートの英語を嫌がらない
まめに作業記録を残せる(Atlassian JIRAなどを使用します)
案件内容

Google Cloud / AWSを利用した商用稼働サービスのデータパイプラインの開発・保守運用

データ分析システム・サービスの監視設計・運用

日々の運用業務から発生する課題の解決・改善

   
技術要素(★が特に重要)

GoogleCloud

★Cloud Composer2(及びAirflow2)

★Cloud Dataproc(Apache Spark(scala))

Cloud Build

Cloud Storage

BigQuery

Cloud Monitoring / Cloud Logging

AWS

★Kinesis firehose

★SQS / SNS

★ECS

★Lambda

ECR

S3

Cloud Watch

その他

GithubActions

Terraform

必須スキル
・コンテナ技術を用いた開発経験(Docker,EKS,ECS,GKE)
・Pythonを利用したデータ分析/開発経験
・高度なSQL(CTE、副問い合わせ、Window関数の利用など)の知識
・AWS、GCPいずれかのクラウドサービスの開発及び運用経験
・Linux / ネットワークの基礎知識
案件内容

現在1都3県でシェアを広げている介護職専門のマッチングプラットフォームの全国展開に向け、データ分析から企画・実行をお任せ致します。
現在お願いしたいことは、toC向け(求職者)のリードナーチャリングを実施いただきたく、現在整備しきれていないプラットフォームの活用意欲向上のため施策と実行をできる方を探しています。
・獲得したユーザーの情報を収集・分析・ハイタッチ・テックタッチを通じて、最適で効率的なアプローチを行い、自社の商品やサービスの競争力を高める施策の策定・実行
その他にも今後、
・プロモーション・分析・SEO施策
などにも対応いただく可能性がございます。

   

【環境】

Linux(CentOS)、Apache、MySQL(MariaDB)、PHP、Postfix

必須スキル
・リードナーチャリングの実行経験
・GA4/GTM等の運営データの分析から事業戦略をゼロから立てられたご経験
・SQLの実務経験
※業界不問
案件内容

美容医療の口コミ/予約アプリの事業成長のために必要なユーザーデータ等の分析業務とより良い意思決定ができるためのアウトプット業務をお願いいたします。
主な業務内容は下記の通りです。
・全社方針に関連する横断的な分析

・事業シミュレーション、指標/目標数値策定や可視化の支援

・グロース戦略の構築、実行支援

・定量/定性データを用いた顧客課題の発見

・行動ログ分析に基づく課題解決へ向けた施策の提案

・施策効果の事前シミュレーションと施策の優先順位付け

・施策の効果測定とインサイト導出

必須スキル
・ユーザーデータ分析の経験5年以上
・SQLを用いてデータ集計経験
・統計学の基礎理解
・toC向けネットサービスやアプリサービスにおいて、ユーザー調査を設計から分析の実務まで一貫して担当した経験
・ひとつの案件に対して半年以上の運用経験があり、分析結果に伴った改善提案まで行った経験
案件内容

不動産情報を返すチャットボットを開発に伴い、データ参照、紐づけの要件定義からリリースまでお1人対応いただける方を募集しております。
Microsoft Teamsにチャットボットを作成。

質問内容からAWS RDSの情報をAmazon ECSまたはAWS lambdaで参照しAWS LexでTeamsテキストで回答。

必須スキル
チャットボットを一気通貫(要件定義~リリース)で開発した経験
AWSでの開発経験
AWS RDS知見
AWS Lambda知見
Amazon ECS知見
案件内容

Web3時代のプラットフォームのレコメンドエンジンの実装・運用業務をお願いします。
【想定業務】

- アプリ内のコンテンツをユーザーの嗜好に合わせてレコメンドするアルゴリズムの研究・実装

- 既存レコメンドエンジンの効果測定、パラメータ更新、チューニング

- 新しいレコメンドアルゴリズムの調査研究
※Colab上でPythonを使用する想定です。
<現在の開発技術スタック>

・開発言語:Golang

・クラウド:AWS / GCP

・コンテナ技術:Docker

・監視:Stackdriver / CloudWatch

・DB:Cloud Datastore / MySQL

・構成管理:CloudFormation

・CI/CD:CircleCI / GitHub Actions

必須スキル
– 機械学習のモデル実装、数理最適化などの実務応用経験がある方(例えば以下のようなご経験のある方)
– 大学/研究機関で数理モデル、統計モデルの研究・論文執筆をした経験のある方
– AI系スタートアップや、メガベンチャーのR&Dチームでのモデル構築経験のある方
– 金融機関でクオンツ・アクチュアリーの経験がある方
– pandas、sklearn、pytorch、tensorflowなど統計パッケージを活用してノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える・行ったことがある方
– 古典統計学、ベイズ統計学、時系列解析など基本的な統計学の知識を有している方
案件内容

報道テクノロジーベンチャーにて「報道DX事業」チームの一員として、フロントエンドの新規機能開発を担当していただく方を募集いたします。
・React を使ったフロントエンドの設計、開発、運用

   

開発言語:React、TypeScript、Python

インフラ:Amazon Web Services、Google Cloud Platform、Terraform

データベース:Cloud SQL、Cloud Firestore

プロジェクト管理:JIRA、Notion

【開発手法】アジャイル開発

【働き方】コミュニケーションツールzoom / slack など

必須スキル
・React および TypeScript を利用した開発経験2年以上
・チーム開発経験
・ユニットテストなど、ソフトウェアのテストに関する知識
案件内容

・Deep Learning を活用した新たな Web サービスや新機能の構築

・災害や事故を判定するモデルの精度向上

・SNSの解析・データ分析
【概要】

Deep Learning を使って SNS 上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。

今後、Deep Learning などの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集しています。
【開発環境】

・言語:Python

・フレームワーク:PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow

・環境:Jupyter Notebook / BigQuery / GitLab / Slack

・貸与マシン:MacBook Pro

【開発手法】

プロジェクトごとに選択、アジャイル、スクラム、チケット駆動開発、コーディング規約あり

必須スキル
・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch/TensorFlow/scikit-learn/Keras等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験
・Deep Learning を用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験:2年程度
・NLPの分類などの実務経験があること(分類(多項分類)、クラスタリング、要約、NER(固有表現抽出))

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