SASの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:72

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案件内容

證券リテール顧客分析、SAS EGによるデータを加工・集約するバッチの作成、エンハンス

必須スキル
・SQL(経験年数3年以上)、 
・少しで良いのでSASに関する知見
※SQL経験が5年以上ある方でしたら、SASの知見はなくても検討可能です
案件内容

外資系大手製薬企業のGlobal組織(海外)がメインで、システム運用・保守されるクライアント日本法人組織向けデータ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリードです。

クライアント日本法人のユーザ部門およびIT部門の意向を踏まえ、ゴールを描きながら検討を行う必要がございます。

必須スキル
・データ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリード(現時点でMLOps自体のスキルは求めない)-日本法人組織向けデータ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリードです
-お客様日本法人のユーザ部門およびIT部門の意向を踏まえ、ゴールを描きながら検討を行う必要がございます  -必要な主な技術知識は、AWS、MWはSAS・R・Python、AWSコンポーネントはEC2・EKS・Redshift・S3、OSはRHEL。
・MLOps導入検討のインフラ領域の設計検討・リード。(MLOpsに必要なルール整備などは別チームで実施)
・メンバーとチームを組み、チームリーダーとしてお客様とのコミュニケーションを行う
・Global組織とのミーティングはあまりないが、メールなどでの文字ベースの会話あり
案件内容

金融・製造業などを対象に高度分析手法を導入するための業務支援を行う

下記の想定業務をPoCの場合は1Q、本番導入の場合は半年~1年程度の期間で実施する。

業務課題のヒアリングと内容理解

分析用データ加工、データマート作成

機械学習によるモデル構築

報告用資料の作成

顧客へのスキルトランスファーの実施

必須スキル
SAS/SQLによるデータETL処理開発経験
エンドユーザビジネス理解への意欲、関心
案件内容

・データクレンジング

・分析マート作成

・正規化対応

・顧客折衝

・アドホック分析業務

・分析レポート資料

・設計書作成

・クライアント様より15名参画している現場になります。

・面談はクライアント様チームリーダーが行います。

・現場拡大の為SASのスキルをお持ちの方を募集しております。

必須スキル
・SASを用いた分析業務1年以上
・SAS EG or BASE SASの使用経験
(SAS EGのみでも可)
案件内容

SAS(base)で作成されているシステムの更改案件。SAS固有の部分はバージョンアップ後の環境に基本的にはそのまま移行しますが、既存の画面機能がSASで構築されており、更改後はJAVAに置き換えを実施。参画された際は既存SASの仕様を読み解き、JAVA開発者に仕様を伝える役割を担っていただきます。

2023年4月以降も延長可能あり。

必須スキル

・SAS(Base)

案件内容

大手金融機関系クレジットカード会社でのDS要員となります。現在、クライアント様からDSを入れておりますが、その交代要員となります。クレジットカードの決済データを用いたデータ分析、マーケティングソリューション開発プロジェクトにおけるデータ分析、機械学習モデル実装、評価、結果分析業務を担当いたします。クライアント様プロパのManagerの元でタスクに取り組んでもらう予定です。

必須スキル
DSスキル
データ分析経験
機械学習の実装経験
レポーティング時のアウトプット能力
案件内容

概要:
登録者数40万人の電子お薬手帳の調剤データ、購買データといった パーソナルヘルスレコードから ビジネスにつながるインサイトを探し出す データアナリストとしてご活躍いただきたい。

業務:
・分析設計
・データマート作成
・可視化、示唆出し等

必須スキル

・SQL経験 ・Python or SAS経験 ・統計分析を活用したデータアナリストの経験 ・データマート作成経験 ・仮説や事実に基づいて論理的な説明や考え方ができる方 ・クライアント(インターナルも可)に対するデータ分析の提案経験

案件内容

・日次、月次バッチで実行されるSASプログラムのエラー対応・定型レポートの作成サポート・AWS移行サポート(SASからPythonへの書き換え)

必須スキル
・SASの知見
・SQLによるデータ加工経験
・Pythonによるデータ加工経験
案件内容

概要:
金融業のDXにおいて、データアナリストとしてアサインいただきます。

業務スコープ:
・データ集計、可視化
・KPI設計、施策立案
・分析、ドキュメンテーション
・効果検証

必須スキル

・金融業界の分析経験 ・KPI設計のご経験 ・SQL、Pythonを用いたデータ抽出加工の経験 ・役員、ステークホルダーへのアウトプット経験

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