| 案件内容 |
内容：
大きく以下3つの業務をお任せします。
①部門内のデータ民主化PJTのプロジェクトマネジメント
②非テック人材への基礎的なSQLやBIツール利用方法のレクチャー ※BIはGoogle Data PortalとTableauを利用
③各チームのKPI設計とダッシュボード要件検討の支援
開発環境：
・インフラ：GCP（データ関連）/ AWS（ユーザー向けサービス）
・ETL：CloudComposer (Airflow)
・サーバーレス環境：GAE / CloudRun
・インフラ管理：GKE / Docker
・DWH：BigQuery
・監視：Stackdriver
・可視化ツール：Data Studio / Tableau
・分析環境：Jupyter Notebook
・その他：GitHub / Slack / Qiita:Team
|
|---|---|
| 必須スキル | ・業務改善を中心としたプロジェクトマネジメントの豊富な経験 (目安は3年以上) |
BigQueryの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。
該当件数：223件
BigQueryの案件を探す
| 案件内容 |
レジデータの分析基盤の構築、運用案件
|
|---|---|
| 必須スキル | ・SQLでのデータマート開発の実務経験 |
- 〜¥600,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 渋谷区
- 流通・小売・EC
| 案件内容 | クライアント：小売業（衣料品） データレイク構築に伴うデータチェック、データ整理、可視化等の業務 |
|---|---|
| 必須スキル | ・BigQueryの実務経験 |
- 〜¥1,500,000 /月
- データサイエンティスト
- 中央区
- 建設・不動産
| 案件内容 |
■内容：
大手不動産会社にある様々な課題や経営戦略・営業戦略に活かすためのデータの集計・分析設計、分析業務。
以下のようなデータがあり、それを適切に管理し前処理から分析業務まで行います。
ex,
・貸しオフィスのユーザー利用履歴
・飲食、ファッションなどの顧客購買履歴
・イベント（催し物）活動データ 等
分析テーマは（基本的に）決められており、
それに対して、どのようなデータが必要か、どう集めるか、どう分析するか
など求められます。
分析アナリスト業務ができ、かつデータ管理における設計やマネジメントなど
幅広く理解している方を求めています。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonを使った分析経験 |
| 案件内容 |
■業務内容
・各サービスの共通基盤の構築
・各サービスの共通モニタリング基盤の構築/監視
・データレイクの基盤構築/監視/運用
・アーキテクチャの刷新から実装業務
・マイグレーションの計画から実施
主な技術スタック
クラウドサービス：AWS,GCP
AWS：ECS,SQS,SNS,Lambda,S3,Cloud Front,Batch,Secrets Manager,Polly,RDS,ElasticSearch Searvice...
仮想化基盤：Docker
オーケストレーション：Kubenetes
OS：CentOS,AmazonLinux
ミドルウェア：Nginx,MySQL,ElasticSearch
プロビジョニング：Terraform,Packer,Ansible
監視：Mackerel,NewRelic,Sentry,Datadog
分析基盤：fluentd, igQuery,Google Data Portal(旧Google Data Studio)
開発環境：Mac,GitHub,JIRA,Confluence,Jenkins,Slack,Hubot
使用言語：Java,Scala,Go,Python,JavaScript,Bash.
|
|---|---|
| 必須スキル | ・Infrastructure as a Codeベースの思想がある方 |
- 〜¥1,500,000 /月
- フルスタックエンジニア
- 渋谷区
- サービス
| 案件内容 |
■業務内容
・各事業の開発、デプロイ業務を自動化
・CI/CDなどのフロー整備、自動化
・障害発生時に自動で修復するための仕組みの開発
・信頼性、可用性を向上させるソフトウェアの開発
・各事業部の単一障害点や、その他のリスクの高いアーキテクチャの問題の特定、より良い解決方法を提案/実装
・ソフトウェアの更新やセキュリティ脅威への対応
・問題を解決するための標準的な運用手順の作成/更新
主な技術スタック
クラウドサービス：AWS,GCP
AWS：ECS,SQS,SNS,Lambda,S3,Cloud Front,Batch,Secrets Manager,Polly,RDS,ElasticSearch Searvice...
仮想化基盤：Docker
オーケストレーション：Kubenetes
OS：CentOS, AmazonLinux
ミドルウェア：Nginx, MySQL,ElasticSearch
プロビジョニング：Terraform,Packer,Ansible
監視：Mackerel,NewRelic,Sentry,Datadog
分析基盤：fluentd,BigQuery,Google Data Portal(旧Google Data Studio)
開発環境：Mac,GitHub,JIRA,Confluence,Jenkins,Slack,Hubot
使用言語：Java,Scala,Go,Python,JavaScript,Bash...
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|---|---|
| 必須スキル | ・コンテナ化の経験 |
| 案件内容 |
【概要】
BIツールのダッシュボードの作成を加速させるための募集となります。
各部署からダッシュボードの作成依頼が来るので、要件を確認しながら、ダッシュボードの作成を行って頂きます。
【主な業務】
・BIツール上でのダッシュボードの作成
・BigQueryを使ったデータ集計
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|---|---|
| 必須スキル | ・SQLに関する知識（結合・集約関数・分析関数） ・BIツールはDomoを使用しています。タブローなどの経験のある方も歓迎です。 |
- 〜¥700,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 中央区
- メディア・広告・出版
| 案件内容 |
内容：
サイトのCV率を上げるための分析案件となります。
分析対象データがBigQueryにあり、そこで集計。
その先のデータ加工にpythonが必要になります。 |
|---|---|
| 必須スキル | SQL、Python経験 |
| 案件内容 |
内容：
サービスを含む多種多様なデータを収集、蓄積、提供するデータ基盤の開発をお任せします。
具体的には下記の業務をお任せします。
・データパイプラインの設計 (リアルタイム処理、バッチ処理の両方)
・データ基盤全体のアーキテクチャ設計
・リアルタイムにデータを収集するサーバーアプリケーションの開発 (GAE + Go言語で開発中)
・データを提供するサーバーアプリケーション(主にAPI)の開発 (Go言語で開発中)
・各種サービス(自社サービス及び外部サービス)データのETL (日次バッチ処理)
・分析環境と機械学習環境の構築 (例：Dockerを用いたJupyter環境の構築)
開発環境：
・インフラ：GCP（データ解析基盤）/ AWS（ユーザー向けサービス）
・分析基盤：BigQuery / Data Portal / Tableau
・監視：Stackdriver Logging / Stackdriver Monitoring / Stackdriver Trace
・データ基盤：GAE / GCS / Datastore / Pub Sub / Dataflow
・その他：GitHub / Slack / Qiita:Team
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|---|---|
| 必須スキル | ・データパイプラインの設計 (リアルタイム処理、バッチ処理の両方) |
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