kubernetesの案件一覧

AIプロダクト開発におけるフルスタックエンジニアとして、
システムの設計・構築・改善、既存システムの補修、データ移行を担当。
また、クライアント要望を踏まえたカスタムAIエージェントの設計・開発や、
LLMを活用したプロダクト開発（API統合、設計・実装）を実施。
PMから提示される仕様書やプロジェクト背景を理解し、ビジネスニーズに沿ったソリューション提案・実装までを担う。

【開発環境】
・言語／FW：Python（フレームワーク）、TypeScript、React、Next.js、NX
・インフラ：GCP（コンテナ、Kubernetes）、Docker
・ツール：Slack、Confluence、Linear、Google Workspace、GitHub、Notion 等

・モダンフレームワークを用いたWebアプリ開発経験3年以上
・バックエンド開発経験3年以上
・チームリード経験
・クラウドおよびコンテナ（Docker、Kubernetes）の利用経験
・生成AIに関する基礎的な理解および興味関心

Web3ウォレットアプリケーションの開発をご担当いただきます。
金融インフラとしての信頼性を担保しながら開発を進めるべく、Go,AWS,RDB/NoSQLなどを活用して開発を進めます。
本開発では高レベルのセキュリティ要件、金融グレードの安定性が求められます。
本ポジションでは技術的な複雑さ、ステークホルダー、スケジュールといった多様な要件を統合し、最適な技術的判断を下すことが求められます。

また、開発ではAIツールを積極的に利用し、開発生産性の最大化を図っております。
プロダクトをスケールさせるフェーズで、技術的なオーナーシップを持ってアーキテクチャ設計〜運用まで一貫して携わっていただく予定です。

【業務内容】
主には「設計・開発・最適化」の領域

・システム開発の全工程推進
└開発要件をヒアリングし、技術的な要件定義、アーキテクチャ設計、実装、テスト、リリース、運用保守までを一気通貫で担当
・クリティカルな機能の実装
└大規模な外部金融サービス連携やDeFiプロトコル連携など、セキュリティ要件の高い機能の実装およびコードレビュー
・見積もりと計画策定
└新機能開発や改善に関する工数・期間の見積もりと、それを基にした開発計画の策定
・パフォーマンスと信頼性の最適化
└大規模トラフィックに耐えうるよう、AWSインフラおよびGoコードの最適化
・技術的な指導とチーム貢献
└チームメンバーに対し、設計思想やコーディング規約を指導し、チーム全体の技術レベルの向上とチームマネジメントへの貢献

・バックエンド開発の実務経験　5年以上
・Go言語を用いたWebアプリケーション（APIサーバー）の設計、開発、本番環境での運用の実務経験　3年以上
・AWSにおけるインフラストラクチャの設計、アーキテクチャ選定の実務経験　１年以上
　-ECS Fargate, Aurora, DynamoDBなどの主要サービスの経験は必須
・RDB/NoSQLの高度な設計・チューニング、およびデータモデリングに関する実務経験　１年以上
・開発要件を汲み取り、ステークホルダーやスケジュール、セキュリティなど多様な要件を考慮し、最適な技術判断を下してきた経験

・アカウント管理システムの開発・保守・運用(セキュリティガバナンス強化)
・人事アカウント基盤のUI開発(要望受付～要件整理～開発)
・認証強化/不正アクセス防止/アクセス権限最適化
・技術課題・障害対応、顧客社員エンジニアとの協働

■開発環境■
・Docker/Rocky Linux/GitHub
・Nuxt.js/JavaScript/HTML5/CSS
・Java/Spring Boot(Web, Security, JPA)
・MySQL(RDB)/REST API
・Kubernetes/SAML(Okta認証)

・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用
・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
・CI/CDパイプラインの構築・改善
・統合機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ
・多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発

◆開発環境
言語：Python、TypeScript、React、Next.js、NX
バックエンド：Python
インフラ：GCP (コンテナ / K8s)、Docker
開発ツール：Slack、Confluence、Linear、Google Workspace、GitHub、Notion

◆作業環境
○Mac (Appleシリコン)
○デュアルモニタ対応

・Pythonを用いたアプリケーション開発のご経験（5年以上）
・SaaSプロダクトまたはBtoBプロダクト開発のご経験
・クラウドサービス (AWS/GCP/Azure) およびコンテナ技術 (Docker/Kubernetes) のご経験

様々なWEBサービス（月間数千万ユーザー利用）を提供している社内において各業務に対してAIを活用した様々な改善を行っています。
-ガイドライン遵守監視のAI自動化
-取材・入稿業務の取材AIエージェント
-問い合わせ省人化・応対ログからのナレッジ提案
-議事録ジェネレーター（Google Meet/Slack/Drive 連携、イベント駆動）

