GCPの案件一覧

大手予約サービスでのSREシステム基盤のDevOps推進を担当していただきます。

保守エンハンス対応

■技術環境：
Python（バッチ処理）
SQL
AWS、GCP
S3、Redshift、Lambda、DynamoDB、Airflow（知見歓迎）
SpringFramework、Docker、Git

Google Cloudを利用したアジャイル開発共通基盤のSREチームに参画し、共通基盤のコンテナでアプリケーションチームが開発するシステムの非機能要件（性能、信頼性、運用性など）の開発および保守を担当します。アプリケーションチームと密に連携しながら基盤開発を進めていただきます。

複数の保険会社と連携したプロジェクトで、安定した稼働を維持
しながら、新機能追加などの改善開発も積極的に進めています。

大手金融機関向けに、Databricksを使用した開発を担当していただきます。
データエンジニアリング領域での業務です。

– データ連携処理の試験実施経験(Python/SQL/ジョブ)
– 1人称でタスクを遂行できる能力

■作業内容：
法人向けM&Aマッチングサイトを運営する企業にて、
プロダクトの設計・開発を一貫してリードいただきます。
将来的には仕様調整・チーム支援までを想定しています。

【開発環境】
▼フロント
言語：TypeScript, HTML5, CSS3, JavaScript
FW／ライブラリ：Vue.js, Nuxt, JQuery, SCSS
テスト：Cypress, Mocha, Chai, Storybook
その他：JIRA, GitHub, Slack, Sketch, Sentry, KARTE

▼サーバーサイド
言語：Kotlin, bash
FW：Spring Boot
その他：Gradle, AWS各種サービス, Docker, Jenkins, IntelliJ

データエンジニアとして、データ分析基盤の構築と運用を担当していただきます。
複雑なエンタープライズ環境におけるデータ連携システムの構築を得意とし、RDBMS、NoSQL、Data Warehouseの実務経験を活かして、データの収集、変換、保存、分析を効率的に行うための基盤を整備します。

業務内容
・AIのためのデータ基盤開発・運用
・AIモデルの学習データの管理・作成
・データ連携システムの構築
・データベース管理
・データ品質の向上
・データセキュリティの強化

チーム体制
約65名が開発組織に在籍しています。
※開発は下記のグループに分かれています。
・クライアント向けソリューション開発
・自社 AI SaaS 開発
・共通基盤開発 (Infra / Data / AI R&D)

開発環境

• 言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部)
• インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker
• ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub など
• 作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ

* コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習、数学、物理等、関連分野における学士号または修士号
* クラウド (AWS, GCP, Azure) やコンテナ (Docker, Kubernetes) の利用経験
* チームリード経験(テックリード、リードエンジニア、スクラムマスターなど)
* ソフトウェア開発、システム設計経験
* アルゴリズム・データ構造などCS基礎への深い理解とハンズオンでの実装能力(Python、SQLなどを用いたデータ処理、スクリプト言語を用いたデータ処理の自動化経験)
* データベースの設計、運用等の経験
* データ品質管理、データセキュリティ意識
* LLM/GenAI、RAGに関する基礎的な知識と、個人または業務での利用経験
* プロダクト開発で齟齬なく議論を行えるレベルの日本語力

法人(審査制)のM&Aマッチングサイトを運営する企業において、M&Aマッチングプラットフォームのプロダクト開発をご支援いただきます。
本募集枠では、設計、開発までを一貫してリードできるフルスタックエンジニアを募集いたします。
※仕様調整等も将来的には作業範囲になります。

【環境】
フロントサイド：
・開発言語：TypeScript, HTML5, CSS3, JavaScript
・ビルドツール：vue-cli, webpack
・フレームワーク・ライブラリ：Vue, Nuxt, JQuery, SCSS
・テスト：Cypress, Mocha, Chai, Storybook
・その他：wiki, JIRA, github, Slack, Sketch, Sentry, KARTE
サーバサイド：
・開発言語：Java,Kotlin, bash
・ビルドツール：Gradle
・フレームワーク・ライブラリ：Spring Boot, AWS Service
・テスト：JUnit, Cypress
・その他：IntelliJ, Jenkins, Docker, Terraterm

・マルチクラウド（AWS, GCP）、ベンダー提供オンプレ（ERPの一部）をセキュアに接続するネットワーク構築（Terraform）
・マイクロサービス化している各APPサーバはコンテナ・マネジメントサービスをつかってコード化（Kubernetes）、静的コンテンツ配信
・WEBアプリケーション（Rails, Laravel）のAPPサーバをインスタンス or コンテナで構築
・バッチ、スケジューラをAWSで構築
・静的配信環境をCDNとストレージで構築
・キューを利用したメール送信やメディアアップロード等のサーバレス環境の構築
・オンプレのERPとAWS VPCのdirect connect接続環境のマルチアカウント化
・監視、防衛等セキュリティ体制の構築補助

◆主な開発環境・ツール
・AWS、GCP、Terraform、Backlog、Salck、JIRA

フルサイクルエンジニアとして、ソフトウェアの設計・開発から運用・保守・改善までシステム全体のライフサイクルに関わります。プロダクトの成長を支える責任と裁量を持ち、迅速なリリースと改善を推進する役割です。
・開発/運用：生成AIと社内ナレッジを利用するアプリの開発・運用
・取り組み：AI駆動開発の導入、セキュリティ系の取り組み