- 〜¥900,000 /月
- データサイエンティスト
- 東京都
案件内容 | SASを使用して条件に当てはまるデータを 抜き出して集計、分析する業務を想定 |
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必須スキル | ・使用する製品は「SAS Enterprise Guide」 ・SAS以外に使う可能性があるのは、Tableau、Power BI ・その他、Accessなども理解できている必要 |
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該当件数:330件
案件内容 | SASを使用して条件に当てはまるデータを 抜き出して集計、分析する業務を想定 |
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必須スキル | ・使用する製品は「SAS Enterprise Guide」 ・SAS以外に使う可能性があるのは、Tableau、Power BI ・その他、Accessなども理解できている必要 |
案件内容 | ・データ分析作業(クロス集計やクラスタリング 等) ・分析インサイトをもとに課題設定と解決策検討支援 |
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必須スキル | ・マーケティングデータ分析経験(分析手法の提案等が出来る方歓迎) ・統計学の知見 ・SQL、Excel、Tableauなどを利用したデータ分析経験 ・SPSS Modelerの利用経験 ・リレーショナルデータベース(PostgresもしくはOracle)の利用経験 ・勤怠良好で成長意欲があること ・マーケティングの知見 |
案件内容 | ・御客様からの案件依頼を受けて要件確認し、データマートから提供されるテーブルから 御客様の分析したいデータ項目を設計(テーブル、項目の選択、抽出条件の決定) ・SAS EGを利用して抽出し集計結果を提供する一部業務アプリケーションのテーブルからも抽出をする必要あり。 ・集計したデータをそのまま納品する場合がほとんどだが ・アウトプット先にBI(tableau)のグラフテンプレートやダッシュボードに展開する場合もあり。 |
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必須スキル | ・エンドユーザーとのコミュニケーション(要件ヒアリング等)ができること ・SAS EGの経験者 ・データ集計PGの設計、開発経験 ・SQLやSAS-EGで書かれたソースが読み解けること <人物面> ・コミュニケーション能力が高いこと ※具体的には、技術的な知見がない(ITリテラシーは高くない)方々にも わかりやすい説明と結論を話せる方 ・一人称での立ち回りができること ・技術的な調査が一人で行えること ※技術的には周りに質問できる環境がない。 ※テーブル定義書やER図等の論理設計図はないため、 概要を業務と現行のテーブルから理解出来ること(テーブル項目の辞書等はある。) |
案件内容 | BIツール(Tableau)でレポートを作成するサービスを開発 |
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必須スキル | ・上流工程の開発経験 |
案件内容 | 使用機種:AWS、Redshift、Talend、Tableau 作業工程: ・TalendによるDWHからのデータ抽出、加工、ジョブ管理 ・データマートの設計、開発 ・Tableau画面設計、構築 ・テスト ・運用監視設計 |
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必須スキル | 業務知識: スキル: |
案件内容 | 内容: 上記作業、およびBIでのレポート作成などの業務支援 |
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必須スキル | ・BIでの分析 もしくは レポート作成経験者 |
案件内容 | データ連携・加工・蓄積システム(Data Lake)の開発として、 要件定義(非機能要件の要求レベルと実現方式を検討)~ 基本設計(システム全体の設計、ジョブ管理、監視機能の設計) ・システム構成 サーバ台数 VM 8インスタンス、DB4(RDS、Redshift)、AWS Glacier、S3OS-WS2012R2 ミドルウェア構成 JP1、Trendmicro、PowerCenter、Logstorage、Tableau、Subversion ※本番・開発の2面 |
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必須スキル | 方式全般の知識(非機能要件の要求レベルと実現方式をセットで検討できること) 下記の知見・経験を保有していること(全てではない) ・AWS ・Windows ・JP1(AJS、IM、PFM) ・powercenter |
案件内容 | 【主業務】 ・MS SQL Serverによるデータベース構築 ・データマート作成(各テーブルの定義の確認、join) 【副務】 ・tableau環境整備、tableauによる分析 |
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必須スキル | ・MS SQL Serverによるデータベース構築 |
案件内容 | 1)データベースのテーブル定義書、データフロー図、データ連携書類の作成 2)分析部署・システム基盤部署間連携(部署間コミュニケーション) |
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必須スキル | ・SQLを用いた集計作業のご経験 |
案件内容 | プロジェクトの立ち上げ~リリースまでの管理業務全般および要件調整業務 |
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必須スキル | ・AWS経験 ・Tableau経験/知見 ・データ分析の基本知識 |
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