各プロジェクトのAI汎用ソリューションの企画構想、新規導入の運用設計からMVP開発、本開発までを一気通貫でお願いします。

【ソリューション例】
-LLMワークフロー実装：要約/抽出/整形/ガイドラインチェック機能の開発
-検索/RAG基盤最適化：埋め込み・インデクシング・再ランキング・プロンプト最適化
-フロントエンド/バックエンド実装：Streamlit/Next.js/FastAPIを用いた機能実装
-議事録自動生成システム：Google Meet連携、Slackボット、Drive保存機能

【開発・運用環境】
-プロジェクト管理：Confluence, Jira
-ソースコード管理：GitHub Enterprise
-生成AIツール：Cursor, Devin, Gemini Advanced, Dify
-コミュニケーション：Slack、Microsoft Teams
-コラボレーション：Miro
-Officeツール：Google Workspace, Box, Microsoft Office365
-端末：Macbook Pro（ローカル開発ではDockerを活用）
-クラウド：Google Cloud（主にCloud Run）
-コンテナ・オーケストレーション：Docker, Kubernetes (GKE)
-プログラミング言語：Python（FastAPI, Streamlit, PyTorch/TensorFlow）, TypeScript（Next.js）
-データ・検索：BigQuery, ベクターDB（Pinecone等）
-AI・機械学習：Claude API, OpenAI API
-監視・ログ：Prometheus, Grafana, Datadog
-CI/CD：GitHub Actions
-メッセージング：Slack Bot API, Google Meet API, Gmail API
-データストレージ：Google Cloud Storage, BigQuery

・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用
・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
・CI/CDパイプラインの構築・改善
・統合機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ
・多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発

◆開発環境
言語：Python、TypeScript、React、Next.js、NX
バックエンド：Python
インフラ：GCP (コンテナ / K8s)、Docker
開発ツール：Slack、Confluence、Linear、Google Workspace、GitHub、Notion

◆作業環境
○Mac (Appleシリコン)
○デュアルモニタ対応

・API・SDK の提供や、認証／認可機構の開発 を担当するチームです。
・チームメンバーと協力しながら、各システムの新規開発、旧システムからのリプレイス、および機能改修・保守・運用を担当していただきます。
・ チーム内エンジニアと協力しながらのシステム設計・開発・テスト
・ システム課題の抽出および改善提案・実行
・ 管轄システムの運用業務全般
・ 障害発生時の初動対応・復旧対応（ローテーションによる検知対応を含む）

◆主な開発環境・ツール

【開発マシン】

• Mac（JIS or US選択可）

【利用技術】
・開発言語

• Go
• PHP
• Java
• C#
• Swift
• Objective-C
• JavaScript
• TypeScript

・ライブラリ・フレームワーク

• Echo
• Laravel
• SDK開発ツール
• Unity
• Xcode
• Android Studio

【管理ツール】

• Bitbucket
• GitHub
• JIRA
• Confluence

【コンテナ管理ツール】

• kubernetes
• ArgoCD

【コミュニケーションツール】

• Slack
• GoogleMeet
• Zoom

・Goを用いての開発のご経験1年以上
・モバイルOS向けのネイティブアプリ開発のご経験1年以上
・WEBアプリケーション開発のご経験3年以上
・マイクロサービス開発やドメイン駆動開発などのモダンアーキテクチャの開発のご経験1年以上

・クライアントとのプロジェクト起点で、主に営業活動の効率化と成果最大化を目的とした、プロダクト事業の創出～グロースを担っている部門にてインフラエンジニアとして参画していただきます。
・主な業務内容として、AIを用いた営業職向けの2つのサービスの機能開発として、クラウドインフラ環境の構築・運用やCI/CDパイプラインの整備、監視・ログ管理システムの構築、パフォーマンス監視・改善に携わっていただきます。

◆主な開発環境・ツール
言語：TypeScript、Node.js
FW：React
DB：PostgreSQL
インフラ：AWS
その他：GraphQL、Kubernetes、Terraform

広告系システムの追加開発と保守支援
・広告配信プラットフォーム（Google／Meta等）と連携するシステムの開発および運用改善
・APIを活用した入稿自動化、データ取得、レポーティング機能の開発・保守
・既存構成をベースとした新機能の追加開発、運用効率化に向けた改修

・社内システム改修に関する実作業業務全般を行っていただきます。
・古いシステムの調査
・検証仕様書の作成
・検証作業の実施
・課題が見つかった場合の改修作業

◆主な開発環境・ツール
・OS: CentOS, Ubuntu, AmazonLinuxなど
・ミドルウェア： Apache, Nginx, MySQLなど
・開発言語： メインはPHP5.6系、 7系、他に例外でJava、mysql
・FW： php(laravel)
・管理ツール：Confluence, Jira, Googleスプレッドシートなど