ETLの案件一覧

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該当件数:142

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案件内容

クライアントへの見える化システムの開発に向けて、設計・開発を頂きます。

【主なサービス/ツール/技術】
AWS(EC2、S3、CodeCommit、RDS)Oracle、Snowflake、IICS(ETLツール)、Linux(Red Hat系)

必須スキル

・SQLの経験

案件内容

■開発環境
プログラミング言語:Python
ライブラリ:PySpark, pandas
データベース:AWS RDS (SQLServer), AWS Athena(trino)
環境・OS:AWS (Amazon Web Services), AWS Lambda, AWS Glue
BIツール:QuickSight

■業務内容
・新規データマート要件定義、既存集計フロー効率化
ユーザの要望を聞いて、新しいデータマートを作成したり既存の集計フローを自動化することで効率化を図ります
・データマート作成
既存帳票(Excel,CSV)からSQL作成、BIでの可視化
・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用改善業務

  • AWSのGlue・Athena等を使用し、SQL・Pythonでコーディングし、S3にデータレイク、データマートを構築
  • 既存の基盤改修・改善
    ・データマート日次運用保守業務
必須スキル
・SQL(Window関数やUNION,副問い合わせを流暢に扱えること)
・アプリケーション開発経験
案件内容

報道機関の速報システムにおけるサーバーサイド、フロントエンドの機能改修を担当していただく方を募集いたします。

具体的には下記内容を想定しております
・Python や Amazon Web Services を使ったサーバーサイドの改修
・Vue.js を使ったフロントエンドの改修
※Vue.js が書けるフルスタックな方ですと望ましいです

   

開発言語:Vue.js、Python、TypeScript
インフラ:Amazon Web Services
データベース:Amazon RDS
プロジェクト管理:JIRA、Notion
その他:
【開発手法】アジャイル開発
【所属】プロダクト本部

必須スキル
・Python の Web システムの開発経験3年以上 (ETLや分析・機械学習ではなく、API 等のウェブシステムのご経験)
・Amazon Web Service を使った開発経験1年以上
・チーム開発経験
案件内容

データ分析基盤の開発・構築を行なっていただきます。

必須スキル
・BigQuery、Redshift、Hadoop、Snowflakeなどの分散データ基盤の利用経験
・アプリケーション開発経験 または ETL/ELTツールを利用した開発経験
・RDBMSの利用経験
案件内容

・クライアントグループ全社のデータパイプライン設計・実装及び実装委託
 (APIやパブリックデータの取得/整備)
・DWH管理業務 (欠損,Issue,申請等の対応)

【業務スコープ】
・Google Cloud Platformをバックエンドとするデータ分析基盤の開発・運用
・データ分析基盤と各事業部が有するデータを活用するための開発・運用
★データ分析基盤にデータを収集するETL/ELTパイプラインの開発・管理
・データ分析基盤でデータを集計するワークフローの開発
・技術調査

必須スキル
・ 複雑なSQLを用いたデータ抽出経験
・ ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
・ワークフローの構築経験(Digdag / Airflow etc.)
・ GCPでの開発経験
案件内容

●案件:管理システム追加開発
●内容:
・管理システムのクラウド化に伴いオンプレ環境からクラウド環境にシフトします。
管理パッケージはOracle EMP Cloudです。
●工程:基本設計~総合テスト
●場所:フルリモート ※打合せで目黒駅にご出社頂く場合がございます。

必須スキル
・詳細設計から一人称で対応可能
・PL/SQL、ストアドにてデータ作成経験
・ETL データロジックを理解できる方
案件内容

データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジションです。

データ基盤の開発・改修・保守運用
・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用
・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用

[開発環境]
インフラ:GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL):CloudComposer (Airflow)
DWH:BigQuery
その他インフラ管理:Docker、GKE / GAE / CloudRun
可視化ツール:Google Data Portal / Tableau
分析環境:Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
その他:GitHub / Slack / Notion

[チーム体制(業務委託の方含む)]
・統括ディレクター: 1名
・データエンジニア: 1名
・機械学習エンジニア: 1名 (兼務)
・データサイエンティスト: 3名
・技術顧問: 1名

必須スキル
エンジニアリング
・GCP や AWS などの主なクラウドサービスにおける開発経験。
・DWH や業務系などのデータベースの設計・開発・運用経験。
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・運用経験。
・基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識。
データ専門性
・SQLを記述する事が出来る。 (数十行位) 
・基礎集計を通じてデータの全体像や質を確認することができる。
ビジネス
・事業会社における情報システム企画の経験 (どんなシステムがどんな処理をどんな順番で実施するかの要件定義レベル)
・論理的思考力。 (定量思考力、要約力、仮説構築能力など) 
・ドキュメント作成能力。 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来るか)
・プロジェクトマネジメント能力 。 (完了定義。スコープ策定。制約を考慮した優先度決定。タスク洗い出し)
案件内容

 大手土木建築会社様内でMicrosoftソリューションによるデータ基盤構築、BI活用推進PJを計画しております。
 自社内の財務、人事、情報資産データを集約するデータ基盤(データレイクなど)を新規構築し、BIをはじめとして、よりデータ活用を機動的に行いたいと考えております。
 主な作業内容は、お客様の要件に従ってPower BIの既存ダッシュボードの改修、新規ダッシュボードの実装(要件定義、設計、開発、テスト)を中心に対応していただきます。

必須スキル
・Power BIの実務経験(ダッシュボード作成、権限管理などの運用設計含む)
・SQLの実務経験
・コミュニケーションを円滑に行える方(待ちの姿勢でなく、積極的にコミュニケーション取れる方)

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