| 案件内容 |
在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。自社サービスSaasの新バージョンをこの春リリースし、エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。社員エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・何かしらのシステム開発経験3年以上
・Pythonの実装経験1年以上
・Sparkなどの分散処理システムの経験
・SQLの実装経験(基本的なDDL、DMLに加え、結合、集計、集合、case文、
Window関数などを理解している方)
・データ基盤の構築経験
・アプリケーションの設計経験
・AWSなどクラウド環境を利用したシステム開発の経験
|
Sparkの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。
該当件数:41件
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- 〜¥700,000 /月
- データエンジニア
| 案件内容 |
1.GPSデータを用いた予測支援 |
|---|---|
| 必須スキル | ●Python |
| 案件内容 |
プロジェクトの技術面におけるリードで特にデータパイプラインの設計・構築 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonを含む複数言語(TypeScript, Javascriptなど)でのコーディング経験(3年以上) |
| 案件内容 |
[ポジション]:AIエンジニア 自社で探索型BIツールを開発しており、そこにおける人材を募集 |
|---|---|
| 必須スキル | 以下のいずれかを得意としていて、その他の分野に対しては、キャッチアップしていく意欲がある方 |
| 案件内容 |
[ポジション]:分析基盤エンジニア ◇データ分析対応チーム、もしくはデータ分析基盤構築チームにて、 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python、SQLを用いた実務経験(3年以上目安) |
| 案件内容 |
オンライン・オフラインのデータをクラウド環境で統合して分析できる基盤構築を行うための環境構築、ETL設計・開発、データ抽出を行います。
データを効果的・効率的に活用するための基盤を構築する戦略的なポジションになります。
クラウド環境:AWS |
|---|---|
| 必須スキル | SQL/データベースに精通していること |
| 案件内容 |
■業務内容
製造メーカー系会社のデータ処理基盤の設計・構築
→ 大量のログデータを蓄積するクラウド環境及び、製品に埋め込むクライアントの開発運用 |
|---|---|
| 必須スキル | ・クラウド環境の構築経験・知識(AWSなど) |
- 〜¥1,300,000 /月
- データサイエンティスト
- 千代田区
- サービス
- メディア・広告・出版
| 案件内容 |
概要
国内メディアのデータを収集したDMPをを活用して、様々な貢献価値につながるアルゴリズムの開発の実施を行う
業務目的
施策で使われるモデルやアルゴリズムを実装し、運用すること。
部門内のインフラエンジニア・アプリケーションエンジニアと協働して、本番システムを開発・運用すること。
プロジェクト例
● 横断データを活用した、カスタマーのライフイベントタイミング予測
● カスタマー属性の予測(年収、職業など)
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|---|---|
| 必須スキル | ● 基本的な数学(解析学・線形代数学・確率論)の理解 |
- 〜¥1,200,000 /月
- BIエンジニア
- 渋谷区
- IT・情報通信
- メディア・広告・出版
| 案件内容 | モバイルアプリの解析・マーケティングツールの提供、 アプリの企画・戦略コンサルティングを行っている企業にて 以下の作業を行う。 ・分析に必要なデータパイプラインの構築や中間データの整備 ・統計的手法や機会学習等の技術を用いて設計されたアルゴリズムやモデルの実装 |
|---|---|
| 必須スキル | – 統計的手法や機械学習の技術を用いた機能の実装経験 |
- 〜¥1,000,000 /月
- アプリケーションエンジニア
- 東京都
- サービス
| 案件内容 | ■業務内容 (1)Hive、Apache Spark、SQLなどを⽤いたデータ抽出、加⼯ (2)HDPコンポーネントを⽤いたデータ処理フロー構築、データ可視化 (3)Apache Spark MLlibなどを⽤いた機械学習アプリケーションの実装 稼 働:週2日~5日 相談可能 時 間:9:30 - 18:30(応相談) 服 装:ビジネスカジュアル・私服 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Scala(もしくはJava)の実装経験 |
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