リモートの案件一覧

【概要】
インフラ・SRE基盤の整備、可観測性の向上、IaC推進、バッチ・監視基盤の改善などをリードいただきます。
可視化、指標設計、アラート改善・自動化、障害対応プロセスの標準化、IaC推進、ミドルウェア設定見直し、開発チームからの問合せ対応および各種ドキュメント整備等を担当します。

– クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）におけるインフラ設計/構築/運用経験（5年以上）
– ネットワーク、仮想サーバー、データベース、コンテナサービス、サーバーレス環境、監視サービス等の基盤構築・運用経験
– IaCツールを用いたコード管理経験
– 監視環境構築/運用経験
– 自律的な課題発見・改善推進力、技術的ファシリテーション能力

• 学習データ作成のためのデータ収集および整備
• 機械学習モデルの学習および評価（学習結果の不具合分析を含む）
• 前処理／後処理を含めた、学習結果を改善する技術の検証および実装
• 機械学習を効果的に活用するための周辺技術開発

– OS環境の使用経験（2年以上）
– スクリプト言語の使用経験（2年以上）
– 自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発/運用における実務経験（1年以上）
– ビジネスレベルの日本語力
– 分析を行える英語読解力

【プロジェクト概要】
すでに構築・検証が完了している生成AI・大規模言語モデルを活用した試作モデルを、実際の業務で活用するための本番運用環境への移行、事前検証、および必要な追加機能の拡張開発を一貫して担当するプロジェクトです。
アプリの主機能は、社内情報や引き継ぎ事項を一つのデータ領域に蓄積し、指示文に応じて迅速に検索・回答ができるRAGシステム（対話形式）を想定しています。
【チーム体制・環境】

• 体制：社内推進体制（情報システム部門など）と連携しながら、外部パートナーが作成した試作モデルを引き継ぎ、運用体制を詰めて開発を進めていただきます。
• 技術環境：
  クラウド：AWS/GCP/Azure等
  アプリケーション言語：Python（アプリ改修に使用）
  AI技術：大規模言語モデル、RAG（検索拡張生成）等
  【具体的な業務内容】
  ① 試作モデルの本番移行・実装
  他社が作成した既存の試作モデルをクラウド環境に載せ替え、本番環境で動作するよう構成を整えて実装します。
  Pythonで書かれたアプリケーションのソースコード回収・本番化対応。
  ② 事前運用と機能拡張
  モデルを本番環境へ載せた後、テスト運用として実際の業務で動作するか検証を行います。
  業務範囲や現場の追加要件に応じて、必要な機能拡張（応答精度向上、画面連携など）を定義し、追加開発を行います。

– Pythonを用いたWebアプリケーション開発・改修の実務経験
– クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）上でのアプリケーション構築・運用経験
– 大規模言語モデル、RAG（検索拡張生成）などを活用したAIアプリ開発、指示文調整の実務知識または経験
– 指示された機能単位で、設計～実装～テストまで自律的に完遂できること

専門職向け業務アプリケーションを展開する事業者にて、オンプレミス版製品の設計・実装をリードできるエンジニアを募集します。
Windows対応のクライアント／サーバー型アプリケーションを中心に、既存の大規模コードベースの解析・保守、設計方針策定、レビュー、品質担保まで一貫して担当いただきます。
開発言語（Delphi／C#／C++等）を用いた設計リード経験が求められます。

– Windows対応の業務系クライアント／サーバー型アプリケーションの設計・実装リード経験（Delphi／C#／C++いずれか）
– 大規模・長期運用コードベースの解析・保守リード経験
– RDBMSのテーブル設計・パフォーマンスチューニング
– 開発環境でのチーム開発、バージョン管理ツール／プロジェクト管理ツール等での構成管理・課題管理・レビュー経験
– 影響調査～設計～コーディング～テスト～リリースまで品質責任を持って完遂できること

• クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）上に、プラントの分散データ（RDBMS・ファイル等）を統合する基盤をゼロから構築します
• 決まった仕様を作るのではなく、現場ヒアリングで要件を形にしていくフェーズから伴走いただきます
• 機能単位で設計〜実装〜テストまで一貫してお任せします
  ■ プロジェクト背景・目的
  現場の日報・分析値・在庫データが部署ごとに各種ファイルや基幹DBに分散しており、月次集計に多くの工数がかかっている。
  これらを統合基盤に集約し、BIツールなどで即時に確認できる状態にすると共に、AIなどのより高度な活用を見据えた基盤を整える。
  ■ 担当業務
  主担当（稼働の大半）
• クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）上のデータ基盤／データマートの構築
• データ取り込み処理の実装（連携元：RDBMS／ファイル等）
• データマートからのファイル出力機能の実装
• BIツールでの可視化画面（レポート・ダッシュボード）の実装
  併せてお願いする業務
• 実ユーザーへの要件ヒアリング
• リリース作業、稼働後のモニタリングおよび課題対応
• 既存資料をベースにしたトレーニング資料の作成、ユーザーへのレクチャー支援
  進め方
  機能単位でアサイン → 現場担当者へのヒアリング → 設計 → 実装 → テストまで一貫して担当いただきます。
  週次の定例で進捗・課題をご自身から報告いただく形です。
  各種作業については支援ツールによる開発を進めます。
  ■ 技術環境
• クラウド：AWS/GCP/Azure等（分析サービス／RDBMS／サーバーレス実行環境／ストレージ／仮想マシン）
• データソース：RDBMS、各種ファイル
• BI：分析ツール
• 言語：SQL／Python
  ■ 体制・働き方
• 募集人数：1名
• 体制：PM1名／リーダー1名／開発メンバー3名(予定)
• 報告ライン：週次定例＋チャットツールで随時
• 稼働場所：原則リモート（在宅）。打合せはWeb会議
• 出張：東京都内または岐阜県内へ月1回程度／宿泊を伴う出張の可能性あり／出張費実費支給

– 指示された機能単位で、設計〜実装〜単体テストまで逐次フォローなしに完遂できること（システム開発またはデータ基盤構築の実務経験3年以上が目安）
– SQLでの中程度のデータ加工経験（複数テーブル結合／集計／ウィンドウ関数）
– 業務ユーザーへの直接ヒアリング経験（要件が固まっていない状態からの整理を含む）
– 進捗・課題を定例で自ら報告し、遅延やリスクを早期にエスカレーションできること