Tableauの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:293

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案件内容

・ビジネスプラットフォームを展開されている企業様にて
データエンジニアとして参画をしていただきます。
・具体的にはデータパイプラインの設計と実装やデータレイク及び
データウェアハウスの設計と整備等に携わっていただきます。

【参画のメリット】
・勤務形態としてフルリモートになりますので、
ご自身のリラックス出来る環境で働くことが可能となっております。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語:Python
・DB:PostgreSQL
・インフラ:AWS(Glue、S3、Athena等)
・その他ツール:Tableau Server、JupyterLab、Github、JIRA、Slack

必須スキル
・AWSを用いたデータ基盤および分析基盤などの開発・構築ご経験が3年以上
・TerraformやCloudFormationを用いたIaCの構築~運用ご経験
・機械学習を用いたデータ分析のご経験
案件内容

大手航空会社のシステム刷新プロジェクトにおいて、Tableauを用いたダッシュボード構築支援(仕様調整、製造、テスト)を担当いただける方を募集しています。

   

<開発環境>
Tableau、AWS、DWH

必須スキル
・Tableau、ダッシュボード開発の経験
・意図を汲み取り、コミュニケーションが取れる(仕様調整など)
案件内容

・クライアントの要望を元に重要指標の可視化のための設計~実装までを担当

必須スキル
・tableauでの可視化実務経験
・Pythonでのビックデータ分析業務経験
・データマートの設計から構築経験
案件内容

SQLでのデータ抽出&加工、分析
※分析はトラフィックやアプリ利用実績等を集計
※現状はExcel数表ベースで提供
※中長期の案件となります

参考までに、今後、あると良い経験
・ETL…Prep、SASEG、PowerCenter、DataStage
・BI…Tableau、Qlik製品、PowerBI等

必須スキル

SQLによるデータ抽出・加工

案件内容

某航空会社のTableauを用いたダッシュボード構築支援
-イテレーション開発(仕様調整→製造→テスト→確認のサイクル)

・希望参画時期:2024年4月~
・希望人数:2名
・出社頻度:週2~3回ほど(調整可能です)
・最寄り駅:川崎駅からバス30分ほど

必須スキル

– Tableau・ダッシュボード開発経験
– SQL
– 主体的に推進できるマインド

案件内容

社内外からのデータを元に構築したデータ基盤を元に、数理モデルの構築やMLOpsのモデリング部分を担当するポジションです。
様々なところから集まったデータを利活用するために、しやすい環境を整備し、会社の成長加速に貢献していただきます。具体的な業務内容は以下のとおりです。
・弊社プロダクト及び金融機関から集まるデータの分析とモデリング
・データパイプラインの運用・管理
・ビジネスダッシュボードの構築
・Pythonを用いた機械学習実装
・MLOpsのPoCとプロダクトへの組み込み

必須スキル
・回帰・クラスタリング等のデータ分析経験(2年以上)
・Pythonによる機械学習の実装経験(2年以上)
・リレーショナル・データベースやSQLに関する知識
・統計検定2級以上相当の専門的な知識
案件内容

【案件概要】
クライアント先ユーザ部門の方と仕様検討しCDPツール(Treasure Data)を使用したデータ分析やBIツール(tableau)を使用し、経営指標の可視化を行います。

必須スキル
・ユーザーサイドでの業務経験
・BIツールを用いたダッシュボード構築経験があること(3年程度)
・CDPツールの使用経験
※ツール例
Treasure Data、BigQuery、Snowflake等
案件内容

顧客社内のマーケティング部署おける運用ディレクションと一部データ分析業務を行っていただきます。

具体的な作業は
・プロモーション業務のオペレーション(社内申請書作成、進捗管理)
・簡単なデータ分析と集計作業
・各部署との連携

必須スキル
・運用ディレクションの経験
・BIツールの使用経験(Tableauの経験があればベスト)
・Google AnalyticsやAdobe Analyticsの使用経験
案件内容

・ビジネスプラットフォームを展開されている企業様にてデータサイエンティストとして参画をしていただきます。
・具体的には データの分析とモデリングや機械学習の実装等に携わって頂きます。
【参画のメリット】
・勤務形態としてフルリモートになりますので、ご自身のリラックス出来る環境で働くことが可能となっております。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語:Python
・DB:PostgreSQL
・インフラ:AWS(Glue、S3、Athena等)
・その他ツール:Tableau Server、JupyterLab、Github、JIRA、Slack

必須スキル
・データサイエンティストとしてのご経験が3年以上
・Pythonを用いた機械学習ご経験が3年以上
・RDBやDWHなどのデータベースの利用されたご経験
案件内容

【概要】
・通信会社内コンシューマ営業情報を、チームでTableau構築/運営を行う
・適正に応じて以下どちらかのポジションを担当

設計者】
・要件定義/設計
・投入データの設計/tableauでの可視化
・PMOとの相対、作業者との相対

【作業者】
・Snowflake/tableauでの加工編集、マート作成、ダッシュボード作成

必須スキル
【設計者】
・要件定義、設計経験
・Snowflakeに関する知見経験
・tableauを一通り使いこなせる(データ設計、マート作成、ダッシュボード作成)

 

【作業者】
・Snowflake/tableauでのデータ加工編集、マート作成、ダッシュボード作成経験

 

【共通】
・データマート構築に関する経験/知見
・コミュニケーション能力

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