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GCPの案件一覧

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該当件数：329件

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【SQL/Python】データエンジニア業務の求人・案件

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案件内容

・エンターテインメント企業における、スマホゲームのログデータ投入業務をおまかせします。

【業務スコープ】
・Google Cloud Platformをバックエンドとするデータ分析基盤の開発・運用
・データ分析基盤と各事業部が有するデータを活用するための開発・運用
・データ分析基盤にデータを収集するETL/ELTパイプラインの開発
・データ分析基盤でデータを集計するワークフローの開発
・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)
必須スキル
1. SQLを用いたデータ抽出経験
2. Python、データエンジニアリングの開発経験
3. GCPでの開発経験

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【SQL/Python】データ分析基盤エンジニアの求人・案件

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案件内容

・データ分析基盤となるDWHの構築および保守運用支援
必須スキル
・データ連携処理の開発経験（日次バッチ/ワークフロー）
・クラウド利用経験
・SQLによるデータ加工経験
・Pythonによるデータ加工経験

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【GCP/AWSなど】データ基盤エンジニアの求人・案件

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案件内容

事業横断のデータ基盤（DWHとデータパイプライン）の設計・構築・運用
既存DWH（BigQuery）とデータパイプラインの拡充
将来のデータ基盤戦略の策定と推進
データ分析によるビジネス課題の発見と推進
・受注背景：既存事業の運用基盤を引き継ぎ、信頼性・利便性向上にコミットするため
必須スキル
・1名でのデータ分析業務経験または現場リーダー経験
・BigQuery、Redshift、Snowflake等のDWH環境利用経験：3年以上
・GCP、AWS等のクラウド環境利用経験：3年以上
・データ分析基盤開発におけるETL処理の理解・経験：3年以上
・データベースに関する知識とSQLの利用経験：3年以上
・ 正規化されたデータをもとにSQLを用いてデータ抽出ができる

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【Python/SQL】大手小売/MLエンジニアの求人・案件

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案件内容

クライアントドメインを使ったRecBoleでのオフライン指標出し＆レコメンドデータの抽出を調査、開発、手順化
・MLシステム基盤の移行
・GCP Cloud ComposerからVertex AI Pipelineへの移行
・GCP Bigquery scheduleQueryからVertex AI Pipelineへの移行
・既存本番MLシステムの障害対応（影響調査含む）
必須スキル
・Python,SQLの2年以上の実務経験
・Git, Jupyter Notebookの実務利用
・アルゴリズムの理解（ライブラリの知識含む）
・レコメンデーションアルゴリズムの理解（協調フィルタリング、コンテンツベース、行列分解、深層学習ベース、ハイブリッド）
・基本的なデータ処理技術の理解
例: データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリングなど
・GCP環境を用いた開発経験（GCP VertexAI, BigQueryは1年以上の実務利用経験）
・機械学習を用いたモデル、レコメンドモデル開発経験（直近2年以上MLエンジニアの経験がある方）
・MLOpsに関する実務経験（MLパイプライン構築、CI/CD、モデルのバージョニング、モニタリングなど）
・仮想環境を用いたチーム開発経験

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【Python/SQL】機械学習領域の移行・障害対応の求人・案件

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案件内容

◆業務内容
・RecBoleでのオフライン指標出し＆レコメンドデータの抽出を調査、開発、手順化する
・GCP Cloud ComposerからVertex AI Pipelineへの移行
・GCP Bigquery scheduleQueryからVertex AI Pipelineへの移行
・既存本番MLシステムの障害対応（影響調査含む）

◆補足
自社にてECサイト・口コミサイトを開発運営している大手企業での案件になります。
リモートワーク、フレックス制など個人で裁量をもって業務を行うことが出来る案件となっております。
また、現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、
意見、提案なども言いやすい環境です。
必須スキル
・Python、SQLの実務経験2年以上
・Git、 Jupyter Notebookの利用経験
・機械学習を用いたモデル開発経験
・チームでの開発経験

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【SQL】某アパレル企業におけるGCP開発運用保守の求人・案件

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案件内容

基幹システムからGCPへの取り込み処理およびGCP内でのデータマートの開発運用保守を実施
必須スキル
– SQLによるデータ加工経験(とくに複数テーブルの結合～加工)
– データマート作成経験
– GCP/AirFlowよるバッチ処理経験

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【GCP/AWS】データサイエンティストの求人・案件

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案件内容

機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等
アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価
他メンバへのメンタリング・育成に前向きなかた（インターンや若手メンバー)
シミュレーションモデルの構築、設計

付加的業務内容
（プロジェクト状況とスキルセットによって以下タスクを追加依頼することがあります）
顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード
クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案
必須スキル
以下の領域における技術の実務適用をリードした経験(合計3年以上)
ディープラーニングを含む機械学習(時系列データ)
ディープラーニングを含む機械学習(自然言語処理データ)
GCP・AWSでのモデル開発経験

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【TypeScriptなど】SaaS型3Dバーチャルツアーサービスのフルスタック開発の求人・案件

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案件内容

SaaS型バチャールツアーサービスの開発となります。
撮影した360度画像を使って、簡単に360°コンテンツを制作、公開することができるクラウドサービスとなります。
必須スキル
・エンジニアの経験5年以上
・Jsでのサーバーサイドの開発経験2年以上
・TypeScriptでの開発経験2年以上
・React.jsの開発経験2年以上・AWSやGCPなどインフラの知見、経験

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【Azure/AWS/GCP】Azureアプリ基盤構築エンジニアの求人・案件

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案件内容

Azure上でのアプリ基盤構築できるエンジニアを募集しております。
必須スキル
1. 経験と資格:

 

クラウド(Azure, AWS, GCP)でのアプリ基盤経験が少なくとも3年以上あること。
上級基盤構築エンジニアとしての実務経験があること。
直近でAzure上でのシステム開発経験が少なくとも1年以上あること。
2. 技術スキル:

 

システム開発における非機能要件を理解し、以下の要件を実現できること。
アプリのセキュリティ観点での実現
アプリの処理状況（スピードやキャパシティ）に応じて環境のAuto Scalingの実現
各種リソースのモニタリング及びアラートの実装
各種ログファイルの監視及びシステム異常の検知
3. Azureの知識:

 

Azureの各種サービスの特徴を理解し、設計通りにアプリの環境構築ができること。
Azureのサービスを適切に選択し、最適なリソース配置を行う能力があること。
4. チームワーク:

 

チームでの協力が得意であり、プロジェクトの成功に向けて他のエンジニアと協力できること。
コミュニケーション能力が高く、要件の理解とフィードバックの提供がスムーズであること。
5. 問題解決能力:

 

複雑な課題に対して効果的な解決策を見つけ出し、実行に移す能力があること。
問題の発生時に迅速かつ効果的なトラブルシューティングができること。
6. 責任感:

 

プロジェクトの期限を守り、納期に向けて作業を遂行する責任感があること。

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【Python/AWS/GCP】対話型AIアバターの開発支援の求人・案件

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案件内容

・ChatGPT周辺の自然言語処理にかかるエンジンの設計/開発
・TTS、STTを活用した音声入出力エンジンの設計/開発
必須スキル
・要件定義~開発~テスト~運用保守工程の経験
・自然言語処理にかかる開発経験
・プロダクトのQAを行った経験
・python、AWS、GCPを用いた開発経験

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