– 統計的手法や機械学習の技術を用いた機能の実装経験
MySQL、BigQuery、Hive、Spark などのデータストアの利用経験
– データ分析を行うパイプラインの設計およびその実装する能力

– モバイルアプリやWEBマーケティングに関するデータパイプライン実装・運用経験
– Cloud ML Engineer などのML SaaS platformの比較・評価能力または活用経験
– Ruby on Rails により構築された Web アプリケーションの開発・連携経験

SQL、Pythonが使えること（TensorFlowも必須)
機械学習/統計学についての基礎的な知識
深層学習のライブラリを使い、画像分類、物体認識、動画解析等のモデルを作成できるスキル
SQLで適切なデータを取得できるスキル

画像認識に詳しい(GoogleNet,ResNet,NASNetなど)
物体認識に詳しい(Faster R-CNN, Masc R-CNN YoLo v3)
最新の機械学習アルゴリズム論文から数式や擬似コードを元に実行コードが実装できるスキル（例えばGAN、Semantic Segmentation、VAEの実装ができる方）
数理統計データ分析の経験
レコメンドエンジンのmodelの作成経験

・SQLの理解、実装ができること。 ・条件分岐、アルゴリズムを自ら考えられること。 ・コミュニケーションスキル

・データ分析に関する理解、経験 ・マーケティング、営業、顧客管理に関する業務経験、理解 ・Tableau、BIツールの利用経験 ・テキストマイニング、音声解析、アクセス解析など、AI活用に関する理解、知見

・セキュリティ、メンテナンス性を考慮したWebアプリケーションの 　開発実務経験が２年以上ある方 ・要件定義・設計フェーズからの開発実務経験が4年以上ある方 ・PHP5、MySQL、XHTML+CSS　の基礎知識、及び開発実務経験がある方

・PHPフレームワーク(CakePHP、symfony等) の経験がある方 ・Linuxの基礎知識・使用経験がある方 ・SQLチューニングの実務経験がある方 ・KVSを用いた実務経験がある方 ・リーダーとしてサービスを改善した経験がある方

・スロークエリの改修経験 ・インデックスのチューニング経験

・Zend Frameworkを利用した開発経験 ・システムやデータベース全般のチューニング ・ビックデータの分析経験

①MySQLでの大量ユーザ、データでのDB垂直分散、平行分散の検討 　　複数機能部でデータを流用可能にするためのデータ配置検討 　　DBパラメータ設計（主に性能、データ容量観点） 　　SQLコーディングガイドライン作成、SQL精査(実行計画/INDEX検討) 　　オンラインDDLを前提としたアプリケーション実装ガイドライン作成 　　(Oracle経験者で上記を学習して対応できそうな人でも可) ②AWS上での方式アーキテクチャ設計経験 ③AWS上でのCentOSまたはRHELの設計・構築経験

SQLの使用経験２年以上 DB周りに強い方 ソーシャルゲームが好きな方

・Pythonでの開発経験 ・Pythonフレームワークの利用経験

・セキュリティに関する知見がある ・サーバレスフレームワークに関する知見がある

・自発的にPDCAが回すことが出来、データ活用の旗振りとなってくださる方 ・MAツールの開発経験を持っている方或いはデジタルマーケティングのご知見を持っている方 ・機械学習或いはディープラーニングの知見を持っている方 言語：JavaScript（CoffeeScript）/Python2/Python3 フレームワーク：Ruby on Rails データベース：MySQL 環境：AWS ツール：slack/pivotaltracker/Github

Python, TensorFlow, Machine Learning, Linux

MySQL, Ruby