BigQueryの案件一覧

・転職サイトを運営している企業のダッシュボード構築を一緒に進めて頂きます。
・開発チームの開発生産性を向上するのに役立つダッシュボードの構築を進めるチームにご参画いただきます。
・開発チームとの調整、BigQueryなど活用したデータ収集や、BIツールの設定などの作業を実施していただきます。

スマホ決済サービスを展開している企業において下記業務をご担当いただきます。

【解決したい課題】
・dbtで提供する中間テーブルの開発について、業務要件を理解して実装できるリソースが足りていない

【想定する業務内容】
dbtによる中間テーブルの開発
-ユーザーへの要件ヒアリング
-各ドメインのテーブル仕様理解
-クエリの実装
-新規モデルの開発・検証
-既存モデルのリファクタリング

・BigQuery
・データエンジニアとしての実務経験2年以上
・大規模データの中間テーブル構築経験（データモデリング）
※Airflow, Cloud composer など他ツールでのテーブル設計開発の経験があれば dbtの利用経験はなくても良い
・Github

テレビ・デジタル広告の配信実績データや成果レポートをオンライン上で統合・可視化する統合マーケティングダッシュボードの機能追加をお任せいたします。

下記サービスを用いて構築予定です。
Google Cloud（BigQuery/Cloud Composer）、Tableau Server

・現行データおよび加工仕様の理解
・ダッシュボード要件からのマートおよび加工処理の設計
・Cloud Composerでのデータパイプラインの設計
・ダッシュボード設計担当への伝達/レビュー

【業務内容】
中古車販売大手において新規コンテンツの開発に携わっていただきます。
チーム開発を重視しつつチームメンバーとコミュニケーションをとりながらより良いプロダクト開発を目指していただきます。
バックエンドの領域に関わらずフロント開発もチームメンバーとともに携わっていただくためフルスタックを目指すことが可能です。

開発手法：スクラム
作業環境：ペアプロのため常時画面共有していただきます

・バックエンド（Node.js/Express）の開発経験
・CI/CD環境構築の経験
・プロダクトの立ち上げから携わった経験や自ら提案してプロダクト開発を推進できる方
・API設計・開発の経験
・アジャイル開発の経験

■プロジェクト概要：
テレビ・デジタル広告の配信実績データや成果レポートをオンライン上で統合・可視化する統合マーケティングダッシュボードの機能追加。

下記サービスを用いて構築予定。
Google Cloud（BigQuery/Cloud Composer）、Tableau Server
■役割：PL/SE
■作業内容：
・現行データおよび加工仕様の理解
・ダッシュボード要件からのマートおよび加工処理の設計
・Cloud Composerでのデータパイプラインの設計
・ダッシュボード設計担当への伝達/レビュー

・データ抽出/集計業務
・データマート構築のQuery構築業務
・BIツール（Looker）の可視化環境構築業務

【担当工程】
▼データ集計/抽出/データマート構築/BIツール構築
・案件定義
・基本設計
・詳細設計
・開発※クエリ作成/レポーティング
・保守改修

【開発環境】
・プログラミング言語：SQL
・インフラ：GCP(BigQuery 等)
・ツール：JIRA、Confluence、GitHub、Slack
・BIツール：Looker
・PC：Windows or Mac（どちらか選択）

大手エンターテインメント企業にて、
効率的なデータマートとダッシュボード作成運用を、分析官と一緒に行っていただきます。

業務内容
①データマート作成
②Looker StudioまたはLookerによる可視化

▼①の業務詳細
・決められた要件に従いデータマートを作成
・他分析官作成のデータマートの整備

▼②の業務詳細
・決められた要件に従い①で作成したデータマートを使用して可視化を行う

言語：SQL
環境・ツール：BigQuery、Git

お客様とダッシュボードの構築を一緒に進めていただきます。
開発チームとの調整やBigQueryなど活用したデータ収集やBIツールの設定作業等をご依頼予定です。
体制強化のため、ご経験のある方を採用予定です。

■求める人物像
・不確実性が高い業務に対して試行錯誤を楽しめる人
・バックエンドのスキルは持ちつつ、コードを書くこと以外の作業（分析や調整）にもモチベーションのある方

GoogleAnalyticsのデータをBigQueryに蓄積し、データマートを
作成、必要に応じてPython等でデータを加工(非構造データの
構造化等)し、Looker,Tableau,Excelでレポートし提出が主たる業務
以下、分析テーマをベースにメイン分析者として担当。

【想定分析テーマ】
　※参考　案件参画時のテーマに 応じ変更の可能性あり

1.カスタマーに関わる分析（顧客属性・商品情報・アプリ利用履歴）
2.アプリ（BtoCアプリ）の事業貢献に関わる分析
　（1の分析に加え、当該顧客のXB・解約に関わる分析）
3.パーソナライズに関わる分析（機械学習を用いた高度化）
4.他の施策（WLP・リレーションシップ革命）に関わる分析

・データ分析業務(Google広告、自社メディアGA、SearchConsole、AaaSユーザー)
直近は不動産データの集計をご依頼する想定です。
・自社AaaSの活用
・自社AaaSで収集したデータのダッシュボード(LookerStudio)開発

【開発環境】
SQL：BigQuery
コミュニケーションツール：Discord
コード管理：github
タスク管理：JIRA
ドキュメント：Confluence, Google Docs, lucid
BIツール：LookerStudio

・データアナリスト2年以上
・Google BigQuery2年以上
・BIツール(LookerStudioだと尚良)2年以上