MySQLの求人・案件一覧

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該当件数:30

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案件内容

[ポジション]:データ集計・分析補佐

SQL、SASを使用したデータ抽出業務
膨大なデータの中から顧客希望のデータを抽出して提出します。

必須スキル

QLを1人称で対応できる方
顧客折衝が問題ない方
業務のキャッチアップが早い方

尚可スキル

SASの経験
大量のデータの抽出経験
Salesforceの経験

案件内容

▼具体的な仕事内容 

・AWSのマネージドサービスとミドルウェアを活用したサーバーの設計、構築 

・オペレーション自動化や監視ツール等、サービス運用に必要なソフトウェアの開発 

・システムの提案、パフォーマンスチューニング 

・ミドルウェアやネットワーク等の性能試験

必須スキル

 ・AWSのサービスを使用して設計・構築・管理が可能な方
 ・各種サーバの設定
 ・セキュリティ対策

尚可スキル

 ・サーバの設計・構築に必要な知識が豊富な方
 ・ネットワークに詳しい方
 ・Linuxに強い方

案件内容
【業務内容】
・各種メタデータの加工・整備
データサイエンティストと協力し、今まで使っていないような技術も含めて技術選定を行い、使えるデータを構築する
・日々蓄積されるデータを加工し利用しやすい形で格納するための基盤作り・改良
・クライアント向けwebサービスに利用するデータマートの設計・構築
・データサイエンティストが利用するデータベースの整備・データの抽出・クリーニング作業
・お客様のニーズに応じた商品のシステムへの実装、商品化に向けたデータ基盤の整備
【現在の開発環境】
・言語    : Python2.7/3.6/3.7
・フレームワーク:Django, Flask, Angular
・データベース: Redshift/MySQL/PostgreSQL
・インフラ  : AWS (EC2,S3, RedshiftRDS,Lambda,Data Pipeline)
・エディタ  : 指定なし
・コミュニケーション: Slack,GitHub,Backlog,Confluence
必須スキル

・SQL/Pythonを用いたデータの抽出、加工、可視
・DBテーブル設計の経験
・社内業務ツールの開発経験(googleスプレッドシートのGoogle Apps Script、またはエクセルでVBAや JavaScriptなど)

尚可スキル

・AWSを利用してサービスを構築した経験がある方(Redshift/Lambda,Data Pipeline等の経験があれば尚可)
・アジャイル開発経験
・サービス立ち上げ中のベンチャー企業でサービスの基盤作りに携わりたい方
・サービスの基盤作りから、システムの運用まで幅広い経験をしたい方

案件内容
■業務内容
 機械学習・ディープラーニングなどを活用して自社サービス開発を行うチームにて、
機械学習・ディープラーニングなどを活用して、新たなサービスの開発や機能の改善を行います。
具体的には、下記の業務を担当します。
・投稿されたファッション商品画像、スナップ写真の画像認識向上
・ユーザの持ち物かから好みの予測およびコーディネートの提案
■業務の特徴:
・大量のユーザデータ、洋服、コーディネートの画像を扱う事が出来ます。
・既存の仕組みにとらわれることなく、新しい技術にチャレンジできる環境です。
■主に利用している技術
Golang Python Tensorflow, MySQL
必須スキル

・SQL、Pythonが使えること
・機械学習/深層学習/統計学についての基礎的な知識 
・TensorFlowを使える方
・深層学習のライブラリやマネージドサービスを使い、画像分類、物体認識のモデルを作成できるスキル
・深層学習を使った実務経験があり、リリース後にモデルの改善に取り組んだことがある方(半年~1年以上)

尚可スキル

・最新の機械学習アルゴリズム論文から数式や擬似コードを元に実行コードが実装できるスキル(例えばGAN、Semantic Segmentationの実装ができる方)
・画像認識に詳しい(GoogleNet,ResNet,SENetなど)
・物体認識に詳しい(Faster R-CNN, SSD, YoLo v3, FPNなど)
・転移学習を使った経験がある
・数理統計データ分析の経験
・レコメンドモデルの作成経験
・Amazon SageMakerやAutoMLの使用経験

案件内容
主にAWSを使用したインフラ整備、運用に携わって頂きます。
特定のサービスに限らず、今後展開する教育サービスや、新しいAIアプリケーション等の開発にも参加していただくことも想定しており、インフラの運用だけでなく、AI・機械学習やデータ分析等、幅広く関わってみたいという方をお待ちしております。
■インフラ環境
【AWS】
- EC2
- S3
- VPC
- ECS
- ALB
- RDS
- ElastiCache
- Route53
- CloudWatch
■使用ツール
MYSQL/Ubuntu/Docker/Git/Gitlab/redis/nginx/flask
必須スキル

AWSや類似するクラウドサーバーサービスでのインフラ業務経験(3年以上)

尚可スキル

AWS 認定ソリューションアーキテクト アソシエイト以上の資格
テスト自動化、デプロイ自動化等CIサービスに関する知識・経験

AWSのサーバー構築経験有り
オンプレサーバーの構築経験が豊富
CICDの構築経験有り
docker、kubernetes等のコンテナ構築経験が豊富
Pythonによるバックエンド実装経験

