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案件内容

本案件は、粉ミルク缶の異常検出を目的とした外観検査AIシステムのPoCを実施し、
その後のシステム構築フェーズに参加いただくプロジェクトです。

PoCでは、良品学習モデルを用いて、缶内の異常(傷やサビなど)を検出する精度を検証します。
既存の塗膜片検出AIと連携し、新たな異常を発見するためのモデルを開発します。

作業内容:

PoCフェーズ(5月~6月)
・良品学習モデルの作成と精度検証
・既存の塗膜片検出AIと連携し、異常(傷、サビ等)の検出精度を評価
・粉ミルク缶の外観検査における異常検出のAIシステムの検証

システム構築フェーズ(7月~8月)
・良品学習モデルをシステムに組み込み、実際の工場での利用に向けたシステム開発
・顧客工場での現地リリースを目指してシステム運用の準備

また、4月~5月には生成AIやAIエージェントを使ったサービスやソリューションの開発も進行しており、画像系と生成AI系の経験を持つ方が望ましい。

必須スキル
・画像認識技術のPoC経験
・良品学習モデルの構築経験
・異常検出AIシステムの開発経験
・Python等のAI開発ツールの使用経験
・画像データの前処理およびモデルトレーニングの経験
案件内容

電力会社向けに変電所の機器異常を検出するAIシステムのPoCを実施するプロジェクトです。
特に断路器の刃の入り具合を画像認識技術で検査・監視する手法を開発・改良し、
許容角度誤差5度以内での検出精度を向上させることを目的としています。

背景:
2024年度に実施された検証では、既存の手法では許容誤差範囲を満たしておらず、
さらなる精度向上が必要とされている。
本PoCでは、ブレードの固定切り抜き手法の適用、およびAIモデルの精度向上を図り、
目標とする誤差範囲内での検査可否を検証する。

検証ターゲット:
カメラ台数: 4台

ズームパターン: 4種類
ブレードを最大まで拡大(光学ズーム+デジタルズーム)
ブレードを最大まで拡大(光学ズームのみ)
ブレードとガイドを最大まで拡大(光学ズーム+デジタルズーム)
ブレードとガイドを最大まで拡大(光学ズームのみ)

作業内容:
データアセスメント
画像アノテーション
良品学習+セグメンテーションを用いた学習モデル作成
モデルのテスト・評価
パフォーマンス調整・改善
検証結果レポートの作成(pptx)

必須スキル
・画像認識技術(物体検出・セグメンテーション)の開発経験
・良品学習モデルの構築経験
・PythonなどのAI開発フレームワーク使用経験
・AIモデルの精度評価およびチューニング経験
案件内容

本案件は、電力会社向けに変電所の自動監視を強化するため、監視カメラの画像を活用して
変圧器の漏油を検知するAIシステムのPoCを実施するプロジェクトです。
特に、生成AIを活用した手法(VLM)の有効性を検証し、漏油検知の精度向上を目指します。

背景:
本PoCでは、監視カメラの映像を解析し、漏油の有無を自動で判別できるかどうかを検証し、
実用化に向けた課題や改善点を明らかにします。

検証ターゲット:
カメラ台数: 任意
漏油の状態:
OKパターン(漏油なし):5パターン
NGパターン(漏油あり):5パターン

天候・時刻条件: 任意

手法:
VLMを活用し、画像とテキスト情報を組み合わせた漏油検知手法を検証

作業内容:
データ収集・前処理(監視カメラの映像解析)
画像アノテーション(漏油の有無ラベル付け)
VLMを活用した漏油検知モデルの構築・学習
テスト・評価(異常検出精度の検証)
パフォーマンス調整・改善
検証結果レポートの作成(pptx)

必須スキル

・画像認識技術(物体検出・異常検知)の開発経験
・生成AI(特にVLM)の活用経験
・画像アノテーションおよびデータ前処理経験
・Python、TensorFlow/PyTorchなどのAI開発フレームワーク使用経験
・AIモデルの精度評価およびチューニング経験
・PoCの結果をレポートにまとめるドキュメント作成スキル(pptx等)

案件内容

生産管理システムのリニューアルプロジェクトにて、基本設計以降のフェーズをメインにご担当いただきます。
要件定義に関しては外部コンサルの方が行います。

その他想定業務
・新しいサーバ環境にDBを統合しながらテーブル等の整理
例)1つのテーブルを3つに分割→2つは移行し1つは廃止するなどの対応
・現機能を理解して適切なDB移行(テーブルの統廃合)の検討
└ビジネスロジックは変更しないものの、DBテーブルのReadとWriteを見直す作業をお願いします。
・現地にてシステムの動作確認・データ内容の確認・クライアントエンジニアへヒアリングを実施し、最適なデータ構造の検討

   

環境
【既存サーバー環境】
・サーバ:AWS
・OS:CentOS
・DBMS:PostgreSQL

【新規サーバー環境】
・サーバー:MS Azure
・OS(ディストリビューション):RHEL
・DBMS:PostgreSQL

・開発言語はPHP(ノーフレームワーク)
・開発言語であるPHPのVer.UP予定
 現状Ver.5.x ⇒ Ver.8.3(最新Ver.へ)

必須スキル

①生産管理システムの設計・開発経験
(特にDB関連、部品系のテーブル設計等の知識)
②PHP(Laravel)の開発経験
③要件定義以降のフェーズを1人称で対応できる方
④大手ベンダーPJでの基本設計以降の対応経験(※スキルシートの該当項番をご教示ください)
⑤現地エンジニアとコミュニケーションをとり作業を進められる方

案件内容

・追加機能開発
・外部仕様書作成からリリース作業(DB設計、PG/UT/IT、ユーザテスト支援などを含みます)
・保守(問い合わせ対応・依頼対応)

保守は副担当で、開発がメイン作業になります。

必須スキル
・HTML等のWEBアプリケーション開発技術
・Javaでの開発経験
・SQLの経験
案件内容

以下①②の作業による帳票作成(複数種類あり、一部4・5月中完成の急ぎ案件あり)
①社内情報分析ツールを使った情報抽出(抽出条件の組込み、Excelへのはきだし)
※ORACLE社アプリケーション「Business Intelligence」を使用
当該分析ツールのデータ仕様書、一部定義済み条件の説明書あり

②Excel関数・マクロによる抽出データの整理・所定の様式での表示
作成帳票のメンテナンス
・データの整合性確認
・②帳票追加項目へのデータ組込み
・上流の情報分析ツールの仕様変更に伴う変更

必須スキル
・Excel関数の知識・スキル
・情報分析ツールによる情報抽出のスキル
・要点を聞き取り・解釈し・構築するコミュニケーションスキル
※データベースの構築等に携わったことのない職員が仕様を伝えることになるため  
案件内容

Webアプリの設計・開発・単体試験
(技術要素:Python, C#, JavaScript/TypeScript)

必須スキル
・Python、もしくはC#での開発経験3年以上
 ※どちらも3年以上ですとベストですが、片方が3年以上ご経験があればもう片方は3年未満でも可
案件内容

業務アプリケーション開発、保守、運用をお任せ致します。

必須スキル

下記ご経験
・VB/Access/Excel(マクロ・VBA)/SQLServer(クラサバ)
・SE経験
・運用業務経験

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