SASの案件一覧

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該当件数:69

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案件内容

概要:
登録者数40万人の電子お薬手帳の調剤データ、購買データといった パーソナルヘルスレコードから ビジネスにつながるインサイトを探し出す データアナリストとしてご活躍いただきたい。

業務:
・分析設計
・データマート作成
・可視化、示唆出し等

必須スキル
・SQL経験
・Python or SAS経験
・統計分析を活用したデータアナリストの経験
・データマート作成経験
・仮説や事実に基づいて論理的な説明や考え方ができる方
・お客様(インターナルも可)に対するデータ分析の提案経験
案件内容

某小売店の分析作業に使用されているSASプログラム、およびSAS AMO帳票のアプリ保守対応
並びにSAS基盤の保守作業のサポート

◆使用製品
SAS Enterprise Guide
SAS AMO

必須スキル

SASおよび何か別の言語でもよいので一通りの設計からリリースまでのご経験

案件内容

SASでの分析を行っているプロジェクトに対して環境の改善をして頂きます。

既存PGMの設計書起こし、処理改善(効率化)検討、改修
→他者記述のPGMを完全に読み解き、改善検討できるスキルがマスト
資料化・運用・システム化

必須スキル
・SASの経験
・何らかの開発経験
・基本設計以降の経験
・効率化の提案を出来る方
・Excelの使用(簡単な関数等)
案件内容

・SASでの分析を行っているプロジェクトに対して環境改善業務。
・既存PGMの設計書起こし、処理改善(効率化)検討、改修
・資料化・運用・システム化
→他者記述のPGMを完全に読み解き、改善検討できるスキルがマスト
資料化・運用・システム化

必須スキル
・他者記述のPGMを完全に読み解き、改善検討できるスキル
・SASの経験
・何らかの開発経験
・基本設計以降の経験
・効率化の提案を出来る方
・Excelの使用(簡単な関数等)
案件内容

■概要
MPFPOSレシートクーポン メーカー向け施策分析業務支援(データ分析支援)
■主管
データ戦略部(クライアント)
■業務
・背景と目的
エンドが実施するレシートクーポン等の施策に関する分析支援し施策の改善を進める
・業務の概要
エンドが実施するレシートクーポン等の施策に関する分析支援
・作業の内容
商品メーカー、エンド 向けのマーケティング施策効果(主にレシートクーポン)の分析、報告書作成及び報告
主に事前分析及び、分析方針作成、施策対象者の抽出、施策後の報告書作成、報告となります。機械学習ツールを利用した予測モデルの構築等もあります。

   

利用(利用想定)環境
インフラ:AWS GooglePlatform Azure
バージョン管理:GitLab CodeCommit
言語・その他:
SQL
BI:Tableau
BA:SAS
DWH:Redshift
DB:Oracle
機械学習ツール : dotData

必須スキル
・SQLを利用した開発経験 3年
・大規模データの抽出、加工経験
案件内容

■概要
店舗発注可視化支援
■主管
デジタルマーケティング部(エンド)
■業務
・背景と目的
エンドが展開する店舗への発注推奨に対し、店舗の発注数、廃棄数を明確化し粗利が最大化するような発注に取り組む
・業務の概要
店舗が適正な発注を行っているか可視化を行う。
・作業の内容
・発注情報、販売情報などを紐づけしTableauで可視化を行う。
・帳票(画面)設計、可視化、可視化元データの設計、データ加工、集計:1名

   

利用(利用想定)環境
インフラ:AWS GooglePlatform Azure
バージョン管理:GitLab CodeCommit
言語・その他:
BI:Tableau
BA:SAS
DWH:databricks
SQL

必須スキル
・SQLを利用した開発経験 3年以上。
・大規模データの抽出、加工経験
・Tableau(BI)利用経験 : 1名は帳票設計、可視化の豊富な経験がある
案件内容

データ分析グループの業務支援を行う案件です。
SASプログラムの開発(データ抽出)をテンプレートに準拠して行います。
コーディングはルールに沿って行います。

必須スキル
・DBスキル
・SQLスキル
・システム開発力
・コミュニケーション力(自分の考えを整理して説明できること)
案件内容

證券リテール顧客分析、SAS EGによるデータを加工・集約するバッチの作成、エンハンス

必須スキル
・SQL(経験年数3年以上)、 
・少しで良いのでSASに関する知見
※SQL経験が5年以上ある方でしたら、SASの知見はなくても検討可能です
案件内容

外資系大手製薬企業のGlobal組織(海外)がメインで、システム運用・保守されるクライアント日本法人組織向けデータ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリードです。

クライアント日本法人のユーザ部門およびIT部門の意向を踏まえ、ゴールを描きながら検討を行う必要がございます。

必須スキル
・データ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリード(現時点でMLOps自体のスキルは求めない)-日本法人組織向けデータ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリードです
-お客様日本法人のユーザ部門およびIT部門の意向を踏まえ、ゴールを描きながら検討を行う必要がございます  -必要な主な技術知識は、AWS、MWはSAS・R・Python、AWSコンポーネントはEC2・EKS・Redshift・S3、OSはRHEL。
・MLOps導入検討のインフラ領域の設計検討・リード。(MLOpsに必要なルール整備などは別チームで実施)
・メンバーとチームを組み、チームリーダーとしてお客様とのコミュニケーションを行う
・Global組織とのミーティングはあまりないが、メールなどでの文字ベースの会話あり

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