東京都の案件一覧

大手金融機関の営業を支援する、情報基盤構築およびAI連携アプリケーションの開発プロジェクト
■業務内容・期待役割
クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）やデータ分析基盤上で、情報基盤とAI処理の中核ロジック（構造化・知識体系化・コンテキスト設計・検索・推論フロー）の設計・実装・精度改善を担当いただきます。ソフトウェア開発を担当するエンジニアと連携し推進します。

• 情報基盤（データ構造化・知識体系化・検索等）およびAI処理フローの設計
• Pythonによる実装、出力品質・精度の検証と改善サイクルの推進
• 既存ロジックの改修・パフォーマンス改善
• 設計・仕様ドキュメントの作成、顧客および社内メンバーとの仕様調整
• 他メンバーとの技術連携、コードレビュー
• (技術責任者を担当する場合) 技術方針・設計の意思決定、および他メンバーの設計・実装に対する技術レビュー
  ■ 求める人物像
• 異なる専門性・意見を尊重した上で、職種や立場を越えて建設的に議論し合意形成できる方
• お客様の業務要件の理解に努め、関係者と円滑なコミュニケーションが取れる方

– 以下いずれかの実務経験（3年以上）
– AI / 機械学習領域での開発経験（Pythonでの実装を含む）
– ソフトウェア開発経験（Pythonでの実装を含む）
– 上記に加えて、生成AIアプリケーション等の開発経験（1年以上）
– コンテキスト制御の実務経験（指示文設計、検索・文脈設計、評価設計のいずれも一定の経験があること）
– 仮説検証を回して品質・精度を改善した経験（何をどう改善し、どの指標がどう変化したかを定量的に説明できること）
– 東京都内のオフィスへの常駐勤務が可能であること

【案件概要】
法人顧客向けに、通信網領域の導入提案を担う技術支援人材を募集いたします。
営業と連携しながら、顧客の現行構成・課題を把握し、最新動向を踏まえた改善提案を主導できる方を募集いたします。

– 導入提案支援の経験者
– 通信網領域に強みを持つ方（広域通信網/学内・社内通信網/無線通信網/各種統合安全対策/ソフトウェア定義型通信網などの知見）
– 顧客折衝能力を有する方

■役割
データ管理ツールとクラウド型データ倉庫環境の構築、設定、機能検証、証跡化を実行する
■主な業務

• クラウド型データ倉庫の評価環境（各種権限、データベース領域等）の構築
• データ管理ツールの評価環境構築・導入
• 評価実行（検証データ準備、試験実行、結果確認、差異分析、原因仮説の整理）
• 再実行可能な環境構築手順、設定手順、試験手順、障害切分け手順書の整備
• 不具合・仕様不明点の再現手順作成
  ■プロジェクト背景
• 製造業における生成AI活用のため、データの意味・由来・品質・責任者・利用条件等の文脈情報を継続的に管理する基盤の構築を検討
• 当該基盤を担う製品候補としてデータ管理ツールが浮上し、クラウド型データ倉庫との連携を中心に製品評価・検証を実施
• 評価結果が良好な場合、該当ツールを組み込んだ基盤としてのソリューション化を検討

– クラウド型データ倉庫（AWS/GCP/Azure等）を用いた設計・構築・検証経験
– SaaS、データ倉庫、APIを組み合わせたシステム構成を理解し役割に応じて設計・レビュー・構築できる能力
– データカタログ、メタデータ管理、データ統合・モデリングに関する基礎理解
– 技術評価、製品検証、研究開発型プロジェクト等における計画・設計・実行またはリード経験
– 不確実な仕様や未確認事項を仮説、事実、制約に分け、検証計画へ落とし込める能力
– 新しいSaaS製品を調査し、ドキュメントを参照しながら環境構築・設定・障害切分けを進められる能力
※特に「環境構築・検証実行」の比重を強く求める

– バックエンド(API, Batch)の開発経験（3年以上）
– フロントエンドの開発経験（3年以上）
– システムの運用保守経験（3年以上）
– PHP または Golangの開発経験：どちらかを3年以上（両方の経験がある方は歓迎）
– TypeScriptの開発経験（3年以上）
– UIライブラリ(Webアプリケーションフレームワーク)（3年以上）
– RDBMSの利用経験（3年以上）
– 生成AIを活用した上での開発経験（半年以上）

新規開発中のスマートフォンアプリにおいて、リリース後の大規模アクセスを見据えた基盤システムの構築をご担当いただきます。
高負荷に耐えうるAPI設計・開発を主軸としつつ、必要に応じてインフラから管理画面の画面開発まで、領域を横断して即戦力としてご活躍いただけるエンジニアを募集いたします。
開発支援ツールを導入した生産性の高い環境の中で、社内のエンジニアチームと連携しながら主体的に開発へコミットしていただける方を募集いたします。
【作業内容】

• フロントエンド側と連携するバックエンドAPIの設計・開発（Web開発用フレームワークを使用）
• RDBMSのテーブル設計・クエリ最適化、パフォーマンス改善
• クラウド環境およびコンテナ基盤での運用・パフォーマンス改善
• Web開発フレームワークを用いた運用・管理画面の開発
• 開発用ツールを用いた動作確認やテスト実行による、フロントエンド側との円滑な連携
• 開発支援ツールを活用した開発の推進・実践

– 言語問わず、BtoC向けWebサービスやアプリ等のバックエンド開発経験（3年以上目安）
– 大規模トラフィック・高負荷環境でのシステム構造設計・開発・運用経験
– RDBMS（特に代表的なオープンソースデータベース）を用いたテーブル設計およびクエリ最適化の知見
– バージョン管理ツールを用いたチーム開発経験

■ 想定業務

• 現状構造分析および分割方針設計（各種基幹業務領域）
• クラウドネイティブ構想（特定パブリッククラウド前提）
• 領域横断の統合設計
• 中長期計画の策定
• 技術的な協議・意思決定支援
  ■ 課題
• 複数業務領域が同一のオンプレミス環境に存在するため、分離してクラウドへ移行したいが管理人材が不足
• オンプレミス前提の設計や取り組みが先行しており、クラウドネイティブを前提とした全体設計が不足
• 全体を統括できる設計担当者が不足
• 各種期限対応が迫っている中、将来の構造検討が不十分
• 外部支援の費用感や長期的な参画体制に懸念がある
  ■ ミッション
• 大規模基幹システムにおいて、各業務領域を切り分けつつ全体最適の構造を構築すること
• 特定クラウド前提の移行方針策定に向けた体制構築
• 個別プロジェクトを横断した全体構想・整合性の確保を推進すること

– 大規模基幹システムおよび決済・料金・請求・ポイント等の業務知見
– 大規模基幹システムにおけるアーキテクト経験（100名以上規模でのリード経験）
– クラウド移行の実務経験
– ミッションクリティカルなシステムを理解しキャッチアップできる能力および人柄
– 他社事例を含む業界標準の理解
– 大規模モダナイゼーションの全体設計経験
– 一時的な助言にとどまらず、長期的かつ主体的にプロジェクトを推進できる方