Linuxの案件一覧

・クライアントのセキュリティ製品導入・運用支援プロジェクト
・顧客の要望に合わせたシステム設計・構築を行い、顧客のシステムとセキュリティ製品の導入方法や運用方法の支援を行う

【環境】
クラウド環境(AWS, Azureなど),Windows Server,各種OS,
Linux各種、各種ミドルウエア

データパイプラインの構築エンジニア
主業務：要件に合わせルールに則ったデータモデリングを行い、各基盤のツール群を使ってデータ加工するパイプラインバッチの構築を担当いただきます。

技術要素(★が特に重要)
GoogleCloud
★Cloud Composer2（及びAirflow2）
★Cloud Dataproc（Apache Spark(scala)）
Cloud Build
Cloud Storage
BigQuery
Cloud Monitoring / Cloud Logging
AWS
★Kinesis firehose
★SQS / SNS
★ECS
★Lambda
ECR
S3
Cloud Watch
その他
GithubActions
Terraform

◇関わるサービス（システム）の概要
AI技術を簡単に利用できる環境を提供するクラウド型AI検証・運用プラットフォームを開発。AI画像認識・IoT端末を利用し、交通量調査を自動化するサービスを提供。東京五輪や多くの市区町村でも活用。（渋谷区等）

◇業務内容：
・AIチームと協働し、AIモデルをエッジデバイスに組み込む
・エッジデバイスでのカメラ制御やクラウド基盤との連携プログラムの実装
・各アプリケーションのリポジトリ管理やリソース管理
・ソフトウェアの互換性の検証

開発支援ツール：・Redmine・GitHub
インフラ管理：・Docker・AWS CloudFormation・Amazon ECS
環境：Linux, MacOSX, windows
デバイス：JetsonRaspberry, Pi
OS：Ubuntu
言語：Python
開発フレームワーク：boto3. React, ffmpeg
バージョン管理：pip, Github

Raspberry Pi（ラズパイ）/Jetson（ジェットソン）の開発経験のある方Linuxの基本知識がある方

自社IoTシステムを中心にカーシェアサービス等を展開する企業にて、インフラ環境(AWS)の設計・構築・運用をご担当頂きます。

クラウド基盤チームに入って頂きますが複数サービスがある為、設計・構築・運用・障害対応など幅広くご対応をいただきます。

・AIによる画像解析に関する一般手法の調査・検討
・AIによる画像解析に関する検証作業（検証ツールの導入、アノテーション作業、AI学習・推論・推論結果の検証）

Pythonでの開発経験が2年以上。

・AWS/Azureを中心とした各種IaaSやSaaSを活用したアーキテクト/構築/改善/推進活動の支援を実施していただける要員を募集しています。
・主な業務は、クラウドリフトからサーバーレス、コンテナ、SaaSなど様々な方式のクラウド活用を提案と実装していただきます。
（クラウド導入および環境改善）
・初期導入から導入後の環境改善(コスト、パフォーマンス、機能拡大、運用効率化、新機能による最適化など)まで検討～導入までを実施します。
・アーキテクチャ検討/PoC/提案/要件定義～導入に付随するドキュメントの作成
・アーキテクチャ検討に付随する技術検証

パッケージの導入となり開発はあまりなく、SWIFT電文のバッチ検証またはテストメイン作業となります。

※パッケージ導入のため開発作業はなし

1.概要
・支払管理システム、販売管理システムのインボイス対応（２社）
2.役割
・開発、単体テスト

【技術要素】
OS:CentOS7（linux)
db:PostgreSQL 9.6.6

開発言語：Java8以降/Javascript(jQuery)/CSS/HTML

WEBサーバー：Apache HTTP Server 2.4.6
WEBコンテナ：Tomcat 8.5.24

【開発環境】
フレームワーク：Compiereフレームワーク（USS独自）
ツール：Eclipse
ソース管理：git

【概要】
・広告配信における傾向の分析及び、異常の検知
・WEB広告の種別、サイト内での掲載位置、閲覧ユーザーの情報から成果の確認
・ユーザの行動分析を行い、最も効果が高くなる広告を推測する
・Treasure Data等を経由して連携されるユーザーデータの管理
・データパイプラインの保守運用

【開発環境】
Python、PyTorch、Hive、PySpark、PostgreSQL、Apache Airflow
Google Cloud Dataproc、BigQuery、Cloud Composer
GitHub、Slack

主力である既存自社製品のWEBアプリケーション開発保守運用周りを担当頂きます。
SFAの機能強化、性能改善、脆弱性対応を予定