GCPの案件一覧

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該当件数:458

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案件内容

最先端タクシーサービスに蓄積されたデータを用いてデータ解析や機械学習モデルの改修を行っていただきます。
【環境】 言語____:Python,SQL DB____:BigQuery FW____:Django 環境・OS_:GCP (Google Cloud Platform)

必須スキル
・PythonおよびDjangoの利用経験が2年以上あること
・機械学習モデルの提案/構築/評価/デプロイ/改善の実績があること
・Bigqueryを用いた分析業務やSQLを用いたDB対応の経験が2年以上あること
案件内容

■概要GCPでサーバレスシステムを作るべく、開発を進めておりGCP、Kubernetesの設計~構築をしていきたい。GCP、Kubernetesを基盤とし、Node.jsなどいくつかフレームワークを上物としている状況。

必須スキル

・GCP、Kubernetesの設計~構築の経験

案件内容

【業務内容】①ソリューションの提案• CSやBiz、品管の業務課題に対し、AI/MLで解決できるものを洗い出しソリューションを提案する•データ分析を元にソリューションを提案する。②モデルの開発• ヒアリングした内容や発見した課題に対し、モデルの作成③システム化• 必要なバッチ、APIの作成(歓迎要件)• システムへの落とし込みや落とし込むための支援④PoCの実施• KPIに対して有効なモデルの検証⑤既存モデルの保守・改善• SEMで過去開発したモデルのアップデートや改善
【開発環境】・開発言語:Python, Ruby on Rails・インフラ:AWS, GCP・機械学習ツール:Amazon SageMaker、Jupyter Notebook・データ分析:BigQuery, DOMO, Redash, Amazon RDS・CI/CD:Jenkins, CircleCI, Capistrano, Github Actions,・コードリポジトリ、レビュー:Git, Github, Gitlab

必須スキル
• Python, SQLの経験がある方
• 機械学習に対する幅広い知識(画像、自然言語、テーブルデータ)
• 実務としてモデルを開発し、運用まで落とし込んだ経験
• 高いコミュニケーションスキル
• 能動的に行動できる方
案件内容

Google Analitycsからの情報に基づいて顧客の購買行動を促す業務およびマーケティング分析・Pythonスクリプトでデータの投入・AWS環境での開発・ビッグデータの分析(4千万件数PV)・ビジネス英語でアメリカの技術者と打合せ
■環境:・Windows・Google Cloud Platform(GCP)・mPartical(CDP)■言語:・Python・Google Apps Script(GAS)・Shell

必須スキル
・SQLのselectを利用したデータ取得経験
・Redshift/Bigquery等のDWHを扱った経験
・顧客データ集計や分析経験
案件内容

弊社新規事業、業務アプリの基盤構築のDevOpsコアメンバーとなり、新規事業開発、追加施策対応、業務システムリプレースを担当
【必須マインド】​今回のチーム開発では、アジャイル型開発をScrumフレームワークで実践。そのため、以下のマインドを持った方はおススメです。・アジャイル Scrum開発をしたい・個人ではなく、チームで成果をあげる手法に理解がある・チームで学びを共有しながら仕事をしたい

必須スキル
・アーキテクト領域の設計及び開発経験
・開発経験 [WebのMVCの開発経験](3年以上)
・オブジェクト指向言語による開発経験(3年以上)
・SQLを利用した開発運用保守の経験
・AWS/GCPなどのクラウドサービスを使用した開発経験
・Pythonを利用した開発経験
案件内容

・自社プロダクトであるデータ統合SaaSおよび、AWSやGoogle Cloud等のクラウドサービスを用いたデータ分析基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装・SQLを用いたデータマート作成、名寄せ、クレンジング等の実施・BIツールを用いたデータ可視化・外部サービス(CDP/MA/SFA等)とのデータ連携および活用の支援

必須スキル
・AWSやGoogle Cloudなど、パブリッククラウド上でのシステムまたはデータパイプライン構築経験が2年以上
・DWH製品(BigQuery / Redshift / Snowflake 等)の利用経験
・速さよりも品質を重視するため基盤やシステムを通した構築・テストなどの経験がしっかりある方
案件内容

携帯キャリア子会社でのデータパイプラインのPythonでの実装作業です。
・AWS:Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, IAM, SageMaker, S3, EC2, CodePipeline, CodeDeploy・GCP:BigQuery, GCS, CloudFunction, CloudComposer,・DB:Redshift,PostgreSQL,Oracle,MySQL・リポジトリ:Github Enterprise,CodeCommit・コラボレーションツール:JIRA, Confluence, Backlog・コミュニケーションツール:Slack,Google Workspaces

必須スキル
・SQLをの基本を理解し作業経験が1年以上あること
・pythonを用いたコーディング経験があること
・GCPまたはAWSの利用経験があること
案件内容 ・某ITベンチャー企業がAIによるコンクリート構造物の劣化診断を行っており、それに付随する画像解析エンジニアとして業務に従事して頂きます。 ※顧客別で小さなPJを立上げて、各PJごとに画像解析を行います。 業務内容 ・対象の元データ(画像)より、どの部分に劣化が見られるか解析 ・解析結果より劣化パターンのモデリング ・解析結果を基にした劣化防止案をモデリング
必須スキル

・数理系学部卒業レベルの数学力及び統計学力
・英語で書かれた文献を理解できる英語力
・プログラミングの基礎知識(言語問わず)
・Python及び画像認識の経験

案件内容

1.GPSデータを用いた予測支援
2.SaaS型プロダクトの開発支援
上記いずれかにおいてデータエンジニア業務に従事いただきます。

必須スキル

●Python
●MySQLによる大規模データの処理経験
● AWSやGCP、Azureなどクラウドを利用した開発経験
● 下記の項目から 1つ以上の経験を有する方
 ○ リレーショナルDBを使ったデータ処理の開発経験
 ○ データ処理パイプラインの開発経験
 ○ 分散データ処理の開発経験 (Apache Hadoop/Sparkなどを使用)
 ○ Webスクレイピング等の Webから情報を収集するシステムの開発経験

案件内容

■プロジェクト:
大手通信キャリアのメディア「メニュー」「ポイントクラブ」「マイマガジン」等のレコメンドエンジンの運用、結果分析、チューニング

お客様に最適なコンテンツを提供するために、日々機械学習やロジックのチューニングを行っているチームへのアサインになります。
そのレコメンドエンジンの施策データ分析や、ロジックのチューニング・モデル生成等を担当して頂きます。

■作業内容
・pythonやAWS SageMakerを活用し、大規模な記事閲覧データからのレコメンドエンジンの施策データ分析
・お客様の閲覧記事の自然言語処理やキーワード抽出等を行う作業
・AWS構成/活用の最適化方針策定

必須スキル

・データ分析スキル(SQLなど)
・Python、SQL等の実務経験

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