kubernetesの案件一覧

ECサイトシステムが稼働しているインフラの運用保守案件として、下記業務をお願いします。

・カスタマーサービスなどの他チームからの調査・対応
・障害発生時の対応、原因調査
・監視・アクセス制御などの設定
・インフラ設計、構築
・効率化、自動化 etc.

◆主な開発環境・ツール◆
・OS：Linux
・クラウド：AWS
・コミュニケーションツール：Slack・ZOOM・Teams・Google meet
・ソースコード管理ツール：Git・Bitbucket
・タスク管理ツール：Backlog・Redmine

Javaで構築されたモノリシックシステムから脱却し、マイクロサービス化をすすめるため
技術選択、アーキテクチャ設計検討などの段階から
Webサービスのバックエンド系の開発を担っていただきます。
既存システムの技術仕様、実装、設計を理解し、多くの社内外のステークホルダーと調整しながら、プロジェクトの計画、実施を担当いただきます。

運営する複数のWebサイトの管理・運用業務をお任せします。
フロントエンド開発をメインに、WordPressのカスタマイズや運用改善など幅広くご担当いただきます。

◆ツール◆
・言語：HTML・CSS・JavaScript・PHP
・FW/環境：WordPress
・DB：MySQL
・管理ツール：Git・GitHub

AIプロダクト開発におけるフルスタックエンジニアとして、
システムの設計・構築・改善、既存システムの補修、データ移行を担当。
また、クライアント要望を踏まえたカスタムAIエージェントの設計・開発や、
LLMを活用したプロダクト開発（API統合、設計・実装）を実施。
PMから提示される仕様書やプロジェクト背景を理解し、ビジネスニーズに沿ったソリューション提案・実装までを担う。

【開発環境】
・言語／FW：Python（フレームワーク）、TypeScript、React、Next.js、NX
・インフラ：GCP（コンテナ、Kubernetes）、Docker
・ツール：Slack、Confluence、Linear、Google Workspace、GitHub、Notion 等

・モダンフレームワークを用いたWebアプリ開発経験3年以上
・バックエンド開発経験3年以上
・チームリード経験
・クラウドおよびコンテナ（Docker、Kubernetes）の利用経験
・生成AIに関する基礎的な理解および興味関心

Web3ウォレットアプリケーションの開発をご担当いただきます。
金融インフラとしての信頼性を担保しながら開発を進めるべく、Go,AWS,RDB/NoSQLなどを活用して開発を進めます。
本開発では高レベルのセキュリティ要件、金融グレードの安定性が求められます。
本ポジションでは技術的な複雑さ、ステークホルダー、スケジュールといった多様な要件を統合し、最適な技術的判断を下すことが求められます。

また、開発ではAIツールを積極的に利用し、開発生産性の最大化を図っております。
プロダクトをスケールさせるフェーズで、技術的なオーナーシップを持ってアーキテクチャ設計〜運用まで一貫して携わっていただく予定です。

【業務内容】
主には「設計・開発・最適化」の領域

・システム開発の全工程推進
└開発要件をヒアリングし、技術的な要件定義、アーキテクチャ設計、実装、テスト、リリース、運用保守までを一気通貫で担当
・クリティカルな機能の実装
└大規模な外部金融サービス連携やDeFiプロトコル連携など、セキュリティ要件の高い機能の実装およびコードレビュー
・見積もりと計画策定
└新機能開発や改善に関する工数・期間の見積もりと、それを基にした開発計画の策定
・パフォーマンスと信頼性の最適化
└大規模トラフィックに耐えうるよう、AWSインフラおよびGoコードの最適化
・技術的な指導とチーム貢献
└チームメンバーに対し、設計思想やコーディング規約を指導し、チーム全体の技術レベルの向上とチームマネジメントへの貢献

・バックエンド開発の実務経験　5年以上
・Go言語を用いたWebアプリケーション（APIサーバー）の設計、開発、本番環境での運用の実務経験　3年以上
・AWSにおけるインフラストラクチャの設計、アーキテクチャ選定の実務経験　１年以上
　-ECS Fargate, Aurora, DynamoDBなどの主要サービスの経験は必須
・RDB/NoSQLの高度な設計・チューニング、およびデータモデリングに関する実務経験　１年以上
・開発要件を汲み取り、ステークホルダーやスケジュール、セキュリティなど多様な要件を考慮し、最適な技術判断を下してきた経験

・アカウント管理システムの開発・保守・運用(セキュリティガバナンス強化)
・人事アカウント基盤のUI開発(要望受付～要件整理～開発)
・認証強化/不正アクセス防止/アクセス権限最適化
・技術課題・障害対応、顧客社員エンジニアとの協働

■開発環境■
・Docker/Rocky Linux/GitHub
・Nuxt.js/JavaScript/HTML5/CSS
・Java/Spring Boot(Web, Security, JPA)
・MySQL(RDB)/REST API
・Kubernetes/SAML(Okta認証)

・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用
・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
・CI/CDパイプラインの構築・改善
・統合機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ
・多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発

◆開発環境
言語：Python、TypeScript、React、Next.js、NX
バックエンド：Python
インフラ：GCP (コンテナ / K8s)、Docker
開発ツール：Slack、Confluence、Linear、Google Workspace、GitHub、Notion

◆作業環境
○Mac (Appleシリコン)
○デュアルモニタ対応

・Pythonを用いたアプリケーション開発のご経験（5年以上）
・SaaSプロダクトまたはBtoBプロダクト開発のご経験
・クラウドサービス (AWS/GCP/Azure) およびコンテナ技術 (Docker/Kubernetes) のご経験

様々なWEBサービス（月間数千万ユーザー利用）を提供している社内において各業務に対してAIを活用した様々な改善を行っています。
-ガイドライン遵守監視のAI自動化
-取材・入稿業務の取材AIエージェント
-問い合わせ省人化・応対ログからのナレッジ提案
-議事録ジェネレーター（Google Meet/Slack/Drive 連携、イベント駆動）

各プロジェクトのAI汎用ソリューションの企画構想、新規導入の運用設計からMVP開発、本開発までを一気通貫でお願いします。

【ソリューション例】
-LLMワークフロー実装：要約/抽出/整形/ガイドラインチェック機能の開発
-検索/RAG基盤最適化：埋め込み・インデクシング・再ランキング・プロンプト最適化
-フロントエンド/バックエンド実装：Streamlit/Next.js/FastAPIを用いた機能実装
-議事録自動生成システム：Google Meet連携、Slackボット、Drive保存機能

【開発・運用環境】
-プロジェクト管理：Confluence, Jira
-ソースコード管理：GitHub Enterprise
-生成AIツール：Cursor, Devin, Gemini Advanced, Dify
-コミュニケーション：Slack、Microsoft Teams
-コラボレーション：Miro
-Officeツール：Google Workspace, Box, Microsoft Office365
-端末：Macbook Pro（ローカル開発ではDockerを活用）
-クラウド：Google Cloud（主にCloud Run）
-コンテナ・オーケストレーション：Docker, Kubernetes (GKE)
-プログラミング言語：Python（FastAPI, Streamlit, PyTorch/TensorFlow）, TypeScript（Next.js）
-データ・検索：BigQuery, ベクターDB（Pinecone等）
-AI・機械学習：Claude API, OpenAI API
-監視・ログ：Prometheus, Grafana, Datadog
-CI/CD：GitHub Actions
-メッセージング：Slack Bot API, Google Meet API, Gmail API
-データストレージ：Google Cloud Storage, BigQuery