案件内容
■業務内容
・各サービスの共通基盤の構築
・各サービスの共通モニタリング基盤の構築/監視
・データレイクの基盤構築/監視/運用
・アーキテクチャの刷新から実装業務
・マイグレーションの計画から実施
主な技術スタック
 クラウドサービス:AWS,GCP
 AWS:ECS,SQS,SNS,Lambda,S3,Cloud Front,Batch,Secrets Manager,Polly,RDS,ElasticSearch Searvice...
 仮想化基盤:Docker
 オーケストレーション:Kubenetes
 OS:CentOS,AmazonLinux
 ミドルウェア:Nginx,MySQL,ElasticSearch
 プロビジョニング:Terraform,Packer,Ansible
 監視:Mackerel,NewRelic,Sentry,Datadog
 分析基盤:fluentd, igQuery,Google Data Portal(旧Google Data Studio)
 開発環境:Mac,GitHub,JIRA,Confluence,Jenkins,Slack,Hubot
 使用言語:Java,Scala,Go,Python,JavaScript,Bash.
必須スキル

・Infrastructure as a Codeベースの思想がある方
・Docker/コンテナ化の経験
・上記思想の元でのSRE経験が1年以上ある方
・事業会社での業務経験が5年程度以上ある方
・Infrastructure as a Codeに関わる業務(Docker、Terraform、Ansibleなどの経験)

尚可スキル

・アプリケーション開発経験

案件内容
■業務内容
・各事業の開発、デプロイ業務を自動化
・CI/CDなどのフロー整備、自動化
・障害発生時に自動で修復するための仕組みの開発
・信頼性、可用性を向上させるソフトウェアの開発
・各事業部の単一障害点や、その他のリスクの高いアーキテクチャの問題の特定、より良い解決方法を提案/実装
・ソフトウェアの更新やセキュリティ脅威への対応
・問題を解決するための標準的な運用手順の作成/更新
主な技術スタック
クラウドサービス:AWS,GCP
AWS:ECS,SQS,SNS,Lambda,S3,Cloud Front,Batch,Secrets Manager,Polly,RDS,ElasticSearch Searvice...
仮想化基盤:Docker
オーケストレーション:Kubenetes
OS:CentOS, AmazonLinux
ミドルウェア:Nginx, MySQL,ElasticSearch
プロビジョニング:Terraform,Packer,Ansible
監視:Mackerel,NewRelic,Sentry,Datadog
分析基盤:fluentd,BigQuery,Google Data Portal(旧Google Data Studio)
開発環境:Mac,GitHub,JIRA,Confluence,Jenkins,Slack,Hubot
使用言語:Java,Scala,Go,Python,JavaScript,Bash...
必須スキル

・コンテナ化の経験
・コンパイル言語でのCIおよびデプロイ自動化経験
・事業会社での業務経験が3年以上
・Infrastructure as a Codeベースの思想
・CI及びデプロイ自動化経験
・クラウドネイティブの知見
・Intrastructure as a Codeに関わる業務(Docker, Terraform, Ansibleなどの経験)

尚可スキル

・アプリケーション開発の経験
・ブルーグリーンデプロイに必要な機能開発経験

案件内容
◆案件概要:
ものづくりマッチングプラットフォームとして大手企業や中小企業、
また金融機関にまで展開されているサービスの開発
◆環境:Ruby on Rails, MySQL, MongoDB, Apache Solr, Elasticsearch, GitLab, AWS,MacOS
必須スキル

・Webアプリケーションの開発経験2年以上、またはそれに相当する経験をお持ちの方
・Ruby on Railsでの開発経験
※Ruby on Railsの経験は少なくても、複数のフレームワーク経験があれば問題ありません

尚可スキル

・AWSに関する知識
・検索エンジン知識(Apache Solr, Elasticsearch)

案件内容
【案件概要】
自然言語処理を用いた研究開発
【業務内容】
Webからのデータを言語解析(形態素解析、係り受け解析、クラスタリングなど)
必須スキル

Python、Django/Flask、JavaScript、Sci-py、MySQL(業務内では異なるDB利用の可能性あり)

尚可スキル

HTML5/CSS3

案件内容 モバイルアプリの解析・マーケティングツールの提供、 アプリの企画・戦略コンサルティングを行っている企業にて 以下の作業を行う。 ・分析に必要なデータパイプラインの構築や中間データの整備 ・統計的手法や機会学習等の技術を用いて設計されたアルゴリズムやモデルの実装
必須スキル

– 統計的手法や機械学習の技術を用いた機能の実装経験
MySQL、BigQuery、Hive、Spark などのデータストアの利用経験
– データ分析を行うパイプラインの設計およびその実装する能力

尚可スキル

– モバイルアプリやWEBマーケティングに関するデータパイプライン実装・運用経験
– Cloud ML Engineer などのML SaaS platformの比較・評価能力または活用経験
– Ruby on Rails により構築された Web アプリケーションの開発・連携経験

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