DWHの案件一覧

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該当件数:180

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案件内容

・デジタルマーケティングツールやデータ分析ツールへのデータ投入のためのETL 準備、実装を行います。
・某社向けデータ分析のためのデータ処理基盤の開発・保守・運用・機能追加

   

主な使用ツール、サービス:

・Snowflake, BigQuery などの DWH

・Embulk などの ETL ツール

・Hightouch などの Reverse ETL ツール

・AWS, GCP の各種サービス(S3, EC2, Step Functions, ...)

・さまざまなBIツール

必須スキル
・Linux 環境での開発経験
・AWS, GCP などクラウドを使用した開発やインフラ設計・構築の経験
・SQL が実践レベルで書けること(3年以上の実務経験)
・Python, Java, PHP いずれかの言語での開発経験が3年以上
・スピード感が求められる作業が多いので、報告や相談などのコミュニケーションがスムーズにできること
案件内容

DWHへのデータ連携を含んだ、データ基盤で動作するETL処理の開発、データパイプラインの仕組みづくりやデータのセキュリティ対応、運用業務の自動化、ドキュメント整備をご担当いただきます。

必須スキル
・DWHの設計経験
・ETL処理の開発経験
・スクリプト言語経験(Python,JavaScript,Ruby,PHPなど)
案件内容

・分析用環境の構築(IFテーブルの設計・開発、分析用データマート設計・開発、テスト)

・マーケティングオートメーション メール送信対象のセグメント作成(SQL)

・アドホックレポートの作成(SQL&re:dash)

・データ抽出

 データマートの作成やデータ加工、ETLツールの開発等を担当いただきます。

必須スキル
・SQLが得意な方(複数テーブルの結合も対応可能な方)
・データを扱うご経験をされてきた方
・何かしらの開発経験がある方
・ビッグデータに興味を持って作業に取り組める方
(ビッグデータ案件の参画経験がなくてもOKです!)
案件内容

・某大手ネット印刷プラットフォームのデータ案件

・データ分析基盤の構築/運用

・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築/運用

・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築/運用

   

技術環境

・言語 : Python

・データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL

・インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP

・バージョン管理 : git/Github

・CI : CircleCI, Jenkins

・コミュニケーション : Slack, Notion, ClickUP

必須スキル
・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験
・BigQuery、Redshift、SnowflakeなどのDWH環境の利用経験(1年以上のBigQuery経験は必須)
・DWHへのデータパイプラインの運用経験
・データベースに関する知識とSQLの利用経験
案件内容

大手自動車会社連結子会社のエンジンメーカーにて、親会社と同様のDWHを構築している。

様々なシステムからのデータ収集の実装、データベース設計、データガバナンスの整備などを実施いただきます。

必須スキル
・SQL実務経験
・DB設計・テーブル設計の経験
・DWHに関する知見
案件内容 大手自動車メーカーにて、横断的なDWH環境の構築を実施いただきます。 使用ツールはクライアント標準のETLツール(Talend)を使用し、クライアントの既存メンバーの方と協力しながら標準に則った実装を行います。 期日:7月~12月(継続の可能性あり)
必須スキル
・SQL実務経験
・DWHに関する知見
・ETLに関する知見
案件内容 ・昨年、システム刷新をされ、SAP、Salesforceを導入済み ・各システムからのデータをBIに集めて運用を初めている ・フロントはPowerBI、バックはPostgreSQL ・稼働後1年程度が経過し、現場からも色々要望が出てきているため設計/開発できるメンバーを募集
必須スキル

・DWH設計者もしくは、DWH基盤構築の経験

案件内容 ・データ分析基盤の大規模な、追加開発・改造を実施予定。 ・DWH設計者(データ設計など)もしくは、DWH基盤構築(ツール設計など)を ご担当いただきます。
必須スキル

・データウェアハウス構築経験者

案件内容

データ分析基盤の構築・運用に際し下記業務をご担当いただきます。

・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築、運用

・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築、運用

   

◆開発環境

・言語 : Python

・データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL

・インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP

・バージョン管理 : git/Github

・CI : CircleCI, Jenkins

必須スキル
・クラウドでのデータ分析基盤の構築、運用経験
・DWH環境の利用経験 例)BigQuery、Redshift、Snowflakeなど
・BigQuery経験 1年
・DWHへのデータパイプラインの運用経験
・SQL経験
案件内容

データ分析基盤の構築・運用をおまかせします
・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用

・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用

   

開発環境言語 : Python,

データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL

インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP

バージョン管理 : git/Github

CI : CircleCI, Jenkins

コミュニケーション : Slack, JIRA, ClickUP, Notion

必須スキル
・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験
・BigQuery、Redshift、Snowflake などの DWH環境の利用経験
・DWHへのデータパイプラインの運用経験
・データベースに関する知識とSQLの利用経験

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